摘要:本研究旨在模拟2030年德国扇区耦合的能源系统,并限制了CO 2排放水平,并观察系统如何随着排放量的减少而演变。此外,该研究还对电力,热量和Hy-drogen之间的互连进行了分析,以及在限制CO 2排放水平时提供灵活性的技术将如何反应。本研究中所考虑的技术尚未进行此研究。它显示了能源系统在CO 2排放的不同集界面下的行为以及成本和技术如何随着不同的排放水平而变化。研究结果表明,可再生技术的内置能力不断增加,随着排放量的更高限制。然而,由于较高的减少能量,它们的使用率随低CO 2排放水平而降低。在这方面,行业耦合技术的行为不同。热泵显示出相似的行为,而电子使用率则随着可再生能量渗透而增加。该系统的灵活性不是主要由氢部门驱动,而是在低CO 2发射水平的情况下,灵活性向加热部门和电池移动。
自动化气象 - 冰 - 地球物理学 - 海洋观察系统(Amigos)是一种多传感器的冰上海洋,冰和气候观测系统,设计系统,可在全年实时实时进行极端和遥远的部署,与最小的人类交互。工程和软件需求相对独特且具有挑战性,但与其他领域的探索非常相似。Partnering with the CU chapter of the Colorado Space Grant Consortium (COSGC), a NASA funded organization for creating opportu- nities and learning experience for Colorado students interested in careers in space technology, a group of CU undergraduate engineering students known as the Junior Antarctic Engineering Team (JANE) was formed and contributed start to finish in the development of the latest iteration of these sys- tems, the AMIGOS iii。在2020年初,这项工作最终在南极的东部Thwaites冰架上安装了两个Amigos III,在Cavyy Camp(75.048°S,105.584°W)和Channel Camp(75.057°S,75.057°S,105.446°W),约4 km相距4 km。
摘要:云和其他数据伪像经常限制从远程感知的地球观测中检索关键变量。我们训练具有高保真海洋模拟的自然语言处理(NLP)启发的算法,以准确地重建海面温度(SST)领域的掩盖或缺失数据,这是由全球气候观察系统确定的54个基本气候变量之一。我们证明,所谓的模型(称为e nki)反复超过先前采用的钻头技术,最多可以在重建错误中的数量级,同时即使在大多数像素被掩盖的情况下也显示出非凡的性能。此外,对具有至少40%的掩盖百分比的真实红外传感器数据的实验显示出比该传感器的已知不确定性少的重建误差(均方根误差(RMSE)≲0.1K)。我们将E nki的成功归因于NLP的细心性质与现实的SST模型输出相结合,这种方法可以扩展到其他远程感知的变量。这项研究表明,基于E nki或其他类似的先进系统的系统可能会产生最佳解决方案,以减轻气候关键海洋数据集中对迅速变化的地球进行采样的蒙面像素。
抽象的自主系统越来越被期望在对手存在下运行,尽管对手可以仅通过观察系统就可以推断敏感信息,甚至无需与之互动。因此,在这项工作中,我们提出了一个欺骗性的决策框架,该框架不仅隐藏了敏感信息,而且实际上积极地误导了对此的对手。我们将自主系统建模为马尔可夫决策过程,我们考虑使用反向强化学习来推断其奖励功能的对手。为了应对此类努力,我们为政策综合问题提出了两种正则化策略,这些策略积极欺骗了对系统的基本奖励的对手。欺骗的第一种形式是“分歧”,它导致对手就系统的奖励函数的含义得出任何错误结论。第二种形式的欺骗是“针对性的”,它导致对手就系统的奖励函数的含义得出特定的错误结论。然后,我们展示如何在政策优化问题中实施每种形式的欺骗,并在分析中分析欺骗引起的总累积奖励的损失。接下来,我们将这些发展与一个真实的代理和多个诱饵一起在多代理的顺序决策问题中进行评估。我们表明,转移欺骗会导致对手相信最重要的代理人是最小的
摘要。对对流层和下层平流层(UTL)中湿度的了解非常特别,因为它对卷云的形成及其气候影响的重要性。但是,当前天气模型中的UTLS水蒸气分布遭受大型不确定性。在这里,我们使用人工神经网络(ANN)开发了一种基于动态的Hu-Intimity校正方法,以改善ECMWF数值天气预测中ICE(RHI)的相对湿度。该模型是通过ECMWF ERA5的时间依赖性热力学和动力学变量进行训练的,以及来自服务机内的湿度测量,用于全球观察系统(IAGOS)。在±2 ERA5在iagos-tripter周围的±2 ERA5压力下的大气变量用于ANN训练。RHI,温度和地球电位对ANN结果的影响最高,而其他动态变量则具有低至中等或高度的重要性。ANN表现出色,UT中预测的RHI的平均绝对误差(MAE)为5.7%,确定的系数(R 2)为0.95,与ERA5 RHI相比,它显着改善(MAE5 RHI(MAE5)(15.8%; R 2 of 0.66)。ANN模型还提高了全套UT/LS和多云UTL的预测技能,并消除了RHI = 100%的峰值。相对于冰光厚度的MeteoSat第二代(MSG)观察到的结果比在没有湿度校正的结果上对大西洋上的关节尾卷心场景进行湿度校正的观察更好。ANN方法可以应用于其他天气模型,以改善湿度预测并支持航空和气候研究应用。
1。简介SIOS是一个在Svalbard北极群岛及其周围的研究兴趣和基础设施的研究机构的国际联盟。在SIO内,研究人员通过共享数据和研究基础架构来建立一个有效的观察系统,该系统着重于对参数的长期监控,这些参数对于在全球环境变化的背景下对北极很重要。SIOS经过三年的临时阶段(2014年11月至2018年1月)和四年的准备阶段(2010年10月至2014年11月),于2018年1月进入了运营阶段。目前,该财团由来自10个国家 /地区的28个机构组成。SIOS已获得资金来支持中央枢纽SIOS知识中心,直到2026年底。SIO的策略是基于愿景,任务陈述和三个行动支柱。一个关键要素是Sios Science Wheel的概念,该概念将大多数活动与开发观测系统的时间周期联系起来。从操作阶段开始,SIO的策略或多或少都没有改变。但是,自2018年以来,操作环境发生了变化。例如,SIO不再在ESFRI路线图上,而大流行尤其挑战了我们寻找新的工作条件。在2021年期间,启动了该策略的过程。SIOS知识中心已经收集了会员机构以及各种事件和问卷中的个人研究人员的信息和反馈。这些以及在运营阶段的前四年中学到的经验教训已被用来形成SIOS策略2026。
摘要:船上的高级地静力辐射成像仪(AGRI)卫星4A(FY-4A)卫星提供可见的辐射,其中包含有关云和降水量的关键信息。在这项研究中,使用局部粒子细胞(PF),通过观察系统模拟实验(OSSE)评估了同化Fy-4a /agri全套可见辐射对对流系统模拟的影响。将局部PF与天气研究和预测模型(WRF)模型相结合的数据同化研究床(DART)实施。为期2天的数据AS-SIMILATION(DA)实验的结果在天气量表上产生了令人鼓舞的结果。与局部PF相关的FY-4A /Agri可见的辐射显着改善了云水路路径(CWP),云覆盖率,降雨速率和降雨面积的分析和预测。此外,在多云地区附近的温度和水蒸气混合比产生了一些积极影响。敏感性研究表明,最佳结果是通过与模型网格间距(20 km)和足够短的循环间隔(30分钟)相当的定位距离来实现的。但是,由于可见的辐射中缺乏相关信息,局部PF无法改善云垂直结构和云相。此外,将局部PF与集成调节器(EAKF)进行了比较,并且表明即使在后者的集合成员的数量增加一倍的情况下,局部PF的表现也超过了EAKF,这表明局部PF的巨大潜力在吸收了可见的可见光范围内。
在1990年代中期为美国开发了表面辐射预算(Surfrad)网络,以响应人们对更复杂的原位表面辐射测量的需求,以支持卫星系统验证;数值模型验证;以及现代气候,天气和水病研究应用。运营数据收集始于1995年,有四个站点; 1998年增加了两个站。自2000年对研究社区的正式介绍以来,已经对该网络的产品和基础架构进行了一些补充和改进。更好地代表美国的气候类型,于2003年6月在南达科他州的苏福尔斯附近安装了第七个Surfrad车站。在2001年,用于扩散太阳能测量的仪器被一种类型的金字表替换,该仪表没有与其接收表面的红外辐射冷却相关的偏差。随后,使用公认的方法纠正了1996年至2001年的偏置弥漫性太阳能数据。其他改进包括实施清晰的诊断算法和相关产品,紫外线-B(UVB)数据记录中的连续性更好,降低了衰落的红外测量误差潜力以及气溶胶光学深度深度算法的发展。,只有气溶胶光学深度产物尚未完成。所有Surfrad站都是国际基线表面辐射网(BSRN)的成员。数据定期在瑞士苏黎世的BSRN档案中定期提交。通过此隶属关系,Surfrad网络于2004年4月成为全球气候观察系统(GCO)的正式组成部分。
2。背景是劳伦斯大湖(Laurentian Great Lakes) - 密歇根州,休伦(Huron),伊利(Huron),伊利(Huron)和安大略省(Erio)的湖泊湖泊是世界上最大的淡水湖泊,总面积是地球地表淡水的21%。除了它们相当大的规模外,大湖还为美国和加拿大超过4000万人提供了关键资源。他们提供饮用水,支持商业和娱乐钓鱼,促进交通和商业,并为旅游,娱乐和与大自然建立联系提供机会。大湖还通过支持广泛的相互联系的生态系统来丰富区域生物多样性。由两个邻国合作管理,该动态系统代表了国际水和生态管理的案例研究,并用作了解全球水生,陆地和气候系统的关键测试。许多不同的地方,州,联邦和部落政府机构,非营利组织,学术机构,私人实体和社区利益相关者都参与了大湖区的复杂科学和管理环境。例如,国际联合委员会(IJC)协调美国和加拿大之间的水管理和水质努力,反映了他们对用水和安全的相互责任。各种联邦机构,区域财团和国家实验室已经开发了包括浮标,船队,通量塔和遥感功能在内的区域,最先进的监测网络。诸如大湖修复计划等倡议,值得注意的组织包括加拿大环境保护局,环境和气候变化,国家海洋与大气管理局(NOAA)大湖环境研究实验室(GLERL),大湖研究所(CIGLR)(CIGLR)和大湖观察系统(GLOS)(GLOS)。
摘要 - 近年来,用于被动遥感的频率已扩展到毫米和亚毫米波区域。由于波长相对较短,在天线尺寸限制下可以实现较窄的光束宽度。反过来,可以实现更好的空间分辨率,这对于地静止轨道的传感器尤为重要。在地球静止轨道上有几项关于毫米和亚毫米波有效载荷的任务建议,例如,欧洲国家提出的微波大气音(GOMAS)的地球静态观测站,地球同步微波(GEM)Microwave(GEM)Sounder/Imager观察系统,美国下一代官员, 目前正在进行地进行地静止的微波有效载荷以及毫米和亚毫米波大气的仿真数据的可行性研究。 许多措施评估了大气发声数据的效率,其中之一是信号的自由度(DFS)。 它与特定回归算法无关,因此能够对性能比较和通道参数优化进行客观度量。 在本文中,分析了一组毫米波(50 〜70 GHz,118 GHz,183 GHz)和亚毫米波(380 GHz,425 GHz)的DFS。 给出了随着带宽增加的DFS改进;结果表明,更广泛的通道带宽将改善未来地静止轨道毫米和亚毫米波辐射仪的效率和检索性能。目前正在进行地进行地静止的微波有效载荷以及毫米和亚毫米波大气的仿真数据的可行性研究。许多措施评估了大气发声数据的效率,其中之一是信号的自由度(DFS)。它与特定回归算法无关,因此能够对性能比较和通道参数优化进行客观度量。在本文中,分析了一组毫米波(50 〜70 GHz,118 GHz,183 GHz)和亚毫米波(380 GHz,425 GHz)的DFS。给出了随着带宽增加的DFS改进;结果表明,更广泛的通道带宽将改善未来地静止轨道毫米和亚毫米波辐射仪的效率和检索性能。