在当代的叙述中,吴哥经常被描绘成一个失落的城市,被热带植被的无情侵占所吞噬,使雄伟的文明的观念永存,屈服于自然界的压倒性力量。一些理论提出政治力量导致吴哥的垮台,但经验证据支持这样的观念,即随着时间的推移,气候变化可能与吴哥的使用变化有关。为了解决这个问题,我使用了古气候代理,这些代理来自各种各样的来源,包括树环,辣椒样品和花粉样品。这些代理是理解吴哥帝国高度和下降期间环境条件的宝贵工具。我希望揭开气候波动和十四世纪吴哥社会的变化之间的复杂相互作用。通过比较从历史记录,考古发掘和气候重建中收集的见解,我的目标是在面对环境挑战时找到指示脆弱性或韧性的模式。这种多学科的方法使我们能够将气候变异性在更广泛的吴哥风景框架中的影响背景下,从而阐明了导致其最终灭亡的复杂因素。
潜在自我和实现潜在自我的策略是否对资源匮乏的儿童普遍有用?我们在中国农村测试了这个问题。中国农村儿童通常被“留守”(LB)儿童所困扰,因为父母通过外出打工抓住了经济机会,希望家庭能够“进步”,他们的孩子能够实现他们注定的更好的未来。媒体、教师和同龄人都把LB儿童描绘成不守规矩、不守纪律、命运不佳的儿童,这使得LB成为一个包含命运或宿命观念的负面刻板印象。事实上,突出LB观念会增加儿童的宿命论(研究1 n = 144,研究2 n = 124)。但是,制定实现未来可能的自我的策略可以预测更好的课堂行为、更少的抑郁症状以及更好的考试成绩,即使一年后,并且控制了之前的表现(研究 3 n = 176,研究 4 n = 145)。可能的自我有混合效应,并不总能预测更好的成绩,并且会削弱 LB 儿童的自我控制能力。© 2015 由 Elsevier Ltd 代表服务专业人员基金会出版
在本文中,我们通过通过社会福利功能来扩大现有的公平定义来提出一个基于公用事业的算法正义框架。在哲学背景下经常与彼此一起讨论正义与公平,尽管相关,但它们是不同的概念。在计算机科学中,一些公平的概念依赖于前安的解释:在高水平上,如果类似的人在期望方面经历了相似的结果,则算法是公平的。但是,由于这些公平性的定义不会对算法的事前行为施加限制,因此从公平算法中实现的结果可能与该算法的输入不符。我们认为,将约束放在算法的事前行为上是设计算法的必要步骤。我们通过介绍了几个算法的例子,这些算法在算法上是算法公平的,但表现出不公正的行为(对于某些正义概念)。然后,我们提出了一个正式的数学定义,以实现福利的公平性,植根于公认的正义哲学观念。我们的定义利用了社会福利功能,来自福利经济学的工具,这些工具为不同的结果如何影响社会提供了相对衡量。在介绍了此定义后,我们研究了公平与正义观念之间的关系,包括不可能的结果以及创建既公正又公正的算法的框架。
现代人对全球环境问题的观念正在发生变化,未来的数据中心也有望采取具体措施来应对这一变化。与此同时,国际社会对环境问题的认识正在不断提高,未来建设的数据中心也需要采取具体措施。衡量数据中心环保程度的指标之一是PUE(能源使用效率),即设施总用电量与IT设备总用电量之比。十年前,PUE水平在2.0以上。
量子纠缠是量子力学中最引人入胜的现象之一,其中两个或多个“粒子”保持互连,使得一个“粒子”状态的变化立即影响另一个状态,无论它们之间的距离如何。这种现象挑战了当地和因果关系的经典观念。从无限量子场理论的角度来看,量子纠缠可以解释为该领域统一的自动骚扰的自然结果,在该范围内,所有“粒子”都是统一,不可分割的现实的体现。
他和其他人说,这项研究使迷幻体验(激烈的可视化,时间和空间的扭曲以及与自我的脱离)的观念使这项研究重视这一观点是治疗过程的重要组成部分。尽管这样的假设似乎是不言而喻的,但在迷幻研究人员中并没有普遍接受,其中一些人正在努力开发新化合物,这些化合物提供了迷幻药物的好处而没有迷失效果。
• 绩效经济:几十年来,建筑师兼经济学家 Walter Stahel 和他在瑞士产品生命研究所的同事们一直在发展绩效经济的概念,旨在摒弃应该向市场提供的是产品和服务的观念,而是提倡提供所谓的“绩效”——即为最终用户创造价值。这一理念的影响包括通过“产品即服务”商业模式促进循环经济。
根据Juarez等人的说法,2 NeuroRehabititation是一个医学领域,在几个世纪以来,它已经显着发展,其根可以追溯到人脑的最早观察结果及其再生能力。它致力于通过身体,职业,认知和情绪疗法的结合来恢复和改善神经系统疾病患者的功能。Jimenez等,3写道,大脑与行为之间的相关性可以追溯到古代文明。 例如,埃及人和希腊人有基本的观念。 例如,希波克拉底(Hippocrates)因其对脑部病变引起的认知功能的影响而脱颖而出。 在中世纪,由于宗教信仰和迷信不允许科学发展,因此存在许多障碍。 在神经学时代,由于莱昂纳多·达·芬奇(Leonardo da Vinci),他获得了有关运动和认知控制中心的第一个细节,称为大脑。Jimenez等,3写道,大脑与行为之间的相关性可以追溯到古代文明。例如,埃及人和希腊人有基本的观念。希波克拉底(Hippocrates)因其对脑部病变引起的认知功能的影响而脱颖而出。在中世纪,由于宗教信仰和迷信不允许科学发展,因此存在许多障碍。在神经学时代,由于莱昂纳多·达·芬奇(Leonardo da Vinci),他获得了有关运动和认知控制中心的第一个细节,称为大脑。
人工智能(AI)具有提高效率和提高准确性的优点,已广泛应用于学术界和工业界[3]。从隐私和安全的角度来看,人工智能为新兴应用带来了机遇和挑战。一方面,人工智能可以帮助相关方在具有挑战性的情况下更好地保护隐私,从而改善最先进的安全解决方案。另一方面,人工智能也存在决策不透明、算法有偏见和安全漏洞的风险,对传统的隐私保护观念提出了挑战。
