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World File Search System观测卫星
空间能力矩阵：卫星能力特征的开发和应用
由于太空商业化和军事化程度的提高，太空态势理解 (SSU) 超越了太空态势感知 (SSA)，因此必不可少。要真正了解潜在的对手能力，仅仅探测和识别卫星是不够的。威胁评估和态势理解的第一步是表征观测卫星的能力。本研究旨在通过独特的（一组）特征来确定对手卫星的能力。特征包括物理、态势和行为方面。关系信息模型用于将特征映射到能力，将特征映射到观察和信息处理方法。创建了此模型的概念演示器并将其实现到工具中。模型和工具都称为空间能力矩阵 (SCM)。SCM 可以识别卫星能力，也可以找到对确定能力贡献最大的特征。该模型用于确定表征观测卫星能力的最佳测量组合，以及对增强此过程的新型传感器技术和处理的需求。通过实际示例展示了能力矩阵在军事应用和研究用途中的潜力。为了帮助 SCM 从空间态势感知 (SSA) 过渡到空间态势理解 (SSU)，需要进一步开发，主要是添加更多数据并创建用户友好界面，并进行测试。
在小型卫星通信系统中，软件定义无线电（SDR）已用于提高空间段和空间段的系统灵活性。
在小型卫星通信系统中，软件定义无线电 (SDR) 已用于提高空间段和地面站实施中的系统灵活性。本文提出了一种用于空间段的 SDR 实施，以优化为低地球轨道 (LEO) 环境观测卫星 (Ten-Koh) 设计的通信系统。此优化包括使用嵌入式 Linux、Python 和 GNU 无线电工具集成 Raspberry Pi 模块和 LimeSDR-mini RF 模块。将描述 Ten-Koh 任务、通信系统架构、在轨任务约束和问题，以便与所提出的优化进行比较，以展示性能、灵活性和开发时间方面的改进。目的是证明所提出的系统可以在未来类似于 Ten-Koh 的卫星任务中安全替换，以满足任务要求。引用本文：RA Rodriguez Leon、K. Asami 和 K. Okuyama“通过软件定义无线电 (SDR) 平台实施优化纳米卫星通信系统”航空航天技术杂志，卷。 13，第 1 期，第 1-16 页，2020 年 1 月。Yazılım Tanımlı Radyo (YTR) 平台 Uygulaması ile Bir Nano Uydu Haberleşme Sisteminin Optimizasyonu
ATOVS 的全球大气探测...
已经开发了国际高级电视和红外观测卫星垂直声音（ATOVS）处理套件（IAPP），以检索来自ATOVS测量结果的大气温度，湿度，大气总臭氧，大气总臭氧和其他参数。检索这些参数的算法包含四个步骤：1）云检测和去除，2）ATOV测量值的偏置调整，3）回归检索过程，以及4）非线性迭代物理检索。九（3 3 3）相邻的高分辨率红外音器（HIRS）/3点观测，以及先进的微波炉响起的单位-A观测值重塑为HIRS/3分辨率，可用于检索温度效果，表面皮肤温度，总大气的冰酮和微层面表面和同样的湿度，表面皮肤温度，总大气的沸腾的表面，以及同样。atovs profle检索结果通过root平方平方的差异来评估反射仪观察条件。在1 km垂直分辨率下温度的检索准确性约为2.0 k，在本研究中，在2 km垂直分辨率下的露点温度为3.0–6.0 K。IAPP现在可供全球用户用于处理实时ATOV数据。
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数据质量是产品满足用户需求的能力。用户需求并不相同，并且取决于每个应用领域（例如制图、森林监测、照片解译）。因此，举例来说，检测和量化地球环境变化的能力取决于能够提供经过校准（已知准确度和精度）且随时间变化的地球表面特征一致测量的传感器。校准和验证（通常称为 Cal/Val）对应于更新和验证机载和地面配置参数和算法的过程，以确保满足产品数据质量要求。为了满足基准产品质量要求，将系统地应用明确定义的校准和验证 (Cal/Val) 计划。作为补充，将通过明确的质量控制程序确保对最终产品质量进行操作监控。Cal/Val 活动将与其他 CEOS（地球观测卫星委员会）合作伙伴协调合作进行，并符合 CEOS 认可的质量保证战略，即地球观测质量保证框架 (QA4EO)。有关 CEOS 和 QA4EO 的更多信息，可分别在 http://www.ceos.org/ 和 http://qa4eo.org/ 上找到。本文件中介绍的校准和验证活动由 Sentinel-2 任务性能中心 (MPC) 负责，该中心正在整合 Sentinel-2 有效载荷数据地面段 (PDGS) 的一部分（参见[OCD]、[SRD]、[SMICD] 和 [PSD]）。
卫星导航系统 pdf - Squarespace
太空飞行系列文章的一部分 历史 太空飞行史 太空竞赛 太空飞行时间线 太空探测器 月球任务 应用 地球观测卫星 间谍卫星 通讯卫星 军用卫星 卫星导航 太空望远镜 太空探索 太空旅游 太空殖民 航天器 机器人航天器 卫星 太空探测器 货运航天器 载人航天 太空舱 阿波罗登月舱 航天飞机 空间站 太空飞机 航天发射 太空港 发射台 一次性和可重复使用的运载火箭 逃逸速度 非火箭航天发射 航天类型 亚轨道 轨道 行星际 星际 星系际 空间组织列表 航天机构 太空部队 公司 太空飞行门户网站 卫星导航或 satnav 系统是一种使用卫星提供自主地理定位的系统。覆盖全球的卫星导航系统称为全球导航卫星系统 (GNSS)。截至 2023 年[更新]，有四个全球系统投入运营：美国的全球定位系统 (GPS)、俄罗斯的全球导航卫星系统 (GLONASS)、中国的北斗卫星导航系统[1] 和欧盟的伽利略。[2] 正在使用的区域导航卫星系统是日本的准天顶卫星系统 (QZSS)，这是一种基于 GPS 卫星的增强系统，可提高 GPS 的准确性，卫星导航独立于 GPS 计划于 2023 年实现[3]，以及印度的区域导航卫星
支持可持续发展目标 - 联合国外空事务厅
AR 增强现实 CEOS 地球观测卫星委员会 CGLS 哥白尼全球陆地服务 CLMS 哥白尼陆地监测系统 CMEMS 哥白尼海洋环境监测服务 DAS 驾驶员咨询系统 DIAS 数据和信息访问服务 EC 欧洲委员会 ECMWF 欧洲中期天气预报中心 ECV 基本气候变量 EDAS EGNOS 数据访问服务 EEA 欧洲环境署 EGNOS 欧洲地球静止导航叠加服务 EGNSS 欧洲全球导航卫星系统 EMS 应急管理服务 EMSA 欧洲海事安全局 EO 地球观测 ESA 欧洲航天局 FOC 全面作战能力 GAGAN GPS 辅助地理增强导航 GCC 伽利略控制中心 GCOS 全球气候观测系统 GDP 国内生产总值 GEO 地球观测组织 GIS 地理信息系统 GLONASS 全球导航卫星系统 GLS 全球陆地服务 GMES 全球环境和安全监测 GNSS 全球导航卫星系统 GPS 全球定位系统 GRC 伽利略参考中心 GRSP大地测量参考服务提供商 GSC GNSS 服务中心 GSMC 伽利略安全监控中心 GST 伽利略系统时间 GTRF 伽利略地球参考框架 IoT 物联网 KASS 韩国增强卫星系统
通过多尺度线性回归建模从全球数字高程模型中提取建筑区域的广义垂直分量
使用线性最小二乘回归技术，以 250 米的空间分辨率概括了经多尺度卷积、形态和纹理变换过滤的免费数字高程模型 (DEM) 全球数据中建筑区的垂直分量估计值。选择了六个测试案例：香港、伦敦、纽约、旧金山、圣保罗和多伦多。根据 60 种线性、形态和纹理过滤组合以及不同的概括技术，对五个全球 DEM 和两个 DEM 复合材料进行了评估。引入了四种广义的建筑区垂直分量估计值：平均建筑总高度 (AGBH)、平均净建筑高度 (ANBH)、建筑总高度标准差 (SGBH) 和净建筑高度标准差 (SNBH)。研究表明，ANBH 和 SNBH 给出的净 GVC 最佳估计值总是比 AGBH 和 SGBH 给出的相应总 GVC 估计值包含更大的误差，无论是平均值还是标准差。在本研究评估的源中，使用单变量线性回归技术估计建筑区 GVC 的最佳 DEM 源是使用联合运算符 (CMP_SRTM30-AW3D30_U) 的 1 弧秒航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM30) 和先进陆地观测卫星 (ALOS) 世界 3D-30 米 (AW3D30) 的组合。使用 16 颗卫星开发了一个多元线性模型
太空环境对交联 ETFE 聚合物的影响
交联乙烯-四氟乙烯 (X-ETFE) 因其出色的耐热、抗蠕变和抗电弧跟踪性能而常用作航天器中的电缆护套材料。2003 年，Midori-II（先进地球观测卫星-II：ADEOS-II）由于电力供应减少而停止提供观测数据。异常原因被确定为太阳能桨上的放电事件；线束损坏被认为是放电的可能诱因。随后，JAXA 评估了由 X-ETFE 制成的电缆护套的退化情况。对于 Midori-II 任务，最严重的环境因素是高温；循环温度测试显示产生了裂纹。此外，地面测试结果表明，护套材料因原子氧 (AO)、电子束 (EB) 和紫外线 (UV) 照射等空间环境影响而退化。特别是，由紫外线引起的褐变相当严重，高温尤其加剧。不同温度下紫外线照射对 X-ETFE 聚合物太阳吸收率变化的影响。与低于 313K 时相比，373K 样品的太阳吸收率下降很快。太阳紫外线引起的褐变增加了空间材料的太阳吸收率（导致温度进一步升高），从而导致恶性循环。评估后，JAXA 提出建议，X-ETFE 电缆护套不应暴露在太空环境中。本文介绍了空间环境对 X-ETFE 聚合物（SPEC 55 电线和电缆；Raychem – Tyco Electronics Corp.）影响的评估结果：紫外线、AO 和电子束 (EB) 辐照。1. 简介
'AW3D30' ALOS 全球数字表面更新 ...
1 日本遥感技术中心，东急 REIT 虎之门大厦 3F，日本东京都港区 3-17-1 – (takaku, fumi_og, dotsu_masanori)@restec.or.jp 2 日本宇宙航空研究开发机构地球观测研究中心，日本茨城县筑波市浅间 2-1-1 – tadono.takeo@jaxa.jp 委员会 IV，工作组 IV/3 关键词：三线、立体、卫星、光学、高分辨率、DEM/DTM 摘要：2016 年，我们首次使用来自先进陆地观测卫星 (ALOS) 上的立体测绘全色遥感仪 (PRISM) 的立体影像整个档案完成了数字表面模型 (DSM) 的全球数据处理。该数据集以 30 米网格间距免费向公众发布，名为“ALOS World 3D - 30m (AW3D30)”，该数据集由其原始版本生成，该版本以 5 米或 2.5 米网格间距处理。此后，该数据集已更新，通过额外的校准提高了绝对/相对高度精度。但是，应应用最重要的更新来提高数据可用性，即填充空白区域，这相当于约全球覆盖率的 10%，主要是由于云层覆盖。本文介绍了 AW3D30 的更新，通过与其他开放获取 DSM（如航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM) 数字高程模型 (DEM)、先进星载热辐射和反射辐射计全球 DEM (ASTER GDEM)、ArcticDEM 等）之间的相互比较，填补了这些数据集的空白。
印度遥感卫星 IRS-1A
印度与苏联的合作无疑是国际空间合作的最好典范之一。对印度而言，这一合作在早期卫星技术能力建设中发挥了催化作用，并极大地帮助了印度利用空间技术促进国家发展。1972 年 5 月 10 日，印度与苏联科学院签署了一项协议，这实际上推动了这些合作努力。苏联将该协议的具体实施委托给南科学院，作为其与其他国家进行联合研究的国际计划的一部分。该协议的最终成果是，1975 年 4 月 19 日，印度第一颗卫星 ARYABHATA 由苏联运载火箭 Interkosmos 从卡普斯京亚尔航天发射场成功发射。ARYABHATA 之后，苏联分别于 1979 年和 1981 年从卡普斯京亚尔发射了两颗实验性地球观测卫星 BHASKARA-1 和 2除了自由发射外，苏联还提供了反应控制系统、太阳能电池板、热涂料、化学电池和磁带录音机，并从莫斯科附近的熊湖站提供 TTC 支持。BHASKARA 任务为资源调查和管理提供了许多相互关联的太空遥感系统学科的宝贵经验，例如了解如何配置、设计和鉴定遥感平台，以及如何设计兼容的地面部分以进行数据收集和在轨任务管理，以及展示将遥感技术用于特定应用的方法。