澳大利亚解决方案 澳大利亚位于南部,环境独特多样,是国际和国内卫星地球观测任务数据质量保证的理想之地。这些环境包括干旱和半干旱生物群落、大片农作物区、森林和热带雨林、沿海和水域、高山地区、广阔的海洋,以及通过南极设施进入极地环境、冰川和冰盖。国际社会依靠澳大利亚在这些不同环境中建立的质量保证基础设施来校准和验证南半球的卫星地球观测传感器、数据和产品。由于收集地面观测数据的陆地稀缺,天气预报的质量也高度依赖于南半球卫星观测数据的吸收。澳大利亚拥有一系列现有设施,这些设施既基于我们的技术遗产,也基于政府、工业和学术界分散而多样的努力。然而,要建立一个现代化的世界级服务
在欧盟 SST 背景下与美国太空商务办公室联合进行实验,收集和交换卫星观测数据。该实验涵盖了 12 颗所有轨道类型的样本卫星的 60 天收集期。交换观测数据和支持信息,并使用每个实体固有的 OD 能力构建轨道,然后进行比较。每个实体完成了三种 OD 方法组合:仅美国数据、仅 EUSST 数据和两个数据集的组合。使用精确星历表作为参考的轨道精度分析表明,在组合数据、解决数据缺口、覆盖范围、网络可用性问题和减少更新间隔时,轨道确定和传播的精度和稳健性得到了提高。有关实验的更多详细信息,请参阅 [6]。
摘要:由于航空运输需求的快速增长,机场地面出现拥堵和延误。本研究的目的是确定优化和观察到的运营之间的差异,以改善东京国际机场的机场地面运营,方法是使用混合整数线性规划来最小化基于实时航班信息的总地面移动距离和时间。考虑使用后退式视界方案来适应动态环境。与观测数据相比,该模型获得的结果使滑行距离减少了 18.54%,滑行时间减少了 29.77%。优化结果与观测数据之间的滑行道使用模式的比较可以深入了解优化过程,例如跑道交叉策略和滑行道方向规则的变化。发现目标函数权重和航空公司与航站楼关系等因素对优化结果有显著影响。本研究提出了可以在机场进行的改进,以实现更高效的地面运营。
摘要:本研究介绍了一种基于卷积神经网络的高效深度学习模型,该模型结合了联合自编码器和对抗结构,用于从二维地表观测数据进行三维地下测绘。该方法被用于描绘澳大利亚沙漠景观中的古河谷。该神经网络在 6400 平方公里的区域内进行训练,使用地表地形作为二维输入,使用航空电磁 (AEM) 得出的古河谷存在概率图作为三维输出。训练后的神经网络在 99% 的训练域内平方误差 < 0. 10,在 93% 的验证域内平方误差 < 0. 10,表明它在重建训练区域以外的三维古河谷模式方面是可靠的。本研究设计的神经网络结构和训练算法由于其通用结构,具有广泛的应用潜力,可以从二维地表观测数据构建三维地质特征(如矿体、含水层)。
数据是 NOAA 的基础,几乎支撑着我们使命的所有方面。这包括 NOAA 的关键优先事项,例如向公众提供有关气候科学的数据和信息、减少恶劣天气事件的影响以及实现新蓝色经济。NOAA 是多个国家数据集的权威来源,这些数据集构成了国家空间数据基础设施的基础,包括大地测量控制、航海图、沿海海拔、天气和气候模型、关键栖息地以及卫星和观测平台。NOAA 的数据是重要的国家资产,可满足行业、学术界、其他政府机构和公众中无数利益相关者的需求。NOAA 数据来自全球收集的观测数据,这些观测数据反过来又支持地球系统的分析和预测、航海图的开发和更新、生命和财产保护、可持续渔业和生态系统管理以及许多其他 NOAA 任务领域。持续及时地获取高质量的 NOAA 数据可显著提高国家投资的价值和回报。
摘要:由于航空运输需求的快速增长,机场地面出现拥堵和延误。本研究的目的是确定优化和观察到的运行之间的差异,以改善东京国际机场的机场地面运行,方法是使用混合整数线性规划来最小化基于实时航班信息的总地面移动距离和时间。考虑使用后退视界方案来适应动态环境。与观测数据相比,该模型获得的结果使滑行距离减少了 18.54%,滑行时间减少了 29.77%。将优化结果与观测数据之间的滑行道使用模式进行比较,可以深入了解优化过程,例如跑道交叉策略和滑行道方向规则的变化。发现目标函数权重和航空公司-航站楼关系等因素对优化结果有显著影响。这项研究建议对机场进行改进,以实现更高效的地面运营。
英国气象局于 1854 年成立,并非凭空而来。它是三大洲创新思想的开拓性工作的产物。1839 年 10 月 17 日,美国海军军官马修·方丹·莫里在一次驿马车事故中受重伤。这结束了他的航海生涯,随后他被任命为美国海军天文台美国海军海图和仪器仓库的主管。他意识到,他现在拥有数千条关于风、天气和洋流的观测数据,如果将它们整理成可用和可共享的格式,将对海员大有裨益。莫里还为美国海军军官和海员制作了特殊的图表和表格,以便他们继续发送观测数据,并将所有这些数据汇总到他的风和洋流图中,从而使航行更快、更安全。莫里对此并不满足,他觉得,如果开发出一个国际系统,他可以取得更大的成就。
新闻 法国气象局举办 OpenIFS 研讨会 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 预测中国强降雨 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 ECMWF 提供 S2S 预报图 . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 研究生学员在 ECMWF 度过愉快时光 . . . . . . . . . . . . . . 6 哥白尼气候变化服务中心追踪全球创纪录气温 . . . . . . . . . . . . . . ................................................................................................................................................................................................................. 7 专家讨论阻力过程在 NWP 和气候模型中的作用 ....................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................. 8 ECMWF 主办极地预测年会议 ................................................................................................................................................................................. 9 ECMWF 发布观测数据软件。 . ...
天气观测数据是准确预报天气的支柱,对航空界影响巨大。研究人员探索了使用 FAA 航空气象摄像机 (AvCams) 得出的能见度估计值来补充阿拉斯加传统观测的概念。研究中使用的能见度估计值由图像分析能见度估计 (VEIA) 算法生成,该算法识别 AvCam 图像中的边缘并将这些边缘的强度与合成的晴天图像进行比较。