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电力推进力推进器：科学问题将利基技术开发到游戏规则
，从旧空间到新空间以及越来越多的商业化的过渡对太空飞行，通常对离子推进器的电动推进（EP）产生了重大影响。离子推进器被用作空间中的主要推进系统。本文描述了与新空间相关的这些变化如何影响对EP系统开发很重要的各个方面。从对太空飞行和EP系统技术的发展的历史概述开始，提供了许多与EP和基础技术的重要任务。我们讨论的重点是射频离子推进器作为网格离子发动机家族的杰出成员的技术。基于此讨论，我们概述了重要的研究主题，例如寻找替代推进剂，基于新颖插入材料的可靠中和概念的发展以及有希望的无中和无中和推进概念。此外，还讨论了推进器建模和测试设施要求的各个方面。更重要的是，我们解决了空间电子设备的各个方面，即高效的电子组件的发展以及电磁兼容性和辐射硬度的方面。本文以EP系统与航天器的相互作用的介绍结束。
分布式同行评审 - 规则和准则
分布式同行评审（DPR）就是这样的审查干预措施。在DPR中，申请人也是评估者，并审查了提交给同样资金机会的其他建议，以决定谁获得资金。通过提交提案，申请人同意担任审查员，并由同行对其提案进行审查。到目前为止，这种创新的方法已经取得了积极的成果，包括在欧洲南方天文台（ESO）的申请中以及大众斯蒂芬基金会的开放资金。荷兰研究委员会（NWO）也正在试用DPR的开放竞争领域科学 - XS。
提议的规则制定CR-102（2024年6月）
提案的目的及其预期的效果，包括现有规则的任何更改：拟议规则修订的目的是更新臭氧耗尽物质（ODS）的偏移协议并添加新的ODS协议。这些将增加可以在RCW 70A.65.170（4）（b）指示的情况下可以在上限和投资计划中开发的偏移项目的潜在偏移项目。本法规指示生态学进行规则制定，以确保偏移计划的任何更新或添加既基于最佳的科学，又基于华盛顿州的土地所有者和社区的需求。拟议的规则制定修正案限制了ODS项目的项目无效责任（参考WAC 173-446-580：），采用新的ODS协议，并要求所有ODS抵消项目
俄勒冈州的高级清洁卡车规则
是否有任何车辆免于要求？紧急车辆，公交车，汽车教练，铰接式班车和双层巴士免于该法案规则。该规则适用谁？该法案规则适用于在俄勒冈州出售新型中型和重型车辆的任何制造商。但是，如果制造商在模型年内平均出售中型和重型车辆的平均少于500辆，那么它不受ACT规则的要求。该法规规则是否禁止在俄勒冈州出售某些新车辆？编号ACT规则包括许多制造商的灵活性，以确定哪些车辆型号移至零排放。没有禁止生产燃烧动力的车辆类型。制造商可以继续生产和出售汽油或柴油动力的卡车，例如汽车之家或拖车，同时着重于使其他车辆（例如零排放校车）振动。的确，即使没有禁令，该法案规则也是如此限制，以至于在俄勒冈州没有柴油动力的车辆？编号ACT规则旨在确保平稳采用Zevs，同时仍确保可购买柴油动力的车辆。该规则是灵活的，并且最近更改以适应制造商的灵活性要求。例如，制造商可以从出售Zevs的其他制造商那里购买积分，或者出售和出售附近的Zevs（例如，插电式混合动力电动卡车）。在2025年，只有7-11％的车辆销售必须为零排放，如上图所示。是。是否有零排放中型和重型车辆的市场？目前，有66种不同的制造商在美国出售的66种不同的制造商，包括中型卡车，重型拖拉机，货物货车，院子拖拉机，垃圾车，垃圾车，教练巴士，校车，班车，班车，班车和运输商。
风力涡轮机安全规则 - 支持程序P5
3.2当替代安全的工作系统不是另一组WTSR 3.2.1确认确认，首席承包商/公司具有识别危害和消除危害和/或控制它们的手段的过程，以便满足立法要求。3.2.2确认首席承包商/公司有培训和授权记录以涵盖作品范围。3.2.3确认首席承包商/公司对WTG的了解要属于其SSOW（可能需要熟悉站点）。3.2.4确认首席承包商/公司具有正式实施其SSOW的流程。3.2.5确认如何实现WTG的安全访问和出口，并保留哪些记录。
众议院司法、规则与行政委员会会议记录
RS 31934C1：希尔众议员提出 RS 31934C1，涉及将某些轻罪添加到需要 DNA 和指纹印记的犯罪列表中，并明确罪犯和政府官员在 DNA 和指纹样本收集过程中的角色和责任。
咆哮规则VER。 25–2
轮胎安装：建立轮胎（安装）的最小直径以限制极低的题材设计。目标尺寸（新轮胎）建立在4.30英寸处。要补偿磨损，成型公差，泡沫插入物的降解，固定轮胎的最小允许直径为4.20英寸。轨道和发起人被鼓励选择一个最适合其特定位置的“陈述”轮胎。
k-规则的 DNA 自组装的优化构造...
在生物学中，构建具有特定形状的 DNA 复合物是令人感兴趣的。这些复合物可以通过图论来表示，使用边来模拟在连接处连接的 DNA 链，用顶点表示。由于引导构建效率低下，因此需要 DNA 自组装的设计策略。在柔性瓦片模型中，分支 DNA 分子被称为瓦片，每个瓦片由柔性未配对的粘性末端组成，能够形成键边。因此，我们考虑构建图 G（即目标结构）所需的最小瓦片和键边类型数量，而不允许形成较低阶的图或非同构的等阶图。我们强调（不可）交换图的概念，为不可交换图建立下限。我们还介绍了一种通过顶点覆盖建立上限的方法。我们应用这两种方法来证明 rook 图和 Kneser 图的新界限。
一种具有自主规则学习和利用图像或文本进行泛化能力的人工智能非图灵计算机架构
自现代计算机历史开始以来，图灵机一直是大多数计算设备的主导架构，它由三个基本组件组成：用于输入的无限磁带、读写头和有限控制。在这种结构中，读写头可以读取的内容（即比特）与其写入/输出的内容相同。这实际上不同于人类思考或进行思维/工具实验的方式。更准确地说，人类在纸上想象/书写的是图像或文本，而不是它们在人脑中所代表的抽象概念。这种差异被图灵机忽略了，但它实际上在抽象、类比和概括中起着重要作用，而这些对于人工智能至关重要。与这种架构相比，所提出的架构使用两种不同类型的读写头和磁带，一种用于传统的抽象比特输入/输出，另一种用于特定的视觉输入/输出（更像是一个屏幕或一个带有摄像头观察它的工作区）。抽象比特与具体图像/文本之间的映射规则可以通过卷积神经网络、YOLO、大型语言模型等神经网络实现，准确率较高。作为示例，本文介绍了新的计算机架构（我们在此简称为“任氏机”）如何自主学习特定域中的乘法分配属性/规则，并进一步使用该规则生成一种通用方法（混合在抽象域和特定域中）来计算基于图像/文本的任意正整数的乘法。