该报告受益于专家的投入和审查:Eckard Quitmann(Enercon),潮峰(中国电力研究所),Hazril Izan Bahari(Seda),IoAnnis Theogolisis(Eentso-E) RICA),Julia Matevosyan(美国埃尔科特),Leonardo Meeus(FSR),Lina Marcela Ramirez Arbelaez(XM Colombia),Narasimhan SR(Power System Corporation Corporation Corporation Corporation Corporation Corporation Corporation [Posoco]印度USHIL KUMAR(Power System Operation Corporation Limited [Posoco]印度),弗吉尼亚Echinope(乌拉圭能源部),Carlos Fernandez,Emanuele Bianco,Emanuele Taibi,Raul Miranda以及 Rabia Ferroukhi (IRENA)。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
(3) 可以对现有建筑物进行增建、改建、修改或修缮,而无须要求现有建筑物符合本规范的所有要求,只要增建、改建、修改或修缮符合新建筑物的要求即可,并且当现有建筑物不完全符合本规范的规定时,不得允许进行此类增建或改建,除非增建或改建不会使现有建筑物或结构在生命安全、消防安全和卫生方面比增建或改建前更危险。
本标准或拟议标准中某些元素的实施可能受第三方专利权(包括临时专利权)(以下简称“专利权”)的约束。DMTF 不向标准用户陈述此类权利的存在,也不负责识别、披露或识别任何或所有此类第三方专利权、所有者或索赔人,也不负责对此类权利、所有者或索赔人的任何不完整或不准确的识别或披露。无论在任何方式或情况下,无论在任何法律理论下,DMTF 均不对任何一方因未能识别、披露或识别任何此类第三方专利权,或该方依赖标准或将其纳入其产品、协议或测试程序而承担任何责任。 DMTF 对实施此类标准的任何一方(无论此类实施是否可预见)均不承担任何责任,也不对任何专利所有人或索赔人承担任何责任,并且对于标准在发布后被撤回或修改而产生的费用或损失不承担任何责任,并且对于专利所有人对此类实施提出的任何和所有侵权索赔,任何实施该标准的一方均应进行赔偿并使其免受损害。
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署,坚持市场驱动与政府引导相结合,按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则,立足国内需求,放眼国际,建立新一代人工智能国家标准体系,加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准,加强标准实施和监督,推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作,注重国际国内标准协同,充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用,保障高质量发展。
尽管表中有许多数据点,但大量只需基线数据即可。由于提供干预措施的范围有限,因此针对项目产出的报告可能很小。如果交付项目输出,逻辑模型提供了推荐的报告方法。因此,针对这些指标和输出报告的资源负载相对较低。此外,下面列出的许多数据点可能超出了此阶段的项目范围。例如,IM.32-自然基础设施最大化碳固存,需要在测量该指标之前提供自然基础设施。在这种情况下,如果没有提供此领域的活动,则不需要针对此指标的数据。在第一次每月会议上,将根据其项目计划的提交和协议确认每个洛杉矶的完整监控和评估报告指南。
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摘要这项研究调查了Ubuntu哲学与撒哈拉亚州非洲的AI驱动新闻实践的融合。特别关注其挑战,机遇和对提高包容性的影响,该研究描述了实际的询问行为,包括优先考虑多样化的数据源,建立道德准则,促进AI素养,确保透明度和问责制,并分配公平的资源。借鉴了刚果DRC,肯尼亚,坦桑尼亚,乌干达和赞比亚的记者的观点,发现非洲记者在与人工智能工具的互动中遇到了各种经验,从热情的拥抱到对他们的重视能力和代表性和代表性。在背景下,该研究提出了一种受Ubuntu哲学启发的规范视角,强调了关系,社会进步,社会和谐和人类尊严,是负责在新闻业中使用AI的指导框架。通过在Ubuntu哲学中重新构想AI新闻业,该研究强调了创造一种技术性景观的潜力,在该景观中,所有个人和社区都得到公平地对待,与相互联系的NESS,社区责任和集体福祉的原则保持一致。
