脑部计算机界面(BCIS)代表了人类计算机相互作用领域的开创性进步,弥合了人脑和外部设备之间的差距。使用BCIS,个人可以直接通过思想直接控制计算机,假肢和其他设备,从而绕过传统的输入方法,例如键盘或触摸屏。这种范式转变具有增强严重运动障碍者生活质量的巨大潜力,使他们能够交流,与环境互动并恢复独立感。BCI的概念源自神经科学,信号处理和机器学习方面的开创性研究。通过解码大脑生成的神经信号,BCIS将用户的意图转化为外部设备的可行命令。侵入性BCI的早期发展涉及将电极直接植入大脑,从而实现精确的神经记录和刺激。侵入性BCI提供高空间和时间分辨率,但它们构成了严重的手术风险,并且长期可用性受到限制。信号处理算法和机器学习技术的最新进步显着改善了非侵入性BCI的性能,为现实世界应用开辟了新的可能性。
酶在各个行业中起关键作用,从食品和饮料到药品和生物燃料。在各种酶中,淀粉酶由于能够将淀粉水解(一种复杂的多糖)催化为较简单的糖而具有重要意义。近年来,对淀粉酶的需求急剧激增,从而广泛研究其生产的微生物来源(Adrio等人。2014)。虽然已经探索了几种生物作为淀粉酶合成的潜在宿主,但土壤生态系统却是淀粉酶产生的微生物的有趣且丰富的储层。酶是在广泛的生物过程中起关键作用的生物催化剂。它们以显着的效率和特异性催化特定的化学反应的能力使它们在各种工业应用中无价。在各种酶阵列中,淀粉酶由于它们能够将淀粉(一种复杂的多糖)水解到诸如葡萄糖和麦芽糖等较简单的糖(Struck等2012)。淀粉酶在诸如食品和饮料,纺织品,纸张和纸浆,洗涤剂,药品和生物燃料生产等行业中发现了广泛使用。对淀粉酶的需求不断增长以及对可持续和生态友好的生产方法的需求导致探索了淀粉酶生产的各种微生物来源(Patel等人2023)。
可再生能源系统,特定的风能和太阳能光伏(PV)系统,在满足迫切需要可持续可靠的能源需求方面起着至关重要的作用。它们减少了对化石燃料的依赖,并有助于抵抗气候变化的策略。此外,这些系统的增长会导致就业和经济增长的创造。他们提供了可持续的能源,该能源可以在未来几十年中利用。此外,通过使能源多样化,它们可以改善能源安全,并有助于促进能源通道,尤其是在农村和偏远地区,并减少贫困。将可再生能源系统(例如风力涡轮机和PV系统)整合到电网中需要准确监控和预测其功率。这是确保能源供应与需求相匹配并避免停电和停电的必要条件。预测性维护和故障检测在确保这些系统的最佳性能和寿命方面也起着至关重要的作用,这可以降低成本并最大程度地减少环境影响。高级数据驱动的方法可用于监视,建模和故障检测,提高这些可再生能源系统的预测准确性和总体性能,并支持在电网中可再生能源的整合。人工智能(AI)方法(例如机器学习和深度学习)在监视和优化太阳能PV和风能系统方面具有关键作用。这些方法可以分析系统中的大量数据,并确定人类立即明显的模式和趋势。这可以有助于监视和优化这些系统的性能,可靠性和效率,并确定故障并预测功率的产生。该研究主题邀请了通过创新应用和新颖的