无人机已成为商业、安全工作和家庭休闲活动的固定装置。研究人员已经开始探索无人机如何帮助残疾人驾驶并充当辅助设备。我们的工作重点是视力障碍人士,并调查是什么促使他们驾驶无人机。我们对视障成年人进行了一项调查,以了解他们对无人机驾驶的普遍兴趣和以往的无人机使用经验。从 59 份调查回复中,我们采访了 13 位参与者,详细说明他们如何设想使用无人机,以及不同的反馈和驾驶模式如何使飞行体验更容易获得。我们发现,我们的参与者对航空、尝试新技术、环境探索以及寻找与视力正常的家庭成员一起进行的合作活动有着浓厚的兴趣,这延伸到了对驾驶无人机的兴趣。这项研究有助于为未来无人机的设计场景和可访问功能奠定基础。
方法 % 至论文参考。到论文 SLAM 16.7 [ 19 , 26 , 29 , 38 , 40 ] 编码器/解码器 16.7 [ 22 , 28 , 40 , 46 , 48 ] RANSAC 16.7 [ 23 , 24 , 26 , 29 , 47 ] A* 16.7 [ 19 , 25 , 26 , 29 , 30 ] 卡尔曼滤波器 16.7 [ 23 , 25 , 26 , 30 , 39 ] YOLO 16.7 [ 32 , 33 , 35 , 42 , 45 ] VGG 13.3 [ 25 , 28 , 36 , 44 ] Inception 10 [ 37 – 39 ] 特定算法 20 [ 28 , 30 , 41 , 42 , 47 , 48 ]
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
第二部分仍然保密,详细介绍了涉及Feedgy的PV温室试点系统的现实应用程序。本节提供了配备辐照传感器的实验设置。分析了自2024年2月以来收集的数据,以了解温室内的辐照行为。开发了一种基本的辐照模型,称为组成模型。该模型使用简化的光学,物理和几何系数结合了用于扩散辐照度的光学VF模型与直接辐照模型。模型验证和对实验数据的分析表明,该模型可以有效地执行,尤其是在阴天天数,显示内部和外部辐照行为之间的线性相关性很强。尽管具有简单性和效率,但由于试验系统和数据质量的限制,该模型仍存在局限性。尽管如此,它为APV市场中目前普遍存在的更复杂和计算密集的方法提供了一种有希望的替代方法。
摘要:本文介绍了一款由人工智能 (AI) 技术支持的创新移动应用程序,旨在显著改善视障人士的日常生活。该应用程序集成了对象识别、颜色识别、离线功能、纸币识别、条形码读取、文本阅读器等高级功能。这些功能共同为用户提供了有关其周围环境的实时信息,促进了安全和独立,实现了安全的金融交易,并增强了整体可访问性。人工智能算法的集成确保了准确高效的性能,使该应用程序成为改善生活质量和促进视障人士包容性的宝贵工具。这项研究展示了人工智能驱动的解决方案在解决可访问性挑战和培养不同用户群体独立性方面的潜力,为辅助技术领域做出了贡献。关键词:- 人工智能、移动应用、可访问性、辅助技术、颜色识别、离线功能、对象识别、纸币识别、条形码阅读器、文本阅读器、基于语音的导航。
摘要这项研究的目的是研究触觉模型对改善视力受损人的健康的影响。干预的主要目的是提高活动能力,肌肉力量,灵活性和身体健康。纵向研究,这项研究得到了研究伦理委员会“ Naraina医学院和研究中心(NMCRC)”的批准,北方邦坎普尔。便利抽样是在2021年12月至2022年1月的三周内进行的。视力障碍(PP-PVI)过程的物理康复包括物理评估,语言选择,设计结构和视力障碍语言。对有视觉障碍的年轻人和年轻人进行了一项纵向研究。他们每周两次接受治疗,共12个月,并在治疗前后评估了他们的生活质量。使用30个项目的健康调查表(SF-30)评估了生活质量。平均分数在所有领域的分数都提高了,除了PP-PVI之后的生活质量问卷调查。PP-PVI已被证明是一种有价值,易于理解且可靠的临床工具。该产品适用于视觉障碍的人。对专业人士的影响:PP-PVI练习改善了您的身体和表现的许多方面。这在确保低视力的人的独立性方面起着重要作用。物理疗法可有效提高视觉和触觉运动技能。物理治疗师可以通过有针对性的锻炼和活动来帮助提高患有这些问题的人的整体功能和生活质量。关键词:视觉障碍,物理疗法方式,生活质量,久坐的生活方式
co 2气液吸收是具有碳捕获和存储(BECC)的生物能源最相关的技术之一。目前建议在压力/温度旋转过程中碳酸钾作为最可行的BECC过程,在该过程中,它缓冲了CO 2与羟基离子的吸收反应。在整个过程中,溶剂加载在进入吸收器之前将吸收器进入高度之前从低点变化。对于工艺设备的尺寸,在任何情况下都必须知道吸收动力学。为了研究动力学参数,开发了测量设置,并在50至75°C之间测量了溶剂载荷为0.3至0.7的CO 2吸收液的溶剂溶液。通过将CO 2吸收到纯水中来测量传质系数。反应速率常数K OH的获得值显示在增加溶剂载荷时激活能的减少。通常,溶剂加载的增加会导致K OH的值增加。但是,由于较高的负载下pH值较低,可观察到的吸收率降低。一种克服碳酸钾的动力学限制的方法是吸收启动子的利用。在吸收过程中合成并测试了模仿化合物锌(II)循环的碳赤铁蛋白酶。在研究条件下,未发现Zn(II) - 循环的促进作用。
压力是指身体对任何环境变化做出的生理、情绪和心理反应,需要进行调整,对人类心理产生重大影响。视障人士 (VIP) 的压力尤其难以控制,因为他们在未知情况下很容易感到压力。脑电图 (EEG) 信号可用于检测压力,因为它基本上代表了人类大脑中持续的电信号变化。文献表明,压力检测技术大多基于时域或频域分析。然而,使用时域或频域分析可能不足以提供适当的压力检测结果。因此,本文提出了一种使用经验模态分解 (EMD) 和短期傅里叶变换 (STFT) 从 EEG 信号中提取考虑时空信息的特征的方法。在 EMD 中,信号首先被分解为表示有限数量信号同时保持时域的固有模态函数 (IMF),然后使用 STFT 将时域转换为时频域。采用支持向量机 (SVM) 对陌生室内环境中 VIP 的压力进行分类。将所提方法的性能与最先进的压力检测技术进行了比较。实验结果证明了所提技术优于现有技术
这项研究是一个大型项目的一部分,该项目旨在让有视力障碍 (VI) 的学生更容易学习在线数学,研究了使用屏幕阅读器的 VI 学生的数学评估项目的文本质量。通过使用约 2950 万名参加 MAP Growth 数学评估标准版的学生和 48,845 名参加无障碍版的学生的数据,我们确定了高质量项目(这些项目可以同样好地衡量有和没有 VI 的学生的成绩)和低质量项目(显示两组学生之间的差异)。研究人员引入了三种词嵌入方法和三种分类器来预测无障碍评估的项目质量。这项工作加深了我们对障碍的理解,并使用尖端技术开发了一种新方法,可以更好地在线呈现数学内容,以提高可访问性并增加 VI 学生学习数学的机会。
这项研究是一个大型项目的一部分,该项目旨在让有视力障碍 (VI) 的学生更容易学习在线数学,研究了使用屏幕阅读器的 VI 学生的数学评估项目的文本质量。通过使用约 2950 万名参加 MAP Growth 数学评估标准版的学生和 48,845 名参加无障碍版的学生的数据,我们确定了高质量项目(这些项目可以同样好地衡量有和没有 VI 的学生的成绩)和低质量项目(显示两组学生之间的差异)。研究人员引入了三种词嵌入方法和三种分类器来预测无障碍评估的项目质量。这项工作加深了我们对障碍的理解,并使用尖端技术开发了一种新方法,可以更好地在线呈现数学内容,以提高可访问性并增加 VI 学生学习数学的机会。