投资周期较长,业务前景不明朗,具有较高的风险性和不确定性,需要通过直接或间接投资进行探索,以便公司及时进入新的业务领域。首次披露于《核心员工投资创新业务管理办法公告》(www.cninfo.com.cn)。
动物是如何体验大脑操控的?光遗传学使我们能够选择性地操控和探究健康和疾病状态下大脑功能的神经回路。然而,对于小鼠是否能够检测和学习来自广泛大脑区域的任意光遗传学扰动以指导行为,我们知之甚少。为了解决这个问题,小鼠被训练报告光遗传学大脑扰动以获得奖励和避免惩罚。在这里,我们发现小鼠可以感知光遗传学操控,无论扰动的大脑区域、奖励效应或谷氨酸能、GABA 能和多巴胺能细胞类型的刺激如何。我们将这种现象命名为视感受,即一种由扰动大脑内部产生的可感知信号,就像内感受一样。利用视感受,小鼠可以学会根据激光频率执行两组不同的指令。重要的是,视感受可以通过激活或沉默单个细胞类型来发生。此外,刺激一只老鼠的两个脑区发现,一个脑区引起的视感知不一定会转移到另一个之前没有受到刺激的区域,这表明每个部位都会产生不同的感觉。学习后,它们可以模糊地使用来自两个脑区的随机交错扰动来指导行为。总的来说,我们的研究结果表明,老鼠的大脑可以“监控”自身活动的扰动,尽管是间接的,可能是通过内感受或作为一种辨别性刺激,这为向大脑引入信息和控制脑机接口开辟了一条新途径。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。
摘要:动物如何体验大脑操纵?光遗传学使我们能够选择性地操纵和探究健康和疾病状态下大脑功能的神经回路。然而,目前尚不清楚小鼠除了诱发的生理功能外,是否还能感知任意的光遗传刺激。为了解决这个问题,小鼠被训练报告光遗传刺激作为获得奖励和避免惩罚的线索。研究发现,无论调节的大脑区域、奖励效应或谷氨酸能、GABA 能和多巴胺能细胞类型的刺激如何,小鼠都能感知光遗传操纵。我们将这种现象命名为视感受。利用视感受,小鼠可以学会根据激光频率执行两组不同的指令。重要的是,视感受可以通过激活或沉默单个细胞类型来发生。我们的研究结果表明,小鼠的大脑能够“监控”它们的自我活动,尽管是间接的,可能是通过内感受或作为一种辨别刺激,这开辟了一种将信息引入大脑和控制脑机接口的新方法。
报告期内,公司经营范围未发生变化。公司经营范围为:电子产品(包括防爆电气产品、通讯设备及相关附属设备、多媒体设备、传输及显示设备)、消防及监控产品、大数据及物联网软硬件产品、飞行器、机器人、智能装备及智能系统、实时通讯系统、汽车零部件及附件、汽车电信号设备、服务器及配套软硬件产品的研究开发及生产;销售自产产品;提供技术服务、电子技术咨询服务、培训服务(不含组织培训)、电子设备安装;电气工程、智能系统工程的设计、施工及维护。(国家禁止和限制经营项目除外,涉及具体强制性许可证件的除外)(须按照项目核准,经相关部门批准方可经营)
摘要。- 1型神经纤维瘤病(NF1)是一种常染色体显性遗传疾病,其性疾病的风险增加,患有多种良性和恶性肿瘤。少年至20%的NF1儿童在7岁之前被诊断出患有视神经胶质瘤(NF1-OPG),其中超过一半的视觉下降。目前,在受NF1-OPG影响的受试者中,尚无有效的治疗可预防,恢复甚至稳定视力丧失。本文旨在回顾最近在临床前和临床环境中评估的主要新兴药理方法。我们对embase,PubMed和Scopus数据库进行了搜索,以识别有关NF1-OPG的文章及其治疗的文章,直到2022年7月1日。分析文章的参考列表也被认为是文献信息的来源。要搜索和分析所有相关的英语艺术品,以下关键字用于各种组合:神经纤维瘤病1型,视觉途径胶质瘤,化学疗法,精密医学,MEK抑制剂,VEGF,VEGF,神经生长因子。在过去的十年中,基础研究以及与NF1相关的OPG的基因工程小鼠模型的开发揭示了未疾病的细胞和分子机制,并激发了几种化合物的动物和人类测试。一项研究线的重点是抑制MTOR,MTOR是一种控制蛋白质的蛋白激酶,蛋白质合成速率和细胞促进性,该蛋白质合成速率和细胞杂质在肿瘤细胞中高度表达。在临床试验中已经测试了几个MTOR阻滞剂,最近的试验使用了口服Everolimus,结果令人鼓舞。不同的策略旨在恢复肿瘤星形胶质细胞和非肿瘤性神经的营地水平,因为降低了细胞内营地水平有助于OPG生长,并且更重要的是 -
摘要尽管它们具有巨大的效用和扩散,但大气压电离质谱技术仍受到称为矩阵效应(ME)的相关缺点。这些效应可以在基质依赖性信号抑制或增强中总结,这可能会导致错误的定量结果。由于矩阵中存在的干扰化合物,可以修改最重要的方法参数以及线性,精度和精度。如果不对我进行彻底评估,则不能接受验证方法,也不能解决最小化或纠正其影响的可能策略。矩阵效应是由影响目标分析物电离效率的残留矩阵组件共同阐明,并可能导致错误的结果。矩阵效果,即离子抑制或离子增强,在液相色谱 - 质谱法(LC-MS)中是众所周知的现象。它们可能是由各种起源的化合物引起的。由于矩阵效应可能对重要方法性能参数产生负面影响,因此必须在方法开发/验证期间对其进行测试和评估。这可以通过后柱输注方法或通过与分析物峰值的空白样品提取物的信号进行比较。在可能的情况下,应通过优化色谱条件来减少或消除基质效应,从而改善样品清理和/或通过更改所采用的电离类型。在本文中,我们专注于LC-MS/MS的矩阵效应的详细描述。
本文提出了一种视觉听觉替代方法,以帮助视障人士理解场景。我们的方法侧重于在用户附近进行人员定位,以方便在城市中行走。由于在这种情况下出于用户安全的考虑,需要实时和低延迟,因此我们提出了一种嵌入式系统。该处理基于轻量级卷积神经网络,以执行有效的 2D 人员定位。该测量结果通过相应的人员深度信息得到增强,然后通过头部相关传递函数转录为立体声信号。本文提出了一种基于 GPU 的实现,可以在 640x480 视频流上以 23 帧/秒的速度实现实时处理。我们通过实验表明,该方法可以实现实时准确的基于音频的定位。
摘要 - 机器学习和深度学习;人工智能的子领域已在可以检测和标记物体和图形(例如椅子、人甚至某些动物)的应用程序中实现。我们开发了一个利用增强现实的应用程序,这是平面检测的一个更适度的目标。此应用程序的目的是用标签标记检测到的物体,并将信息传递给视障人士。实现我们目标的重要第一步是专注于平面检测。这项技术可以帮助公共场所的个人安全到达目的地,从而使他们受益。该应用程序将通过识别和导航平面和物理对象来指导有需要的个人防止与墙壁和物体相撞。 关键词:增强现实、人工智能、深度学习、机器学习、物体识别 1. 简介