XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System视频图像
测量 | People@UTM
开创性的发现表明，飞行昆虫会主动调节翅膀、腿和腹部等身体附属物以保持飞行。然而，在飞行过程中捕捉它们运动的初始阶段相当具有挑战性且耗时，特别是在对长视频图像进行数字化时。因此，我们开发的自动视觉跟踪系统将极大地提供对昆虫飞行过程中身体和翅膀动态的全面访问。通过使用先前由自动时间分辨高速摄像捕获的数字化图像获得的位置数据集，我们进一步三维重建了家蝇（Musca domestica）的身体和翅膀动态。我们验证并进一步比较了自动数字化与手动跟踪。我们的分析估计，沿 z 轴的运动会产生更大的差异（胸部为 16 ± 28.19 毫米，翼尖为 13 ± 99.19 毫米），因为它正交指向相机，这导致由于焦深有限而导致校准系数的误差在可接受范围内。� 2019 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
影响东北太平洋胡安德富卡海脊热液硫化物机构物种分布的物理和化学因素
摘要：本研究考察了胡安德福岛（东北太平洋）两个高温硫化物建筑物的热液喷口物种与其周围物理和化学环境之间的关系。在 1993 年和 1995 年的两次遥控潜水器 (ROV) 潜水计划中，共进行了 78 次扫描，获得了视频图像和现场温度和化学信息。环境和动物群数据的统计分析揭示了热液物种的异质分布（对应分析），并证明了当地物理和化学条件对物种分布的显著影响（典型对应分析）。结果证实了硫化氢对喷口物种分布的重要性，以及可见水流强度和基质类型等复杂变量的重要性。由于物种分布的变异中不到 30% 可以通过测量的现场因素来解释，我们最后强调需要评估其他未测量的环境因素的影响，例如溶解氧、氮化合物、食物供应和生物相互作用。
虎式飞机的控制系统开发和飞行测试...
在支持感兴趣区域上空的任务时，需要为当前和未来武装直升机的传感器操作员提供高分辨率视频图像。传感器操作员需要看到主平台视觉范围以外的物体，观察天气变化，并监控多个地理上分离或分散的目标。Lite Machines Tiger Moth UAV 旨在满足这一需求。本文介绍的工作目标是通过控制系统建模、优化和飞行测试来改进 Tiger Moth UAV 的内环控制律。进行了实验室测试以确定飞机传感器和伺服动力学。从有人驾驶的频率扫描中开发了裸机身悬停/低速动力学模型。将识别的组件和动力学模型与控制律的 Simulink ® 表示相结合，形成经过验证的分析模型，该模型在 CONDUIT ® 中用于优化姿态环反馈增益。优化增益后的飞行测试显示性能有所提升。最后，在 2011 年 12 月于印第安纳州阿特伯里营进行的无绳飞行测试中，美国空军获得了改进效果。
CCTV 图像作为法医证据的可靠性
由研究Porter G.的出版物（2011年）“关于摄影证据的应用和可靠性的新理论框架。”证据与证据，14：2 146-165。Edmond G.、Biber K.、Kemp R.、Porter G.，（2009 年）“法律的镜子：从照片和视频图像中得出的专家鉴定证据”《刑事司法当前问题》，20:3 337-377。Porter G.，（2007 年）“法医科学中的视觉文化”《澳大利亚法医科学杂志》，39:2 81-91。在研讨会和邀请演讲中的研究论文，“ CCTV作为法医证据的问题和可靠性”专家证据会议，澳大利亚国家司法学院，澳大利亚国立大学，堪培拉，堪培拉。porter G.南澳大利亚，阿德莱德，2010年12月，波特·G。，“闭路电视图像的解剖学识别：有价值的法医证据或垃圾科学？”Porter G.，“法医摄影”悉尼技术研究所，摄影课程，2010年9月。porter G.，“ CCTV：调查工具，智能和法医证据” EA），澳大利亚墨尔本，2010年6月（主题演讲者）。
通过同时多光谱光声波动成像（MS-PAFI）和超声多普勒
我们提出了一种方法和设置，可提供血液氧合（通过定量光声成像）和血流动力学（通过超声多普勒）的互补三维（3D）图像。所提出的方法不含标签，利用了血液诱导的波动，并在仅有256个元素的稀疏阵列上实施，并以市售的超声电子功能驱动。我们首先实施3D光声波动成像（PAFI）来对鸡胚胎进行图像，并获得血管形态的全部视频图像。我们同时获得具有可比图像质量的3D超声功率多普勒。然后，我们引入了多光谱光声波动成像（MS-PAFI），并证明它可以提供吸收的光学能量密度的定量测量，并具有完全可见性和增强的对比度，与常规的延迟延迟式延迟式多光谱摄影成像相比。我们最终展示了MS-PAFI之间的协同作用和互补性，该MS-PAFI提供了3D定量氧合（SO 2）成像和3D超声多普勒，该成像提供了有关血流动力学的定量信息。MS-PAFI代表了基于模型的反转的有希望的替代方案，其优势是通过使用直接处理方案解决所有可见性人工制品而没有事先和正则化。
用于飞行评估的混合现实模拟工具 (STI...
一直致力于提供增强培训的方法，同时大幅降低成本。虽然已经取得了一些进步，但最近立体摄像机、头戴式显示器和运动跟踪等高性能硬件的进步弥补了以前方法中遇到的技术差距。此外，这些技术现在已可商用现货 (COTS) 供应，成本比十年前低得多。使用这种新的低成本硬件，Systems Technology, Inc. (STI) 开发了 Fused Reality® Flight，这是一种基于 STI 专利 Fused Reality® 技术的混合现实解决方案，用于飞行中飞行员评估和培训。在为 NASA 进行的成功的飞行 Fused Reality® 演示的基础上，当前的飞行系统应用了新的低成本 COTS 硬件来创造飞行体验，允许将包括其他飞机在内的虚拟物体放置在驾驶舱窗外，作为通过头戴式显示器观看的虚拟和现实世界视频场景的一部分。飞行员通过虚拟平视“显示器”保持态势感知。此外，组合视频图像支持对实际驾驶舱仪表和接收器的扫描。本文介绍了混合现实模拟解决方案在飞行环境中的应用。
通过超声波和视频进行静默与模态多说话人语音识别
我们研究了从舌头的超声图像和嘴唇的视频图像中进行多说话人语音识别。我们在模态语音的图像数据上训练我们的系统，并在两种说话模式的匹配测试集上进行评估：无声语音和模态语音。我们观察到，从图像数据中进行的无声语音识别表现不如模态语音识别，这可能是因为训练和测试之间的说话模式不匹配。我们使用解决领域不匹配的技术来提高无声语音识别性能，例如 fMLLR 和无监督模型自适应。我们还从话语持续时间和发音空间大小方面分析了无声语音和模态语音的特性。为了估计发音空间，我们计算从超声舌头图像中提取的舌头样条的凸包。总体而言，我们观察到无声语音的持续时间比模态语音的持续时间长，并且无声语音比模态语音覆盖的发音空间小。尽管这两个特性在各种说话模式下都具有统计显著性，但它们与语音识别的单词错误率并不直接相关。索引词：无声语音界面、无声语音、超声舌成像、视频唇成像、发音语音识别
大脑基础解释了金融数字化的采用和程度的差异
本研究分析了与信任和风险相关的神经反应，以解释金融数字化决策。结果表明，大脑反应明显地表明了数字金融渠道采用的差异，而其他社会人口或行为指标则没有显示出这种差异。从方法论的角度来看，该研究探讨了数字金融渠道和工具的使用模式是否与心理和生物指标有关；它使用功能性磁共振成像 (fMRI) 来研究金融数字化决策是否与通过数字化和非数字化渠道进行的金融交易视频图像引起的大脑安全性反应有关；它进行了信任和风险神经实验，以确定它们对金融数字化决策的影响，并分析了大脑结构是否与金融数字化行为有关。研究结果表明，高频和低频用户的大脑功能以及体积和各向异性分数值存在差异。使用金融数字金融服务的频率越高，与不安全感相关的大脑激活程度就越高（视频任务期间的安全神经诱发反应越低，扣带回的白质微结构发生改变）。此外，数字金融渠道的高频用户在信任博弈中表现出与情绪处理相关的大脑区域的激活增强。这些发现对于设计通过技术增强金融包容性的公共政策以及私人金融机构的细分和服务分销策略具有重要意义。
远程塔环境中较低帧率的影响
摘要 — 在航空领域，“远程塔台”是一个当前快速发展的概念，为机场提供经济高效的空中交通服务 (ATS)。其基本原理是依靠光学摄像机传感器，其视频图像从机场中继到位于任何地方的 ATS 设施，并显示在视频全景图上，以提供独立于塔台窗外视野的 ATS。带宽通常有限且昂贵，但在这种经济高效的系统中起着至关重要的作用。降低中继视频流的帧速率 (FR，以 fps 表示) 是节省带宽的一个参数，但会以视频质量为代价。因此，本文评估了在不影响操作性能和人为因素问题的情况下可以减少多少 FR。在我们的研究中，七名空中交通管制员观看了由德国航空航天中心 (DLR e.V.) 布伦瑞克-沃尔夫斯堡机场 (BWE) 的远程塔台现场测试平台录制的真实空中交通视频。在被动阴影模式下，受试者在四种不同的 FR 条件下（2 fps、5 fps、10 fps 和 15 fps）执行 ATS 相关任务，以客观衡量其视觉检测性能并主观评估其当前生理状态以及感知的视频质量和系统可操作性。研究结果表明，通过降低 FR，视觉检测性能和生理状态均不会受到影响。只有感知的视频质量和感知的系统可操作性会因降低 FR 而下降
因哈蒙斯地区鹿的基因研究
卡廷加生物群系是仅存在于巴西的生物群系，面积广阔但保护程度较低。伊纳蒙斯地区 (RI) 与塞阿拉州的其他地区一样，位于该生物群系中，其气候属半干旱气候，特点是长期少降水。这一条件是该地区生物群落发展出独特适应性的基础。另一方面，它也是半干旱地区造成的环境脆弱性之源，再加上人类活动的影响，使罗德里格斯成为塞阿拉州三个极易受到荒漠化影响的核心区之一。缓解这种环境恶化必须涉及保护栖息在卡廷加的热带鹿，例如棕鹿（Subulo gouazoubira），它因在传播本地植物种子方面发挥的作用而受到认可。由于这些动物的准确识别依赖于分子技术，本项目的总体目标是从基因上识别 RI 生物群落中存在的鹿。为此，将在 RI 的七个地点收集鹿的毛发样本和视频图像，分布在两个主要的生物生态区：塞塔内哈洼地和塞罗特斯山/山脉。除了分子鉴定之外，样本中的 DNA 还将用于产生有关鹿群遗传变异的前所未有的信息，包括线粒体单倍型及其等位基因频率，以及可能的核微卫星。这些数据将用于设计红胸鹿管理单元（UMs-VC），以保护它们。此外，技术改造