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远程数字塔高级遥感 - Frequentis
远程数字塔台能够从不同地理位置提供 ATC 服务，使用大量本地传感器、视觉和红外技术，包括基于多点定位或 ADS-B 的先进跟踪和视频处理和监控解决方案，以便为管制员提供安全运营机场所需的态势感知。ATM 级网络提供可靠性和性能，可以安全地将机场与远程塔台控制中心连接起来，其中 ATC 操作采用新设计的远程塔台管制员工作位置，具有完整的数字塔台，其人体工程学针对管制员性能进行了优化。
使用 CNN 特征跟踪连续视频帧中的关键点以用于太空应用
摘要：太空任务中的严格时间限制带来了许多自主任务的快速视频处理问题。视频处理涉及分离不同的图像帧、获取图像描述符、应用不同的机器学习算法进行物体检测、避障以及航天器自动操纵中涉及的许多其他任务。这些任务需要在时间限制内对图像进行最翔实的描述。在流量估计应用中，需要从连续图像帧中跟踪这些信息点。SIFT 和 SURF 等经典算法是特征描述开发的里程碑。但计算复杂性和高时间要求迫使关键任务避免在实时处理中采用这些技术。因此，本文选择时间保守且复杂度较低的预训练卷积神经网络 (CNN) 模型作为特征描述符。使用预训练的 VGG 模型参数设计和实现 7 层 CNN 模型，然后使用这些 CNN 特征匹配月球下降视频连续图像帧中的兴趣点。系统的性能是基于视觉和经验关键点匹配来评估的。然后使用 CNN 特征将视频中两个连续图像之间的匹配分数与 SIFT 和 SURF 等最先进的算法进行比较。结果表明，对于太空任务的关键点跟踪应用，在时间关键的视频处理任务中，CNN 特征更可靠、更稳健。关键词：人工智能；卷积神经网络；特征描述符；机器学习；太空任务 1 引言
Cajetan M. Akujuobi，MBA、博士、PE 创始人执行官...
Cajetan M. Akujuobi 教授曾任美国德克萨斯州 Prairie View A＆M 大学 (PVAMU) 的研究、创新和赞助项目副总裁。他从 2014 年 1 月 2 日至 2018 年 8 月 31 日担任该职位，期间他将研究支出每年增长率提高 10% 以上。2014 年 1 月 2 日至 2017 年 7 月 31 日，他还担任研究生院院长。他是电气与计算机工程终身教授。他是通信系统技术研究卓越中心 (CECSTR) 的创始人和执行董事，并在那里吸引了超过 2500 万美元的研究资助。此外，他还是价值超过 700 万美元的 SECURE 网络安全卓越中心的首席研究员和创始人。他还是宽带（高速网络）通信系统项目的创始人和主任；模拟与混合信号项目 (AMSP)、DSP 解决方案项目以及 PVAMU 通信控制研究项目的创始人和主任。Akujuobi 教授是阿拉巴马州立大学 (ASU) STEM 学院的创始院长，也是 ASU 通信系统与图像/信号/视频处理卓越中心 (CECSIP) 和建模与仿真研究 STEM 卓越中心 (SCEMSR) 的创始主任。他是德克萨斯生物医学协会董事会成员。过去 35 年来，他曾在学术界和工业界担任过各种职务，曾与贝尔实验室、国际通信卫星组织、高级硬件架构、斯伦贝谢、德州仪器、阿贡国家实验室、Spectrum Engineering、Data Race Corporation 和 NASA 等公司合作。他的主要研究兴趣是信号/图像/视频处理、网络和信息安全、物联网 (IoT)、宽带
PJSC“科学技术复合体...
这些无人机可以在标准频率和移位频率的范围内运行720-1020 MHz。硬件复合物使无人机在不到3分钟的时间内在NSU的帮助下出发前更改其控制频率。为了确保控制系统的最佳操作，无人机提供了一组在频带中运行的快速可更换天线，这些天线最适合选定的无人机控制模式。所有四个无人机型号均配备了三种类型的摄像头：白天，光敏（暮光）和带有传入的视频处理模块的热成像摄像头。使用高质量电池提供了最佳电池组件，其容量分别为8400 mAh和12600 mAh。
Corazon-AI Gen2
iWave Systems 在高性能 FPGA 设计和开发方面拥有 20 多年的宝贵经验，提供广泛的标准/定制系统模块、基于 Zynq 和 Zynq MPSoC SoC 设备的 SBC 以及全面的工程设计服务，涉及嵌入式硬件、FPGA 和软件开发，服务于全球多个领域，例如工业、医疗、汽车、物联网和计算机视觉。作为补充，iWave Systems 还提供广泛的基于 FPGA 的 IP 核套件，例如 ARINC818 完整套件、存储、传统处理器和视频处理 IP。我们还构建了针对工业和智能城市 AI 应用的边缘 AI 解决方案。
低功耗高精度近似乘法器使用...
摘要——本文提出了一种新颖的近似乘法器设计，该设计在保持高精度的同时实现了低功耗。所提出的设计利用近似高阶压缩器来降低部分乘积生成和累积的复杂性。通过放宽压缩器的精度要求，可以在不影响精度的情况下显著节省功耗。近似乘法器采用混合方法设计，结合了算法和电路级近似。所提出的近似乘法器适用于容错应用，例如数字信号处理、图像和视频处理以及机器学习。该设计展示了功率、面积和精度之间的最佳权衡，使其成为节能计算的有吸引力的解决方案。
会议解决方案-Adesso
Cybertrack 6s是Adesso的第一个符合TAA的4K Ultra HD桌面网络摄像头，具有手动焦点。4K True Color高清视频处理使您可以录制和共享生动的超高清质量视频。具有120度观察角； 360度旋转和180度倾斜的网络摄像头使您的观众觉得他们和您一起在房间里。此网络摄像头包括集成的双麦克风，让您的声音大声听，是您是与亲人聊天还是进行商务视频会议。Cybertrack 6salso具有三脚架就绪剪辑，以提供其他放置选项。
光电自动检测及高精度系统...
摘要。本文介绍了可见光和红外频段数字视频处理技术在空中物体实时自动检测和精确跟踪方面的发展成果。开发了基于空中物体实时自动检测和精确跟踪的算法和软件。对算法进行了测试并评估了其性能。通过测量按顺序处理每帧所花费的时间来评估算法的性能。测试结果发现，在执行现场可编程门阵列 (FPGA) 算法时，处理帧所花费的时间与物体配置、帧填充和背景特征无关。当算法在 FPGA 上以 1920x1080 的帧大小执行时，其速度比在个人计算机 (PC) 上的执行速度快 20 倍以上。
Oana Stan、Renaud Sirdey、Aymen Boudguiga、Martin Zuber、Romain Ferrari 等人。特权：人工智能的隐私和同态加密。 CAID 2021（国防人工智能会议），DGA；武装部队部，2021 年 11 月，法国雷恩。第1-8页。 “cea-04487780”
摘要。PRIVILEGE 解决方案推动了目前已使用人工智能 (AI) 系统的国防技术的发展，在协作环境中实现数据安全和隐私保护。PRIVILEGE 将加强不同盟友在敏感国防和军事数据的安全分析方面的合作。该方法基于将分布式 AI 框架（例如联邦学习和 PATE）与隐私保护和安全工具（例如同态加密、可验证计算或多方计算）相结合。提出的解决方案是通用的，但是，将针对三个特定的实际用例来验证该方法并证明 PRIVILEGE 在实践中的适用性：国防行动中的无线电波分类、恶意网络日志的分类以及无人驾驶车辆的视频处理。
VIDEOSCOUT®-MC3 - L3Harris
VideoScout® 是视频处理、利用、传播 (PED) 和管理系统系列，旨在捕获、显示、利用、传播和管理来自各种有人和无人传感器的关键视频情报。VideoScout®-移动通信，第三代 (VS-MC3) 进一步扩展了 VideoScout® 系统系列，为用户提供了环保、便携、远程视频利用和管理系统，当需要移动性并且尺寸、重量和空间限制至关重要时，该系统可减轻对额外设备的需求。VS-MC3 包括一个安全的 UHF、L、S、C-Low、C-High、Ku-Low 和 Ku-High 频段收发器，支持任何长度的现成同轴天线电缆，最大插入损耗高达 15 dB（大约 100-500 英尺，取决于电缆类型）。