XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System视频流
Edge-Cloud协作流媒体视频分析，具有多代理深度强化学习
摘要 - 播放视频分析侧重于来自多个资源的流视频数据的实时分析，例如安全摄像机和具有视频功能的IoT设备。它涉及各种技术的应用，以从实时视频流中提取有价值的信息。边缘计算和云计算通过利用两端的计算资源来促进视频流分析，从而使高精度和低延迟均可有助于。但是，视频流动行为是动态的，并且在边缘和云中不断发展。网络条件，计算资源和视频内容可能会迅速变化，这使得连续调整分析方法至关重要，以提供准确的结果。以前的作品是基于深神经网络（DNN）或启发式算法的，从历史数据或合成数据中学习了适当的部署计划，用于流式传输视频分析应用程序，因此无法捕获动态。因此，我们提出了基于加强学习的方法，可以适应视频流行为的持续变化。为了确保在分布式环境中进行视频分析的可伸缩性，我们实现了Smotic G Ate 2，这是一个分布式流媒体视频分析系统，具有优化的处理管道和基于RL-RL-基于RL-RL-的控制器，以快速适应跨边缘和云的系统配置。在真实测试床上进行的实验表明，我们的方法优于基准，确保实时视频分析和在动态和分布式环境中的高精度。
一款让在线流媒体变得经济实惠的独立解决方案
如果没有 Airmont，应用程序将原生使用每个流媒体服务提供商指定的带宽。由于卫星延迟，视频流经常处于暂停状态并面临“缓冲”问题。此外，带宽不足以支持许多同时进行的流，并且每个流的成本都很高。
现代化高等教育网络基础设施
高级教育机构正在经历始终有联系的新一代学生的构造转变。智能设备和视频流已经取代了纸，铅笔和黑板。教室与本地和远程出席是混合的。实验室正在利用包括研究和实验室设备在内的在线资源。所有行政活动均具有电子服务，包括注册，课程选择，评分，出勤，教授沟通和学校新闻。新应用程序，包括寻路，安全检查站，众包，人工智能监控和资产跟踪，正在解决安全挑战。传统的教室正在通过视频流，大屏幕监视器，灵活的家具和协作工作区重新设计。大学正在与未知的最终状态过渡；他们必须继续重新发明自己，以与这个在线世界保持联系。
航天发射器的航空电子设备
利用板载高容量 MDR-GT 录像机获取聚合高清视频 SDI 流或 4K 视频流的高数据速率。坚固耐用的 XMA 系统 DAU 的视频采集模块为远程和恶劣环境提供了非常紧凑的视频录制能力。
EE5C01电影工程 BYU22V01：从分子到细胞II（国际） TR060：生物学和生物医学科学初级和高级新鲜模块途径信息 本科手册2024/25
数字视频账户形式的电影占当今所有互联网流量的70％以上。R＆D在这一领域激发了数字媒体创建，在线视频流和视频媒体共享的新行业。 工业光和魔术，铸造厂，YouTube，Netflix，Vimeo，Skype，Sky Digital只是现在在这个领域成功运作的著名大型公司。 电影工程为学生做好准备在这些行业的职业准备，包括后期制作工具开发和视频流。 第一部分（在阅读周之前）介绍了运动估计，对象细分和统计视频处理中的基本思想。 阅读周后的第二部分将研究现代压缩标准，例如H.264/5，VP9，AV1/2。 模块还考虑了深度学习的各个方面。 该模块将每两周一次的研讨会计划与来自领域专家的来宾讲座结合在一起。 学生在公司开发数字媒体工具中常见的研究，插件开发和测试方面的实用技能。 将向学生介绍该领域的领先研究论文，并为Nuke（www.thefoundry.co.uk）开发视频处理插件，这是电影后制作行业的领先视频处理平台。R＆D在这一领域激发了数字媒体创建，在线视频流和视频媒体共享的新行业。工业光和魔术，铸造厂，YouTube，Netflix，Vimeo，Skype，Sky Digital只是现在在这个领域成功运作的著名大型公司。电影工程为学生做好准备在这些行业的职业准备，包括后期制作工具开发和视频流。第一部分（在阅读周之前）介绍了运动估计，对象细分和统计视频处理中的基本思想。阅读周后的第二部分将研究现代压缩标准，例如H.264/5，VP9，AV1/2。模块还考虑了深度学习的各个方面。该模块将每两周一次的研讨会计划与来自领域专家的来宾讲座结合在一起。学生在公司开发数字媒体工具中常见的研究，插件开发和测试方面的实用技能。将向学生介绍该领域的领先研究论文，并为Nuke（www.thefoundry.co.uk）开发视频处理插件，这是电影后制作行业的领先视频处理平台。
机会边缘：识别推动市场需求的用例
CCTV 摄像机用于聚合和分析来自多个摄像机的视频流，在边缘过滤镜头，并执行实时面部识别和事件检测。此用例涵盖许多行业和场景，包括智慧城市、政府、国防、设施管理、建筑和交通。企业实施视频分析以确保安全有两个主要原因：
人工智能在跨平台定制 AR 数据中的作用
同时，目标的 AR 轮廓符号将基于 UGV 车载视觉传感器的点云，使用 AI 算法合成 AR 数据。AI 还可以执行以下功能：警告倾覆可能性、确定安全路径、检测突然出现的阻碍移动的威胁、标记需要特别注意的区域的视觉警告、分析土壤的高光谱图像以识别其表面的变化（这是简易爆炸装置或地雷的人工伪装的标志）、在自然景观背景下识别伪装。所有此类识别结果都将以 AR 符号的形式呈现。这种合成的 AR 符号可以在没有视频流的情况下发送给 MUM-T 内的指挥所操作员或其他车辆，以最大限度地减少流量，或者与预加载的 AR 符号结合使用以合并到完整视频流中。在这种情况下，有必要解决将车载 AR 数据生成工具与 UGV 架构集成的问题，并在它们与 BMS 的连接集中化程度方面找到一个折衷方案。在 MUM-T 内部这也非常重要。
硕士课程 - EE 和 CpE
• 与电气与计算机工程 (ECE) 和机械与航空航天工程联合开展的项目 • 针对洛克希德马丁公司和佛罗里达州中部其他航天相关行业的员工 • 课程重点强调与导弹控制和动力学相关的课程 • 课程通过视频流流程提供，每周 7 天、每天 24 小时均可访问
带有SRS Edge的Mountera盒
panomera®具有SRS边缘的Mountera®框是专门为分散的和带宽避免使用的SRS Edge盒，该框与Panomera®多焦点传感器系统的近距离使用。所有Panomera®视频流都在本地和直接存储。录制Panomera®系统的许可已包含在交付范围中。通过Smavia录制服务器确定了通过网络实时查看和播放的访问。
Es'hailSat 卡塔尔卫星公司
该公司已着手评估和整合卫星星座 (NGSO)、地球观测 (EO) 分析和直接到设备 (D2D) 等新兴技术，使其能够满足对数据密集型应用日益增长的需求，包括宽带互联网服务、视频流和电信解决方案。通过采用新技术，Es'hailSat 旨在大幅扩展其容量和覆盖能力，确保为中东和北非 (MENA) 地区及其他地区的用户提供无缝连接。