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大型语言模型推理中动态策略选择的自适应求解器框架
大型语言模型 (LLM) 在处理推理任务方面表现出令人印象深刻的能力。然而，与能够本能地根据任务的复杂性调整问题解决策略的人类不同，大多数基于 LLM 的方法采用一刀切的方法。这些方法采用一致的模型、样本大小、提示方法和问题分解级别，而不管问题的复杂性如何。这些方法的不灵活性会带来不必要的计算开销或次优性能。为了解决这一限制，我们引入了一个自适应求解器 (AS) 框架，该框架可以动态调整解决策略以适应各种问题，从而实现测试时间计算资源的灵活分配。该框架有两个主要模块。初始评估模块使用答案一致性评估当前解决方案的可靠性。如果解决方案被认为不可靠，则后续的适应模块开始发挥作用。在这个模块中，各种类型的适应策略被协同使用。通过这种动态和多方面的适应，我们的框架可以帮助减少计算消耗并提高性能。复杂推理基准的实验结果表明，我们的方法可以在保持原有性能的同时显著降低 API 成本（最高可达 85%）。此外，在相同成本下，与基线相比，其准确率最高可提高 4.5%。代码和数据集可在 https://github.com/john1226966735/Adaptive-Solver 上找到。
Splitwaters 与 Turner Industries 合作制造电解器
Turner Industries 建筑部门总裁 Mark Brittain 强调了此次合作的优势：“此次合作使我们能够以具有竞争力的价格为绿色氢能和电子燃料市场提供模块化解决方案。我们致力于支持客户实现其能源转型和脱碳目标。” Turner Industries 拥有 60 年的建筑和制造经验，完全有能力满足这一不断变化的环境中的各种项目需求。” Splitwaters 首席执行官 Deepak Bawa 也表达了同样的看法：“这是当务之急。在当今的能源转型市场中，创新解决方案至关重要，成本效益必须与高质量的项目交付相结合。” 此次合作凸显了 Splitwaters 对其一站式业务模式的承诺；客户已经认识到所提供的附加值。随着目前在路易斯安那州建立的运营制造工厂，两家公司都可以更好地控制时间表和预算，同时提供有效的模块化解决方案。”他补充道：“特纳工业的丰富经验与 Splitwaters 的尖端技术的结合，使他们在这个新兴行业中占据了有利地位，不仅可以满足当前的需求，还可以推动全球绿色氢气生产的创新。”
南非绿色氢气生产电解器试点技术评估
2022 年，联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 启动了一个试点项目，以支持塞舌尔、南非和赞比亚的技术援助能力建设。该项目侧重于农业和能源领域的技术。UNCTAD 的技术援助方法是考虑到发展中国家的特殊条件而制定的，这些国家尚未积累开展此类评估所需的人力和机构能力。它采用以下方法：建立治理结构（指导委员会和专家组）、确定要评估的特定技术、绘制利益相关者参与评估的地图、从利益相关者那里收集定性和定量数据，并提出政策建议供有关当局考虑。
研究Fluka Monte Carlo Code的研究，以研究降解器和初始质子能量在Bragg峰位置的影响
摘要简介：最近，许多领先的全球社会努力促进质子治疗技术，以使其普遍使用。目标是为所有受益于此的癌症患者提供质子疗法，从而提高其整体生活质量。这个共同的目标是全球范围内的辐射肿瘤学家，医学物理学家，放射治疗师和医院主管。引入质子治疗系统，再加上对动量分析系统的调整，具有潜在的临床益处。材料和方法：动量分析系统通常会修改临床质子束的能量，从而影响Bragg峰的形状和位置。Fluka是一种基于蒙特卡洛的软件，用于通过将质子束引导到水幻影中来模拟各种光束设置。分析了所得的bragg峰，并将其与不同设置模拟的峰进行了比较。结果：研究结果表明，在所有潜在的肿瘤深度中，Bragg峰在带有和没有调节剂的质子治疗系统中发生变化。结果表明，对于深肿瘤（例如前列腺（例如前列腺）到Z = 2.6 cm的Z = 31.4 cm的位置，对于脊柱轴肿瘤的位置，仅通过调节调节剂= 5至∆Z调节仪的调节剂深度= 30 cm的能量水平，而无需更改Proton的能量水平。结论：对这些结果的研究可能是潜在的剂量结果，特别是对于有兴趣获得这种质子治疗系统以治疗和管理肿瘤在不同深度的诊所。
QICS：量子信息圆锥求解器
我们介绍了 QICS（量子信息锥函数求解器），这是一个完全用 Python 实现的开源原始对偶内点求解器，专注于解决量子信息理论中出现的优化问题。QICS 能够解决涉及量子相对熵、算子凸函数的非交换视角和相关函数的优化问题。它还包括一个利用稀疏性的高效半定规划求解器，以及对 Hermitian 矩阵的支持。QICS 目前也受 Python 优化建模软件 PICOS 的支持。本文旨在记录 QICS 中使用的算法和锥函数的实现细节，并作为该软件的参考指南。此外，我们展示了大量数值实验，这些实验表明 QICS 优于最先进的量子相对熵规划求解器，并且具有与最先进的半定规划求解器相当的性能。
Cipher Neutron-开发无虹膜的AEM电解器
管理演示文稿2024 CEOCFO：Randhawa先生，密码中子背后的想法是什么？Randhawa先生：密码中子的想法是推动全球过渡到可持续的绿色氢经济。我们的重点是开发前沿阴离子交换膜（AEM）电子技术，该技术使绿色氢的生产更加有效，负担得起和可扩展。通过实现高效率并消除了稀缺和昂贵的材料（如鸢尾花）的使用，我们旨在解决氢行中的关键挑战，从而使清洁氢气可用于更广泛的行业。Cipher Neutron的愿景是成为下一代氢生产技术的领导者，以满足各个部门（例如运输，重工业和能源存储）清洁能源解决方案的需求。我们的创新方法通过用绿色氢代替灰氢（由化石燃料生产）来帮助公司减少碳足迹，从而大大减少二氧化碳排放。最终，密码中子不仅仅是建造电解器；这是为了使氢发挥核心作用的未来。ceocfo：完成清洁氢的方法有何不同？Randhawa先生：当出现一个新概念时，全世界的科学家都自然而然地追求它，从而导致我认为健康的竞争。在密码中子，我们一直处于最前沿，并为成为第一家将AEM（阴离子交换膜）电解器商业化的北美公司而感到自豪。我们的电解器的设计考虑了可持续性，避免了有害化学物质，并且不使用虹膜化，这是一种珍贵而稀缺的金属，通常在PEM（Proton Exchange）系统等传统电解器中发现。PEM电解体通常依赖于PFA（每氟烷基物质）化学物质和虹膜菌，这些化学物质表现出环境和成本关注。
用于可再生能源存储和转换的集成燃料电池和电解器系统
1 助理教授，S&H 系，Prince Shri Venkateshwara Padmavathy 工程学院，钦奈 - 127 2 助理教授，ECE 系，New Prince Shri Bhavani 工程技术学院，钦奈-600073，泰米尔纳德邦，印度，hemamalini@newprinceshribhavani.com 3 电子与通信工程系，GLA 大学，马图拉，saloni.bansal@gla.ac.in 4 计算机技术工程系，技术工程学院，伊斯兰大学，纳杰夫，伊拉克 计算机技术工程系，技术工程学院，Al Diwaniyah 伊斯兰大学，Al Diwaniyah，伊拉克 计算机技术工程系，技术工程学院，巴比伦伊斯兰大学，巴比伦，伊拉克 mhussien074@gmail.com 5 机械系，Vishwakarma 技术学院，浦那，印度 rajesh.chaudhari@vit.edu 6机械工程系，Dr. DY Patil 理工学院，Pimrpi，浦那，7 电子电气工程系，莫汉巴布大学工程学院，蒂鲁帕蒂，安得拉邦，印度。
MIP求解器中的机器学习
Khalil等。 学习在Tree Search 2017 Hutter等人中学习启发式方法。 算法运行时预测：方法与评估2012 Hutter等。 混合整数编程求解器的自动配置2010 Ferber等。 mipaal：混合整数程序作为2019年层Wilder等人。 最终学习和优化图表2019Khalil等。学习在Tree Search 2017 Hutter等人中学习启发式方法。算法运行时预测：方法与评估2012 Hutter等。混合整数编程求解器的自动配置2010 Ferber等。mipaal：混合整数程序作为2019年层Wilder等人。最终学习和优化图表2019
各种负载形状下的电解器性能和降解
绿色氢可以预见到减少重型运输的CO 2排放以及难以减少诸如铁和钢制造的行业的重要角色，欧盟希望到2030年脱碳30％。本研究提出了碱性水电解体的性能和降解模型，以评估电解器对不同功率输入曲线的响应，并确定最有效和最具成本效益的操作策略。为此，评估了三种情况，其中一个场景根据太阳能和风的100％供应提供了电源，一个场景从网格中具有恒定的电源，一个方案的电源为电源，电源量在Electrolyser的标称载荷的66％至100％之间波动。可以证明，后一种情况可以达到十年来最高的平均效率，而持续电源的情况达到了最低的降解。最低的电力成本是通过太阳能和风能的100％电源达到的。与文献中的其他模型相比，本研究中的模型具有带有流动电解质的扩展热模型以及文献中最早描述的第一个电解器降解模型之一。被认为对工业碱性电解质的建模提供了重要贡献。