本综述探讨了蟹壳衍生的外骨骼材料(特别是几丁质和壳聚糖)在骨科植入物设计中的创新应用。医疗应用对可持续、生物相容性和机械强度材料的迫切需求指导了这项全面的分析。我们评估了蟹壳衍生物的机械性能,强调了其足够的强度和耐用性,这对于成功的骨科应用至关重要。本研究还评估了这些材料的生物降解性,这一特性因其有可能最大限度地减少长期身体影响并减少二次手术的需要而脱颖而出。与金属和陶瓷等传统植入物材料进行了比较分析,以强调蟹壳衍生的生物聚合物的优势和当前的局限性。本综述涵盖了最近的案例研究和设计创新,包括 3D 打印等先进制造技术,这些技术可以将这些生物聚合物整合到未来的骨科解决方案中。最后,我们讨论了必须解决的持续挑战和研究差距,以充分利用这些生物材料在临床环境中的潜力。本文旨在向研究人员和从业人员介绍蟹壳衍生材料的光明前景,倡导继续研究和开发这一有前景的骨科植入物技术领域。
摘要代替了“人工智能”,本文提出了人工智能,作为描述人类错误分配到非生命物体的更准确术语。当用户假设对象具有理解它们的能力仅仅是因为它们是可以理解的,就会表现出人工学关性。 相对简单的自然语言处理系统可能会在文献互动中执行人性流派,以至于他们被认为是“人工智能”的程度。 然而,非殖民学者已经观察到人性发展为一种可变的社会生成结构。 非殖民性别理论家进一步衍生出了异质性和重音性在维护这种权力中所扮演的角色。 将人类性别类型的可理解性能与智力的风险相当,同时加强了生命的优生分层。 本文将“ Intelli Gence”的行为度量重构为性别“清晰度”,以探讨性别在使人进入人类象征秩序中的作用。 它提出了我博士学位论文的三个关键发现,质疑可以想象某些性别,NLP组成的设备如何以及为什么在相同的价值经济中拥有生命,从而使某些人类和动物可杀人。就会表现出人工学关性。相对简单的自然语言处理系统可能会在文献互动中执行人性流派,以至于他们被认为是“人工智能”的程度。然而,非殖民学者已经观察到人性发展为一种可变的社会生成结构。非殖民性别理论家进一步衍生出了异质性和重音性在维护这种权力中所扮演的角色。将人类性别类型的可理解性能与智力的风险相当,同时加强了生命的优生分层。本文将“ Intelli Gence”的行为度量重构为性别“清晰度”,以探讨性别在使人进入人类象征秩序中的作用。它提出了我博士学位论文的三个关键发现,质疑可以想象某些性别,NLP组成的设备如何以及为什么在相同的价值经济中拥有生命,从而使某些人类和动物可杀人。
nimodipine是钙通道阻滞剂的成员,特异性结合了L型电压门控钙通道。在pH 1.2时发现了氮氨基氨酸的最大溶解度,并且溶解度降低到pH 4.0。在pH 6.0及更高的pH下,溶解度大大降低。通过物理混合物,1:1和1:3药物:载体:载体:载体:固定性混合物,溶剂蒸发和揉捏方法,制备具有PVP-K30和麦芽糊精的尼莫地平的合适固体分散系统。药物含量,饱和溶解度,FTIR和维特罗溶解。药物含量均匀,药物的溶解度随载体浓度和方法的函数线性增加。FTIR研究表明药物与聚合物之间没有化学相互作用。与DP 60和DE 60值的物理混合物和纯净的Nimodipine相比,通过溶剂蒸发和揉捏方法制备的固体分散系统的DP 60和DE 60值明显更高(P <0.05)。溶解遵循一级模型,并遵守了希克森 - 克罗威尔的立方体定律。
•所有OECD 301测试结果的累积结果显示为框图。左侧的灰色框分别表示28天后的结果。彩色盒子在测试结束时显示结果(60.1±6.6天)。盒子由25%四分位数界定,中间位于中间。计算出的平均值表示为杂交。垂直线代表最高和最低的单个测试结果,离群值显示为点。星号表示显着性(Student's T-测试): * P <0.05,** P <0.01和*** P <0.001。
摘要:16蛋白溶解度在各种生物技术,工业和17种生物医学应用中起着至关重要的作用。随着测序和基因合成成本的降低,18采用了高通量实验筛选以及量身定制的19个生物信息学预测,已经见证了开发20种新型功能酶(EOI)的快速增长趋势。高蛋白质溶解度率是必不可少的21,准确的溶解度预测是一项艰巨的任务。随着深度学习技术的继续发展,基于注意力的蛋白质语言模型23(PLM)可以在更大程度上从蛋白质序列中提取固有信息。24利用这些模型以及蛋白质溶解度的可用性增加25从结构数据库(如蛋白质数据库(PDB))推断出的数据,具有增强蛋白质溶解度预测的26个潜力。在这项研究中,我们策划了27个更新的大肠杆菌(E.COLI)蛋白溶解度数据集(Uesolds),而28种则采用了多个PLM和分类层的组合来预测蛋白29溶解度。最佳表现最佳模型,称为蛋白质语言30基于模型的蛋白质溶解度预测模型(PLM_SOL),与以前报道的模型相比有31个显着改善,可实现5.7%32的准确性提高,F1_SCORE提高9%,而33个独立测试集的MCC得分提高了10.4%。此外,利用我们内部34合成的蛋白质资源作为测试数据的其他评估,包括各种类型的酶,35还展示了PLM_SOL的出色性能。59总体而言,PLM_SOL在独立的测试集和37个实验集中表现出36个一致且有希望的性能,从而非常适合促进大规模的EOI研究。38 PLM_SOL可作为独立程序可用,并在39 https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10675340上作为易于使用的型号。40 41引言42蛋白质的正确折叠以保持足够的溶解度和稳态,对于几乎每个基于蛋白质的生物学过程而言,必不可少的43。不满意的溶解度或44聚集可以阻碍基于蛋白质的药物发育,例如抗体产生。45抗体的低溶解度可能会限制其保质期,并可能诱导46个不良免疫反应(1-3)。除了抗体之外,由于速度降低了48种测序和基因合成的成本以及49个高通量功能筛选平台的持续下降,因此越来越多的47种兴趣(EOI)的酶以速度越来越高(4-6)。在这些大规模的EOI 50筛查研究中,提高蛋白质溶解度预测的准确性可以提高51蛋白质纯化的成功率,并促进下游生物物理或52生化特征。普通宿主,例如细菌细胞,昆虫细胞,酵母53细胞,植物和哺乳动物细胞,通常用于重组蛋白表达54(7)。在这些选择中,细菌细胞(通常是大肠杆菌(大肠杆菌))提供了55个易于遗传操作和成本效益的优点,因此将56作为重组蛋白质产生的主要平台之一(8)。提高大肠杆菌中蛋白质溶解度预测的57精度具有降低58个实验成本并提高新型EOI发现成功率的巨大潜力。
屋顶绿色基础设施通过减少大气CO 2来增强可持续的城市发展,因为在植物和底物中将碳隔离。然而,尚不确定哪些底物类型,深度和植物组合隔离了包括美国大平原在内的不同生态区域的绿色屋顶中最大的碳。这项研究试图评估两个实验性的绿色屋顶床的碳固相潜力,其中有10厘米(4英寸)和20 cm(8英寸)和两种底物类型,在美国堪萨斯州曼哈顿。微生物和根生物量及其相互作用是作为土壤有机碳(SOC)变化的早期指标。土壤和根生物量样品是从两个深度的床上取的,有两个底物(K和R),以及三个植物群落(全都是景观,景天和草,原生草和植物),共有48个地块。微生物生物量通过磷脂脂肪酸(PLFA)分析测量2019年和2020年的根生物量。根生物量和微生物生物量在较浅的床中的天然草中更大。较浅的床可以部分抵消对更深床的需求,如果在非常干燥的时期灌溉床,则应在缓解气候变化方面表现良好。
虽然直接细胞移植在治疗许多使人衰弱的疾病方面具有巨大的希望,但注射后细胞存活不良和植入的临床翻译有限。尽管可以保护膜破坏膜的扩展流量并提供体内支持性的3D环境,从而改善了细胞保留和治疗成本,但大多数是由合成或自然收获的聚合物产生的,这些环境是免疫原性和/或化学无限的。This work presents a shear-thinning and self-healing telechelic recombinant protein-based hydrogel designed around XTEN – a well-expressible, non-immunogenic, and intrinsically disordered polypeptide previously evolved as a genetically encoded alternative to PEGylation to “eXTENd” the in vivo half-life of fused protein therapeutics.与源自软骨寡聚基质蛋白衍生的自缔合线圈结构域进行,形成了单个成分的物理交联的水凝胶,表现出快速剪切稀疏和通过同质体系盘旋螺旋衬包的自我修复。 可变稳定线圈关联的个体和组合点突变,可以简单地对遗传编程材料进行粘弹性和生物降解性。 最后,这些材料可以通过培养,注射和经胸中植入小鼠中的培养基源性肾(HEK)和胚胎干细胞衍生的心肌细胞(HESC-CMS)保护和维持可行性。 这些基于XTEN的注射水凝胶对体外细胞培养和体内细胞移植应用都显示出希望。,形成了单个成分的物理交联的水凝胶,表现出快速剪切稀疏和通过同质体系盘旋螺旋衬包的自我修复。可变稳定线圈关联的个体和组合点突变,可以简单地对遗传编程材料进行粘弹性和生物降解性。最后,这些材料可以通过培养,注射和经胸中植入小鼠中的培养基源性肾(HEK)和胚胎干细胞衍生的心肌细胞(HESC-CMS)保护和维持可行性。这些基于XTEN的注射水凝胶对体外细胞培养和体内细胞移植应用都显示出希望。
本文报告了第二个清晰性词典挑战(CPC2)的设计和结果,以预测听力障碍的人听到的助听器处理信号的清晰度。挑战旨在促进新方法,以估算可用于未来助听器算法开发的助听器信号的清晰度。它在许多关键方向上扩展了较早的一轮(CPC1,2022),包括来自新的语音清晰度聆听的较大数据集,测试材料的可变性更大,以及一个需要预测系统才能推广到不看见的Al-Gorithms和听众的设计。本文提供了有关新公开可用的CPC2数据集,CPC2挑战设计和基线系统的完整描述。挑战吸引了9个研究团队的12个系统。审查了系统,其性能是分析的,并提出了结论,参考了自早期CPC1挑战以来所取得的进展。,可以看到基于预训练的大声学模型的无参考,非侵入性系统如何在这种情况下表现良好。
这项工作的重要性在于情感经历对生存的重要性(Darwin,1872; Ledoux,2012)以及人类的适当心理社会发展(Borges&Naugle,2017; Pleeging等,2019)。当情感体验不足或不足以适合情境需求时,它就成为适应的问题(Aldao等,2010; Colombo等,2020)。情感经历发生在经历它的人的有机体中(Blair&Diamond,2008; Raz等,2016)。因此,我们认为,与情感体验过程的特征的了解一起,必须了解其生物基础,以促进基于基础改善情绪状态的资源。
