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工业部门的清洁燃料
当通过网络（例如管道）运输可再生燃料时，可以通过采购并随后退休证书的组织使用和跟踪它们。可再生燃料的证书通过规定其代表的立法的类型或可以在监管和自愿背景下运作的燃料的类型来区分。基于市场的会计使用书籍和索赔链的托管模型来促进指定来源的燃料采购（即化石，可再生）。本书和索赔模型可确保对可再生燃料属性进行跟踪，记录，并且可以进行可验证。这允许可再生燃料购买者通常通过专用注册表将属性从物理产品中解脱出来，然后将其转移。3本文件包括工业部门的主要燃料消费活动，可用清洁燃料类型的生产和分销特征以及相关法规和计划的示例。2。工业部门概述工业部门广泛地包括机械，化学和建筑材料等制造资本货物。在过去的二十年中，该行业在全球范围内的快速增长，但预计需求因地理而有所不同。例如，预计非经合组织国家（例如中国）对工业部门的可再生能源的需求将显着高于
活动悬崖估计的半监督分子学习框架
机器学习（ML）实现了准确，快速的分子性能预测，这与药物发现和材料设计有关。假设相似的分子表现出紧密的特性，他们的成功基于其心脏相似性的原理。然而，活动悬崖挑战了这一原理，它们的存在导致了现有ML算法的性能，尤其是基于图的方法的急剧解脱。为了克服低数据表情况下的这一障碍，我们提出了一种新型的半监督学习（SSL）方法，称为Semimol，该方法对众多未注释的数据进行了预测，作为伪信号，以进行后续训练。具体来说，我们引入了一个附加的讲师模型来评估代理标签的准确性和可信度，因为存在伪标记的方法需要概率输出以揭示模型的置信度并且无法应用于回归任务。此外，我们设计了一个自适应课程学习al-gorithm，以逐步移动目标模型以可控的速度进行硬性样本。在30个活动悬崖数据集上进行的广泛实验表明，Semimol显着增强了基于图形的ML架构，并超过了最先进的预处理和SSL基准。
单次二维异质结构的进步 -
二维（2D）材料表现出许多显着的物理特性，包括2D超导性，磁性和依赖层的带隙。但是，单个2D材料很难满足复杂的实际要求。通过Verti Cally堆叠不同种类的2D材料获得的异质结构，由于其丰富的电子特征，吸引了研究人员的注意力。使用异质结构，可以克服晶格匹配的约束。同时，已经探索了针对电子和光电设备的高应用电位，包括隧道晶体管，柔性电子和光电视。具体来说，通过插入的基于石墨烯的范德华异质结构（VDWH）正在涌现，以实现各种基于功能异质结构的电子设备。外延石墨烯下的插入原子可以有效地从底物中解脱石墨烯，并有望实现石墨烯中丰富的新型电子性能。在这项研究中，我们系统地回顾了基于石墨烯的VDWH中单元素插入的进展，包括互嵌套机制，互化修饰的电子特性以及2D互化异质结构的实际应用。这项工作将激发2D材料科学前沿中的边缘切割想法。
史密斯溪综合发展计划
没有邻里公园保护额外的绿色空间（40-50％而不是18％）开发和施工影响（交通，噪音等）也是第二阶段的一部分，包括2020年7月21日在西尔诺纳市政厅举行的正式公开听证会。有4人出席，有2人在理事会上讲话，并大约有十几个书面提交，再次对潜在的洪水和交通表示关注。一般而言，人们认为先前的开放式房屋的一些担忧已从对该计划的修订中解脱出来。作为CDP咨询和开发的一部分，关注的主要领域是关于对现有道路系统的交通影响。 这包括对Smith Creek Road的影响，以及与Tallus Ridge Drive的未来联系。 CDP文件在S.2.9.4中概述了这些具体问题，即减轻S.3.5中确定的挑战的拟议方法，以及确保按建议实施运输概念的政策，并满足理事会和公众的期望。作为CDP咨询和开发的一部分，关注的主要领域是关于对现有道路系统的交通影响。这包括对Smith Creek Road的影响，以及与Tallus Ridge Drive的未来联系。CDP文件在S.2.9.4中概述了这些具体问题，即减轻S.3.5中确定的挑战的拟议方法，以及确保按建议实施运输概念的政策，并满足理事会和公众的期望。
PWN学习曲线：教育优先的CTF挑战
我们应对本科生有效且可扩展的网络学教育方法的迫切需求。虽然捕获标志（CTF）挑战对某些学习者来说是有帮助的，但对于许多新手来说，CTF挑战实在太困难了，太令人生畏，无法教学上有效。通过模块化的挑战解剖和单独介绍这些概念，我们引入了一条渐进式学习曲线，使学生能够掌握复杂的漏洞，甚至最终通过用户空间和内核来制作高级端到端的利用。认识到通过调试和内省工具施加的学习障碍，我们的方法独特地提供了自我引导的挑战变体，从而有效地将问题解决问题从工具掌握中解脱出来。从策划约400个系统安全挑战的五年中，本文详细介绍了我们的见解和经验，强调了对传统CTF的教育优先方法的关键作用。我们的方法学的成功得到了我们的调查结果的强调，绝大多数参与者承认其在加深网络安全理解中的关键作用。此外，我们已经成功地利用了这种材料作为后续脆弱性研究课程的基础内容，在该课程中，新鲜训练的学生成功地在现实世界中确定了0天的脆弱性。作为对全球教育的承诺，我们在本文中自由，轻松地访问了世界上讨论的所有挑战和随附的讲座材料。
管理授权访问垫子的法律
更多的卵石在另一个场合，我正在一个团队工作，以管理和协调复杂的文档请求。我是一个骄傲的书呆子：我为自己获取复杂信息并将其分解成更简单，较小的组件以进行处理而感到自豪。这项工作非常适合我，我与大多数团队有着悠久而信任的关系。在一个工作会议结束时，一个新的团队成员，一个白人，他的脸上有一个关注的表情。他转向我，是房间里唯一有色人种的人，问道：“在我们离开之前，你得到了所有这些，丹诺特拉吗？”我很生气和失望。我确定他认为他在支持我，但是我唯一可以处理的是：“他为什么将自己的困惑和关注对我？为什么我被选为可能不了解这一点的人？”当我说话之前，血液涌向我的脸时，我与我一起工作了多年的另一位白人男性同事将他的手放在新来者的肩膀上，轻声摇了摇头，并向他放心，“相信我，她知道了。”在那一刻不必为自己辩护，真是一种解脱！会议结束后，捍卫我的同事为发生的事情道歉，并分享了他对我和我所做的工作的赞赏。那是我对白色盟友的第一个经历之一。
女性在Tiktok上的数字自我创造：通过后女权主义媒体和新自由主义的框架（2016-2024）的身份构建
在意大利度过了一个学期后，论文写作过程被打断了，使我可以走一会儿。我花了一些时间专注于周围的世界，而不是迷失在我脑海中无尽的思想循环中。这种经历原来是一次自我宣传的旅程，我试图治愈自己的一部分感觉不变。甚至站在Duomo上，凝视着佛罗伦萨的天际线，我感到一种空心的感觉，我无法完全摇晃。当我回到夏天的家中时，我发现自己在一家餐厅工作，以意大利的魅力，以节奏快节奏，压力很大的生活节奏。在意大利，生活的移动不同。技术并不经常使用，并且有一种静止感，鼓励我停下来，抬起头，慢慢走路并品尝我的食物。逃避感到压倒性回家的干扰是一种解脱。但是回到美国，我感到突然的转变 - 更加愤怒，更加压力。我意识到在这里生活有多少需要不断调整，总是“继续”。当我恢复论文作品时，感觉更像是一件琐事，而不是一种激情。我写了大约30页的研究，但这只是反流 - 用事实来填补这些页面，而不是大胆地将我自己的想法放在这条线上。
揭示肠道微生物组
人类肠道微生物组是一个复杂的微生物社区，对人类健康和疾病产生了深远的影响。杀菌剂和公司构成了正常人肠道菌群的大多数。这些微生物对我们的生理功能产生了相当大的影响，从而影响了我们的福祉和对疾病的易感性。在过去十年中，对肠道微生物组的兴趣激增非常出色。一旦被忽视，胃肠道的微生物群在维持最佳健康方面的重要性就获得了认可。食品行业已经利用了这一点，并用“益生菌”和“发酵”产品淹没了市场。本文旨在对当前有关肠道微生物组的文献进行批判性综述及其在人类健康中的重要性，特别关注饮食选择，尤其是垃圾食品对肠道微生物群的组成和功能的影响。微生物具有显着的能力，可以使养分从其他不可消化的物质中解脱出来。食用健康食品和喜欢垃圾食品的人的肠道微生物组差异很大。健康饮食可促进多样化和有益的肠道微生物组，而垃圾食品消耗通常会导致微生物组不那么多样化，对健康造成了负面影响。
颠倒的强化学习（UDRL）是解决强化学习问题的有前途的框架，该问题着重于学习命令condi
颠倒的强化学习（UDRL）是解决强化学习问题的有前途的框架，该问题着重于学习命令条件条件政策。在这项工作中，我们将UDRL扩展到学习深神经网络策略的命令条件发生器的任务。我们使用HyperNeTworks完成了这一点，这是一系列快速权重程序员，该程序学会解码输入命令，代表所需的预期返回到特定于命令的权重矩阵。我们的方法是通过策略生成器（UDRLPG）被称为颠倒的增强学习，通过消除评估者或评论家以更新生成器的权重来简化可比较的技术。为了抵消由于没有评估者而引起的最后回报的增加的差异，我们将缓冲液的采样概率与其中的绝对策略数量解脱出来，该策略与简单的权重策略一起改善了算法的经验收敛。与现有算法相比，UDRLPG实现了竞争性能和高回报，有时表现出色的架构更为复杂。我们的实验表明，受过训练的发电机可以概括以创建可实现零射击返回的策略。所提出的方法似乎有效缓解与学习高度模式功能相关的一些挑战。总的来说，我们认为UDRLPG代表了在RL中实现更高的经验样本效率方面迈出的前进一步。https://github.com/jacopod/udrlpg全面实现UDRLPG
在酒精使用障碍患者中进行的“稳赢还是赌一把”决策任务中，颅内亚秒多巴胺测量结果表明
目的 据作者所知，尚无关于酒精使用障碍 (AUD) 患者亚秒时间尺度上多巴胺波动的数据报道。在本研究中，在“稳操胜券” (SBORG) 决策任务中监测了 2 名有 AUD 病史和 2 名无 AUD 病史的患者的多巴胺释放，以开始描述 AUD 对反事实信息（与后悔和解脱的心理概念相关）的亚秒级多巴胺反应如何改变。 方法 使用人体伏安法每 100 毫秒测量一次细胞外多巴胺水平。在有 AUD，n = 2）或无 AUD，n = 2 病史的患者中，在深部脑刺激电极植入手术（用于治疗运动障碍）期间对其尾状核进行测量。参与者执行了 SBORG 决策任务，他们在稳操胜券的结果和有 50% 机会的金钱赌博结果之间做出选择。结果发现，多巴胺水平快速变化，似乎受“本可能发生的事情”和患者的 AUD 状态调节。积极的反事实预测误差（与缓解相关）将有无 AUD 病史的患者区分开来。结论有无 AUD 病史的患者对反事实信息的多巴胺能编码似乎有所不同。本研究的主要局限性是样本量有限，但这些数据为成瘾患者在实时决策过程中的多巴胺能生理学提供了难得的见解。作者希望未来的工作能够扩大样本量并确定当前结果的普遍性。