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World File Search System解药
加重行动计划和协议（红-黄-绿）。......
v 无法达到峰值流量，或 v 峰值流量为 _______ 或更低，或 v 即使服用了快速缓解药，哮鸣声仍然加剧，或 v 即使服用了快速缓解药，呼吸仍然加快，或 v 行走或说话困难，或 v 呼吸困难并且还出现以下症状：w 鼻孔张开，或 w 皮肤苍白或嘴唇周围呈蓝灰色，或 w 皮肤冰冷、出汗，或 w 咳嗽增多，影响呼吸，或 w 呼吸急促，或 w 咕噜声，或 w 颈部和肋骨肌肉露出，或 w 腹部肌肉紧张。
药代动力学：药物在体内移动和加工的科学
药代动力学是药理学的一个重要分支，它研究药物在体内随时间的变化。了解药代动力学对于开发有效药物、优化治疗方案和确保患者安全至关重要。本文深入探讨了药代动力学的基本概念、其主要阶段及其在医学中的实际应用。药代动力学涉及药物的吸收、分布、代谢和排泄的研究。它侧重于这些过程的时间进程及其影响因素。药代动力学的最终目标是确定药物在作用部位的浓度，并利用这些信息预测治疗和副作用。吸收是指药物从给药部位进入血液的过程 [1,2]。
第一次世界大战期间的潜艇战
尽管历史记录经常出错，但皇家海军航空兵团和皇家空军反潜飞行员的努力在第一次世界大战期间取得了不同程度的成功。反潜任务分为三类：轰炸佛兰德斯的德国 U 型潜艇基地、巡逻英国周围的海上航线以及护送护航队。虽然轰炸和巡逻肯定导致了无限制 U 型潜艇战役的失败，但护航队是最终的解药，并且由于飞机的贡献而变得更加有效。第一次世界大战的海军飞行员并没有享受现有理论的指导；他们在战场上发明了它。本文强调了历史记录中的不准确性，并解释了早期空中反潜战 (ASW) 的挑战、成功和失败。作者得出结论，指挥和组织限制是使用技术不一致的根本原因。
学生数字健康：2024 年国家状况报告
2024 年初，学校发现自己正处于一个转折点。这是一个关键时刻，迫切需要真正理解变化，以解决从迫在眉睫变为势在必行的关键问题。数字环境长期以来一直是年轻人生活中不可或缺的一部分，塑造着他们的体验、学习和互动。然而，随着最近新兴技术不断加快变化速度，在许多情况下，这些技术已经超出了学校跟上步伐的能力，现在是时候致力于走一条更强大的前进道路了。学校的转折点现在取决于两个关键要素：培养有意义的亲技术学校文化的能力，以支持丰富的学习体验，并积极主动地保护和支持学生的数字旅程。这标志着思维方式和方法的决定性转变，敦促学校不仅要承认和接受对技术的积极思考，将其作为现代教育的固有组成部分，还要将其视为风险的解药。未来需要接受这一现实，并将其作为战略要务，以便学校能够安全、负责地带领社区走向数字化未来。
了解药物受体相互作用：解锁药物作用的秘密
药物受体相互作用在药理学领域起关键作用，为理解药物如何发挥其治疗作用和人体内部副作用构成基础。这种复杂的相互作用涉及在细胞表面或细胞内存在的药物分子与特定受体的结合。结合事件会触发一系列分子事件，这些级联可能导致细胞功能改变，信号转导途径和生理反应。本文概述了药物受体相互作用的基本概念，强调了影响结合动力学，亲和力和选择性的关键因素。各种类型的药物相互作用，包括激动剂和拮抗剂相互作用，变构调节和偏置信号传导。此外，强调了解药物发现，开发和个性化医学中药物受体相互作用的重要性。计算建模和结构生物学的进步为这些相互作用的分子机制提供了见解，从而实现了合理的药物设计和优化。通过深入研究药物相互作用的复杂性，研究人员可以在最大程度地减少不良反应的同时获得优化药物疗效的宝贵见解。
白人至上文化——Tema Okun
完美主义者往往无法从错误中吸取教训，或者说他们很少或根本不会从错误中吸取教训 • 倾向于找出错误之处；几乎没有能力找出、指出和欣赏正确之处 • 通常是内心的感受，换句话说，完美主义者无法欣赏自己的出色工作，更多的时候只是指出自己的缺点或“失败”，专注于不足之处和错误，而不是从中吸取教训；这种人内心不断自我批评。 解药：培养一种欣赏的文化，组织花时间确保人们的工作和努力得到赞赏；建立一个学习型组织，每个人都会犯错，而这些错误提供了学习的机会；创造一个人们能够认识到错误有时会带来积极结果的环境；将人与错误区分开来；在提供反馈意见时，总是先谈做得好的事情，然后再提出批评；在提出批评时，要求人们提供如何做不同事情的具体建议；要意识到成为自己最严厉的批评者并不能真正改善工作，往往会导致团队士气低落，也不能帮助你或团队认识到从错误中吸取教训的好处
DrugOrchestra：通过深度多任务学习联合预测药物反应、目标和副作用
大量积累的药物基因组学、化学基因组学和副作用数据集为药物反应预测、药物靶标识别和药物副作用预测提供了前所未有的机会。现有的计算方法将其范围限制在这三个任务中的一项，不可避免地忽略了它们之间的丰富联系。在这里，我们提出了 DrugOrchestra，这是一个深度多任务学习框架，可以联合预测药物反应、靶标和副作用。DrugOrchestra 利用预先训练的基于分子结构的药物表征来连接这三个任务。DrugOrchestra 不是直接对单个任务进行微调，而是使用深度多任务学习通过同时对药物反应、靶标和副作用预测进行微调来获得基于表型的药物表征。通过将这三个任务结合在一起，DrugOrchestra 能够仅通过了解其分子结构来预测看不见的药物。我们通过整合三个任务中的 8 个数据集，构建了一个包含超过 21,000 种药物的异构药物发现数据集。与在单个任务或单个数据集上训练的方法相比，我们的方法获得了显着的改进。我们进一步揭示了 8 个数据集和 3 个任务之间的可迁移性，为理解药物机制提供了新的见解。关键词：多任务学习、药物靶标预测、药物副作用预测、药物反应预测可用性：https://github.com/jiangdada1221/DrugOrchestra
提出后批判性人工智能素养：为什么我们应该少担心算法透明度，多关心公民赋权
所谓的人工智能 (AI) 正在渗透到我们的公共和通信结构中。2019 年曝光的荷兰儿童保育福利丑闻表明，人工智能的不透明性对本已脆弱的群体有多么不利。事后，许多学者呼吁需要更可解释的人工智能，以便决策者可以干预歧视性制度。促进人工智能的可解释性 (XAI) 是解决这个问题的一个良好开端，但不足以让弱势群体有能力充分应对其影响。作为数据和计算机科学的典范，XAI 旨在通过更简单的模型来说明和解释复杂的人工智能，使其更易于访问和合乎道德。问题是，在这样做的过程中，XAI 将透明度非政治化为算法不透明性的补救措施，将透明度视为人为剥夺其意识形态意义。透明度被视为意识形态的解药，尽管我将展示这是一种会产生后果的意识形态举措。例如，它使我们过于关注算法的不透明性，而不是解释人工智能更广泛的力量。其次，它阻碍了我们就谁掌握着对人工智能的解释、应用或批评的权力展开辩论。问题在于，那些受到人工智能影响或歧视的人，就像荷兰的情况一样，几乎没有工具来处理人工智能作为一个系统的不透明性，而那些关注数据不透明性的人正在塑造素养讨论。为了解决这些问题，我建议超越对算法透明度的关注，转向后批判人工智能素养，以加强对访问、赋权和抵抗的辩论，同时不将可探索人工智能作为一个领域，也不将算法透明度作为一种意图。我在这里挑战的是将透明度视为非政治化和算法问题的霸权，并将人工智能的可解释性视为公民赋权的充分途径。关键词
加拿大的新印度-太平洋战略
加拿大的“印太战略”（IPS）最终公布，该战略围绕五项计划目标制定，在最初五年内获得了 23 亿加元的资助，但截至发布之日，其实施细节尚不清楚。该战略为加拿大重新参与印太地区制定了雄心勃勃的计划。多年来，加拿大在试图应对中国的挑战的同时，相对而言忽略了该地区的部分地区。该战略是加拿大在各个领域参与多元化的蓝图，其中东盟的中心地位是关键组成部分，与日本和韩国等北太平洋伙伴以及南亚（特别是印度）的更密切接触是核心要素。然而，IPS 并没有关闭与中国关系的大门，也没有提出脱钩战略。中国既是 IPS 的核心，又不是大多数举措的重点。将中国纳入该战略的代价似乎是通过强硬的言辞（向美国和加拿大公众）公开展示加拿大的反华立场，以便为更有限的持续合作奠定基础。这包括谴责北京在多个领域的活动，包括干涉加拿大国内事务。文件中还大量融入了加拿大的价值观。加拿大面临的一个风险是，该战略针对的印度-太平洋地区许多国家并不认同对中国的摩尼教观点。加拿大必须小心谨慎，确保加强与这些国家的关系将基于其自身的优点和区域优先事项，而不是被简单地描绘成阻止中国影响力扩张的解药。此外，鉴于加拿大过去与该地区的接触很少，因此必须迅速制定详细的行动计划。特鲁多政府应争取尽早收获一些举措，以避免给人留下快速宣布、随后实施明显滞后的印象。