XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System解读
解读智能技术对游客体验质量的影响
智能旅游技术引发了旅游业的深刻变革，显著提高了游客体验质量、满意度和重游意愿。本研究考察了智能旅游技术对这些关键方面的影响，并讨论了其对该市旅游格局的影响。本研究以 418 名游览过胡志明市的游客为样本，通过定量研究方法提供数据。研究结果强调了整合智能旅游技术（包括移动应用程序、增强现实和个性化推荐）对游客体验的积极影响。这些技术提高了便利性和可访问性，从而提高了游客的满意度。此外，智能旅游技术影响游客重游胡志明市的意愿，强调了采用智能旅游技术对增强目的地吸引力、改善游客体验和鼓励重游的战略重要性。政策制定者和旅游利益相关者应考虑投资和实施这些技术，以充分利用它们对旅游业的潜在利益。
解读利比里亚的政治男子气概
Nunlai Research and Consulting 是一家位于利比里亚蒙罗维亚的女权主义研究和咨询公司。Nunlai（发音为“nun-lie”）是 Kpelle 语言中的一个词，意为“人类的事业”，或者换句话说，是“为了人类的利益”。Nunlai 将非洲女性的声音、知识和经验作为理解和引领积极变革的催化剂。我们探索文化、社会、经济和环境背景，在这些背景下，性别不平等和其他形式的不平等决定了非洲各种背景下的女性和弱势群体的经历。我们让当地社区参与制定可持续的解决方案，并进行分析以影响政策，减少和消除不平等，并制定促进有意义的增长和发展的战略。我们在多个层面开展工作，采用女权主义研究方法，它与传统研究不同，揭示了非洲发展挑战背后的社会经济权力不平衡和不平等。
解读脱碳：公用事业手册
电力行业开始采用碳减排目标始于 2000 年，当时华盛顿州西雅图市议会宣布了该市电力公司西雅图市电力公司实现温室气体 (GHG) 净零排放的目标。五年后，西雅图市电力公司成为美国第一家实现温室气体净零排放目标的电力公司。4 然而，直到 2018 年 12 月，随着 Xcel Energy 宣布到 2050 年实现 100% 无碳电力目标，公用事业公司采用碳减排目标才开始大幅加速。自 Xcel 于 2018 年宣布以来，已有 80 多家美国公用事业公司和公用事业母公司宣布了减少温室气体排放的自愿长期目标。这些目标包括承诺到 2030 年实现 100% 可再生电力供应，到 2050 年实现温室气体净零排放
解读 MIIC 疫苗接种记录
在此示例中，疫苗接种信息包含疫苗类型、接种日期、疫苗在系列中的位置、疫苗的商品名、是否归您登录的组织所有以及是历史接种还是新接种。 ▪ 当疫苗信息在“所有？”列中显示“否”时，表示您登录的组织未输入该疫苗。选择“否”可查看输入该疫苗的组织。 ▪ 当疫苗信息在“历史？”列中显示“是”时，表示未接种该疫苗的组织将其作为“历史剂量”输入 MIIC。历史剂量条目反映了接种组织的书面文件。 当疫苗接种被列为“无效”时 有时您可能会看到客户记录中将疫苗接种列为“无效”。选择“无效”左侧的疫苗接种日期，可查明 MIIC 将其列为无效的原因。
解读美国证券交易委员会的气候披露规则
10. 根据 WilmerHale，2024 年，“SEC 通过气候相关披露最终规则”——如果发生费用支出和因恶劣天气事件和其他自然条件造成的损失总额等于或超过相关财年所得税前收入或损失费用或收益绝对值的 1%，则须遵守 100,000 美元的最低披露门槛。如果资本化成本和费用的绝对值总额等于或超过相关财年末股东权益或赤字绝对值的 1%，则须遵守 500,000 美元的最低披露门槛。如果资本化成本和费用的绝对值总额等于或超过相关财年末股东权益或赤字绝对值的 1%，则须遵守 500,000 美元的最低披露门槛。
解读非编码变异：研究其在基因调控和人类疾病中的作用的最新方法
全基因组关联研究 (GWAS) 已经绘制了非编码基因组中 90% 以上的疾病和数量性状相关变异。非编码调控 DNA（例如启动子和增强子）和 RNA（例如 5 ′ 和 3 ′ UTR 和剪接位点）对于调节时间和组织特异性基因表达至关重要。非编码变异可能会通过改变顺式调控元件的分子识别影响生物体的表型，从而导致基因失调。然而，确定非编码变异、基因调控和人类疾病之间的因果关系仍然具有挑战性。已经开发了实验和计算方法来了解转录和转录后水平上非编码变异干扰所涉及的分子机制。本综述讨论了评估疾病相关单核苷酸变异 (SNV) 的最新方法，并确定了它们对转录因子 (TF) 结合、基因表达、染色质构象、转录后调控和翻译的影响。
低碳燃料 - 解读欧盟运输立法 - ...
RED III 为先进生物燃料（源自非食品原料的生物燃料）和 RFNBO（主要是可再生氢和基于氢的合成燃料）设定了 5.5% 的综合子目标。在此目标范围内，到 2030 年，RFNBO 在运输部门供应的可再生能源中所占份额至少应为 1%。除此之外，RED III 的第 72 条规定，“拥有海港的成员国应努力确保从 2030 年起，RFNBO 在海运部门供应的总能源中所占份额至少为 1.2%”。
抑郁心理建模：用机器学习方法解读贝克认知三角
摘要。心理和认知健康对人类至关重要。因此，及早发现可能导致抑郁症等疾病的问题对于避免个人出现不良后果至关重要。抑郁症是一种普遍存在的心理健康障碍，会严重影响个人的生活质量。及时识别和干预对于防止其发展至关重要。我们的研究深入研究了机器学习 (ML) 技术的应用，以潜在地促进抑郁倾向的早期识别。通过利用认知三角理论（该理论涵盖了消极的自我认知、对世界的悲观看法和对未来的悲观看法），我们旨在开发有助于识别处于危险中的个体的预测模型。在这方面，我们选择了认知三角数据集，它考虑了六个不同的类别，涵盖了对三个不同背景的消极和积极态度：自我背景、未来背景和世界背景。我们的提案依靠严格的预处理分析取得了出色的性能，这使得模型在对方面上下文进行分类时获得了 0.96 的准确度值；而在方面情感范式下获得了 0.83 的准确度值。
解读欧盟人工智能法案
《人工智能法案》中概述的大部分义务预计将于 2026 年上半年生效。禁令预计将于 2024 年底生效，有关通用人工智能 (GPAI) 的义务预计最早将于 2025 年生效。GPAI 是指执行普遍适用功能的人工智能系统，例如图像和语音识别、音频和视频生成、模式检测、问答、翻译等，但可以有广泛的用途，包括有意和无意的用途。这些系统可能被用作高风险人工智能系统或作为其他高风险人工智能系统的组成部分。
深度量子图梦想：解读神经网络对量子实验的洞察
摘要 尽管神经网络有望促进新的科学发现，但它的不透明性给解释其发现背后的逻辑带来了挑战。在这里，我们使用一种名为 inception 或 deep dreaming 的可解释人工智能技术，该技术是在计算机视觉机器学习中发明的。我们使用这种技术来探索神经网络对量子光学实验的了解。我们的故事始于对深度神经网络进行量子系统属性的训练。训练完成后，我们会“反转”神经网络——实际上是询问它如何想象具有特定属性的量子系统，以及它将如何不断修改量子系统以改变属性。我们发现网络可以改变量子系统属性的初始分布，我们可以概念化神经网络的学习策略。有趣的是，我们发现，在第一层，神经网络可以识别简单属性，而在更深的层，它可以识别复杂的量子结构甚至量子纠缠。这让人想起计算机视觉中已知的长期理解的属性，我们现在在复杂的自然科学任务中识别这些属性。我们的方法可以以更易于解释的方式用于开发量子物理学中新的基于人工智能的先进科学发现技术。