解释权

人工智能对化学发现逻辑的解释权衡

摘要：解释是精确科学的一个基本目标。除了当代对“描述”、“分类”和“预测”的考虑之外，我们经常在人工智能 (AI) 在化学假设生成中的蓬勃发展的应用中看到这些术语。除了描述“世界上的事物”之外，这些应用程序还可以从理论或拓扑描述符中进行准确的数值属性计算。这种关联为化学发现的逻辑提供了一个有趣的例子：这些归纳主导的尝试是否表明化学家如何将研究问题问题化？在本文中，我提出了一个关于当前化学发现背景的新视角。我讨论了如何将化学中数据驱动的统计预测解释为生成化学理论的准逻辑过程，超越了有机化学和理论化学的经典例子。通过我对科学解释的形式模型的立场，我展示了人工智能的曙光如何为科学探索的解释能力提供新颖的见解。