Archetto Space 是 Antonangeli Archetto 系列的最新成员,该系列自 2012 年开始推出,自那时起便不断推出创新产品。它们可以集成在一起,并通过使用最新的 LED 技术为灯光设计和应用提供独特的可能性。Archetto Space 是 Antonangeli 的专利产品,得益于该系列使用的材料和技术,它允许用户“通过创建光空间来释放空间中的光线”。发光段由硅胶制成,长度为 1 至 5 米,应用于张拉结构上并自由运行。从而产生不同寻常、个性化且灵活的“浮动”直接、间接或 360° 灯光效果。得益于 Archetto Space,Archetto 系列为设计师提供了更多的可能性。全新原创的“光之笔”使形状非物质化,使其更自由、更轻巧且可移动:始终带来触感光线。
为了保持温度均匀性并防止热量损失,VWR Signature 系列烤箱在炉膛的五面都使用了 3 1 Ú 2 英寸厚的双层隔热屏障,该屏障由高密度硅酸铝和高温玻璃纤维组成。双层结构不会因受热而破裂或沉降,因此多年后您仍可以期待这款烤箱的性能。此外,接缝交错排列,以避免出现缝隙和随后的热量损失,从而确保烤箱触感凉爽。高温硅橡胶门密封可消除空气泄漏。此外,门闩和铰链可由用户调节,以在金属在烤箱使用寿命期间膨胀和收缩时保持更好的密封。这些功能使 VWR 烤箱能够在您完成工作时完成工作,因此
启动新任务,包括这两个任务,通常是世界新闻。世界新闻具有重要的橙色触感。这使它感到自豪。较少的可见通常是很长的路。和实际上仅在启动后开始的工作。,正是太空项目的大部分收获是在那里。因为在这样一个项目的开发过程中,公司和机构的许多男人和女人不仅改变了技术的界限,而且改变了自己的限制。空间技术的附加值仅在地球周围或太空中的另一个地方的工作时才反映出,并为科学或社交应用提供数据。也可以伴随着自豪感,当NSO从地球观察小组获得G4AW项目的创新奖时,我经历了G4AW项目的创新奖,该项目使用卫星数据进行粮食安全。
在一个令人愉快的冬季早晨,年级前的学生欢乐地庆祝“橙色日”,穿着鲜艳的橙色阴影。他们在探索前面的橘子时互动了感官,将其连接到音声 /o /。将手指伸到皮肤上,他们使用触感感觉到了它的质地 - 光滑或粗糙 - 热情,他们吸入了柑橘味,决定它是甜还是酸味。展示了精细的运动技能,年轻的学习者小心地剥离了橙子,巧妙地揭示了内部多汁的片段。笑声充满了空气,有些人享受着果汁的感觉,他们的手指从手指上滴下。最后,学生们品尝了切片,通过分享的安静对话时刻创造出一种友善的感觉。这次庆祝活动不仅使他们沉浸在感官经历中,而且还鼓励了朋友之间的分享和社交互动。
北美最近进行的研究表明,乳房切除术后选择乳房重建的女性并发症发生率很高:三分之一的女性在接下来的两年内出现术后并发症,五分之一的女性需要再次手术;5% 的病例重建失败(JAMA Surg 2018, 153: 901–8;同上,第 891–9 页)。已发表的研究结果还显示,接受自体乳房重建的女性通常比选择隆胸重建的女性对长期结果更满意。为了评估满意度,研究人员在乳房切除术前 90 天以及重建后 1、2、3 和 4 年对女性的生活质量进行了调查。他们询问了女性对乳房的看法,以及她们的情绪、社交、性和身体健康情况。具体问题包括她们的乳房外观如何、对外观的满意程度、胸罩的合身程度以及乳房的触感。调查内容包括情绪和社交健康,询问她们的身体形象、在社交场合的自信以及性健康。调查还询问了身体健康、日常活动中的疼痛和身体困难等问题。
生物生物体中的触感是一种依赖各种专业受体的教师。这项研究中介绍的双峰传感皮肤,结合了将皮肤归因于机械和热感受器功能的软电阻复合材料。模仿不同自然受体在皮肤层的不同深度中的位置,可以实现软电阻式组合的多层布置。然而,信号响应的大小和刺激的定位能力随双峰皮肤的较轻压力而变化。因此,采用了一种基于学习的方法,可以帮助您对4500探针的刺激进行预测。类似于人脑中的认知功能,两种类型的感觉信息之间的感觉信息的串扰使学习体系结构可以更准确地预测刺激的定位,深度和温度。使用8机械感受器和8个热感应感应元素的定位精度为0.22 mm,温度误差为8.2°C,对于较小的元素间距离实现了。将双模态感测多层皮肤与神经网络学习方法结合起来,使人造触觉界面更接近地模仿生物皮肤的感觉能力。
在神经科学领域,对织物与皮肤相互作用过程中的感觉知觉的精确评估仍然知之甚少。本研究旨在通过脑电图 (EEG) 光谱强度研究不同纺织品对织物刺激的皮质感觉反应,并评估 EEG 频带、传统主观问卷和材料物理性质之间的关系。招募了 12 名健康成年参与者来测试三种不同纺织品成分的织物,这三种织物分别为 1) 棉、2) 尼龙和 3) 涤纶和羊毛。通过织物触感测试仪 (FTT) 定量评估织物的物理性质。邀请受试者通过主观问卷和客观 EEG 记录对织物样品的感觉知觉进行评分。对于不同的织物刺激,EEG 的 Theta 和 Gamma 波段相对光谱功率存在显著差异(P < 0.05)。 Theta 和 Gamma 能量与问卷调查的大多数主观感觉以及 FTT 测量的织物物理特性具有显著相关性(P < 0.05)。EEG 频谱分析可用于区分不同纺织成分的织物刺激,并进一步指示织物刺激过程中的感觉知觉。这一发现可为进一步通过 EEG 频谱分析探索性研究感觉知觉提供依据,可应用于未来假肢中皮肤触觉的大脑发生器的研究以及工业中感觉知觉的自动检测。
● CNN:谷歌展示远大的 AI 研究项目。2020 年 1 月 ● VentureBeat:谷歌的机械手 AI 可以用最少的训练数据学会旋转保定球。2019 年 9 月 ● 纽约时报:谷歌重启机器人计划内幕。2019 年 3 月 ● 专栏:发明未来:计算机科学和工程的“新里程碑”。2019 年 2 月 ● NeuroHive:像人类一样使用手指的机器人2019 年 10 月 ● 纽约时报:机械手如何进化来做我们手上的事情。2018 年 7 月 ● New Atlas:弥合科学与虚构之间的差距。2016 年 12 月 ● ACM 通讯:Hand Jive:机械手学会旋转。2016 年 8 月 ● 路透社:机械手获得人类的触感。2016 年 5 月 ● Wired:这个灵巧的机器人可以自学旋转一管咖啡豆。 2016 年 5 月 ● Business Insider:研究人员创造了一种与人类极为相似且能自主学习的机械手。2016 年 5 月 ● MIT Tech Review:ADROIT 登上 TR35。2016 ● UW360:能像人手一样移动的机械手,2016 年 8 月 ● ScienceDaily:这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● Engadget:机械手可自行学习旋转物体。2016 年 5 月 ● GeekWire:华盛顿大学团队创造了一种机械手,它可以比你的更灵巧。2016 年 5 月 ● Gizmodo:这个机器人可自行学习旋转棍子。2016 年 5 月 ● UWToday:这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● UW CSE 新闻:UW CSE 机械手可自行学习操纵物体。 2016 年 5 月 ● CNN:能够从错误中学习的超人机械手。2016 年 5 月 ● Tech Insider:研究人员创造了一种与人类极为相似且可以自行学习的机械手。2016 年 5 月 ● 印度快报:五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● 英国每日镜报:令人难以置信的五指机械手能够从自身的经验中学习。2016 年 5 月 ● 经济时报:五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● ZDNet:五指机械手有自己的想法。2016 年 5 月 ● Kurzweil:这种五指机械手的功能接近人类。2016 年 5 月 ● 最重要的一点:熟练:熟能生巧的机械手。UW-CSE,2016 年夏季 ● 未来主义:这种五指机械手比你自己的还要灵活。 2016 年 5 月 ● Hackaday:机器人啦啦队只需一只手就能学会基本技巧。2016 年 5 月 ● 设计:可以自行学习任务的五指机械手。2016 年 5 月 ● 有趣的工程:可以自学移动的机械手。2016 年 5 月 ● FoxNews:炫酷的机械手可以边走边学。2016 年 5 月 ● IEEE Spectrum:模拟和现实中的下一代假肢。2015 年 2 月 ● UW CSE 新闻:人民选择奖。2013 年 10 月 ● 纽约时报:触感细腻的机器人。2012 年 9 月 ● 每日新闻:华盛顿大学程序员为灾难响应机器人开发软件。2012 年 11 月