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肺癌诊疗指引
支气管壁可能会延伸到主支气管近端，也被归类为T1a，但这些肿瘤并不常见。*T1b肿瘤> 1 cm但最大维度≤2cm *T1C肿瘤> 2 cm，但最大尺寸的T2肿瘤> 3 cm> 3 cm，但≤5cm，但≤5cm或具有以下任何特征：（1）涉及主要支气管，无论与Carina无关，但无含碳纤维， （2）入侵内脏胸膜（PL1或PL2）； （3）与持续到肺门区域的肺不骨或阻塞性肺炎相关，涉及一部分或所有肺 *T2a肿瘤> 3 cm> 3 cm，但最大维度≤4cm *T2B肿瘤 *T2B肿瘤> 4 cm，但≤5cm，但最大的尺寸t3肿瘤> 5 cm> 5 cm，直接启发： （PL3），胸壁（包括上沟肿瘤），神经神经，顶心膜；或与原发性T4肿瘤> 7 cm的原发性T4肿瘤分开或分离肿瘤，或任何大小的肿瘤侵入以下一个或多个肿瘤：隔膜，纵隔，心脏，心脏，伟大的血管，气管，气管，经常性喉神经，食管，脑脑，脑，脑，Carina；在同侧叶片中，单独的肿瘤结节不同于主要的
关于利用AI支援提高特定健康检查参与率的项目
利用人工智能（AI）根据具体的健康检查数据、医疗收据信息数据等分析对体检行为的态度，根据每个人的特点制作推荐材料，鼓励他们接受体检，从而有效提高体检率。
认知症の早期诊断と治疗
在药物发育临床试验中使用Lewy身体诊断痴呆症的共识指南。滴虫剂geriatr cogn Disord2016 ；41：55-67。 ６）Matsunaga S，Kishi T，
人工智能在临床诊断中的应用
1 ）美国国家科学、工程和医学院医学研究所。人非圣贤，孰能无过。华盛顿哥伦比亚特区：美国国家科学院出版社；2001。 2 ）美国国家科学、工程和医学院医学研究所。改善医疗保健诊断。华盛顿哥伦比亚特区：美国国家科学院出版社；2016。 3 ） Rajkomar A，Dean J，Kohane I。医学中的机器学习。N Engl J Med 2019；380：1347―58。 4 ） Crombie DL。诊断过程。J Coll Gen Pract 1963；6：579―89。 5 ） Sandler G。临床医学中病史的重要性以及不必要检查的成本。Am Heart J 1980； 100: 928 ― 31。6）Heneghan C，Glasziou P，Thompson M，Rose P，Balla J，Lasserson D 等. 初级保健中使用的诊断策略. BMJ 2009; 338: b946。7）Shimizu T，Tokuda Y. 枢轴和集群策略：预防诊断错误的措施. Int J Gen Med 2012; 5: 917 ― 21。
人工智能在肺癌病理诊断中的应用
参考文献 1 ． Coudray N, Ocampo PS, Sakellaropoulos T, Narula N, Snuderl M, Fenyö D 等。使用深度学习对非小细胞肺癌组织病理学图像进行分类和突变预测。自然医学。2018；24：1559-1567。 2 ． de Haan K, Zhang Y, Zuckerman JE, Liu T, Sisk AE, Diaz MFP 等。基于深度学习将 H&E 染色组织转化为特殊染色。自然通讯。2021；12：4884。 3 ． Gertych A, Swiderska-Chadaj Z, Ma Z, Ing N, Markiewicz T, Cierniak S 等。卷积神经网络可以准确区分数字幻灯片中肺腺癌的四种组织学生长模式。 Sci Rep. 2019;9:1483. 4． Kapil A, Meier A, Zuraw A, Steele KE, Rebelatto MC, Schmidt G 等.深度半监督生成学习用于非小细胞肺癌组织针吸活检肿瘤比例自动评分. Sci Rep. 2018;8:17343.
香港中文大学医院心血管精准医疗门诊
由于来自遗传或基因组评估的信息是复杂的，并且随着时间的流逝而变化，因此经常在接受测试之前和之后咨询临床遗传学家。遗传咨询将帮助患有遗传疾病的患者或家庭了解测试的需求，局限性和收益，以及家庭内发生的疾病，风险和频率的性质，模式和性质，以及在家庭计划中做出明智决定的预防手段。心脏病专家可以进行其他检查以评估病情，安排检查以确认诊断以制定最佳治疗计划。
紫外可见分光光度计诊断 - Super Visual Formade Print
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