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World File Search System詹娜
塔蒂亚娜·卡尔甘诺娃教授
塔蒂亚娜·卡尔甘诺娃 (Tatiana Kalganova) 教授 智能系统教授 人工智能研究中心主任：社会和数字创新 伦敦布鲁内尔大学 电子邮件：Tatiana.Kalganova@brunel.ac.uk https://www.brunel.ac.uk/people/tatiana-kalganova 教育 2009 年高等教育研究员 高等教育学院 2005-2008 年研究生证书 英国布鲁内尔大学 1997-2000 年可进化硬件博士学位 英国龙比亚大学 1994-1997 年研究工程师学位 白俄罗斯国立信息与无线电电子大学，白俄罗斯 1989-1994 年理学硕士（优异） 白俄罗斯国立信息与无线电电子大学，白俄罗斯 E 就业 2022 年至今 教授 英国布鲁内尔大学 2017-2022 读者 英国布鲁内尔大学 2013-2017 高级讲师 英国布鲁内尔大学2000-2013 英国布鲁内尔大学讲师 2003-2011 英国伦敦技术网络商业研究员 布鲁内尔大学研究活动与工业部门之间的联系 1994-1997 白俄罗斯国立信息与无线电电子大学研究助理 其他角色和活动
CV - 米莱娜·茨韦特科娃
Straub, V.J.、Tsvetkova, M. 和 Yasseri, T. 2023。在执行复杂任务时，协调的成本可能超过协作的收益。集体智慧 2(2)。https://doi.org/10.1177/26339137231156912 Tsvetkova, M. 、Vuculescu, O.、Dinev, P.、Sherson, J. 和 Wagner, C. 2022。异质禀赋下的不平等和公平。PLoS ONE 17(10):e0276864。Tsvetkova, M. , M¨uller*, S., Vuculescu, O., Ham, H., 和 Sergeev, R. 2022.社会比较增加了努力和表现的分散性和可预测性。ACM 人机交互论文集 6(CSCW2):536。Kim*, J.E.和 Tsvetkova, M. 2021。网络游戏中的作弊行为通过观察和受害而传播。网络科学 9(4):425–442。Tsvetkova, M. 2021。声誉对网络合作游戏中不平等的影响。英国皇家学会哲学学报 B 376:20200299。Reiss*, M.V.和 Tsvetkova, M. 2020。从 Facebook 个人资料图片了解教育。新媒体与社会 22(3):550–570。Tsvetkova, M. , Wagner, C., 和 Mao, A.2018。社会群体中不平等的出现：网络结构和制度影响合作博弈中的收益分配。PLoS ONE 13(7):e0200965。Tsvetkova, M. , Yasseri, T., Meyer, E., Pickering, J.B., Engen, V., Walland, P., L¨uders, M., Følstad, A., 和 Bravos, G. 2017.理解人机网络：一项跨学科调查。ACM 计算调查 50(1):12。Garc´ıa-Gavilanes, R.、Møllgaard, A.、Tsvetkova, M. 和 Yasseri, T. 2017。记忆永存：理解数字时代的集体记忆。Science Advances 3(4):e1602368。Tsvetkova, M. 、Garc´ıa-Gavilanes, R.、Floridi, L. 和 Yasseri, T. 2017。即使是优秀的机器人也会打架：以维基百科为例。PLoS ONE 12(2):e0171774。Tsvetkova, M. , Garc´ıa-Gavilanes, R., 和 Yasseri, T. 2016.分歧的动态：大规模时间网络分析揭示了在线协作中的负面互动。科学报告 6：36333。Garc´ıa-Gavilanes, R., Tsvetkova, M. , 和 Yasseri, T. 2016.在线关注的动态和偏见：飞机失事案例。皇家学会开放科学 3：160460。Tsvetkova, M. , Nilsson*, O., ¨ Ohman*, C., Sumpter, L., 和 Sumpter, D. 2016.隔离机制的实验研究。EPJ 数据科学 5:4。Tsvetkova, M. 和 Macy, M.W.2015.反社会行为的社会传染。社会科学 2:36–49。Macy, M.W.和 Tsvetkova, M. 2015.噪声的信号重要性。社会学方法与研究 44(2):306–328。Tsvetkova, M. 和 Macy, M.W.2014。慷慨的社会感染。PLoS ONE 9(2): e87275。Tsvetkova, M. 和 Buskens, V. 2013。平等主义网络在社会博弈中的非对称关系协调。复杂系统进展 16(1):1350005。 van der Lippe, T.、Frey, V. 和 Tsvetkova, M. 2013。家务外包：偏好问题？家庭问题杂志 34(12):1574–1597。Shaw, A.K.、Tsvetkova, M. 和 Daneshvar, R. 2011。八卦对社交网络的影响。复杂性 16(4):39–47。
TTTech Aerospace 改进阿丽亚娜 6 号航空电子系统
o 使用时间触发以太网技术连接发射器中的所有子系统，以取代过去的 MIL-1553 总线。 o 使安全关键制导、导航和控制数据与非关键监控或视频数据在同一网络上实现——在同一物理介质上，减少线束。 • 基于冗余 TTEthernet ® 的数据网络降低了软件复杂性，实现了更快的集成并降低了客户的项目风险。 奥地利维也纳，2022 年 9 月 6 日：欧洲新的旗舰运载火箭阿丽亚娜 6 将确保欧洲航天部门能够独立进入太空。 TTTech Aerospace 为阿丽亚娜 6 号航空电子骨干系统的创建做出了重大贡献。其 ASIC（“芯片”）和相关软件集成到 50 多个子系统中，处理计算、配电或推力矢量驱动等功能，所有这些都连接到单个冗余的 TTEthernet ® 网络，即发射器的“神经系统”。抗辐射 TTEthernet ® 控制器芯片和相关嵌入式软件的开发和鉴定始于一项由法国航天局 (CNES) 和欧洲航天局 (ESA) 通过其未来发射器准备计划 (FLPP) 共同资助的研究活动。TTTech Aerospace 开发、制造并鉴定了这种抗辐射 ASIC，具有 HiRel 和航天质量，阿丽亚娜 6 号是其首批用户之一。“我们为与阿丽亚娜集团合作而感到自豪，并通过我们的第二代 TTEthernet ® 产品为欧洲的阿丽亚娜 6 号发射器做出贡献，使这款高度先进的航天器能够可靠地运行。TTE 交换机和 TTE 终端系统控制器 HiRel ASIC 的开发和鉴定完成，作为连接数据网络中所有安全关键单元的航空电子设备的核心，是一个重要的里程碑。我们还为阿丽亚娜 6 号提供了固件开发和认证以及集成支持，我们对最终的认证步骤和即将到来的首次发射感到非常兴奋，”TTTech 航空航天业务部高级副总裁 Christian Fidi 解释道。前几代大型运载火箭主要使用强大的 MIL-1553 总线来处理安全关键的指挥和控制数据。然而，为了满足模块化航空电子设备和更高数据吞吐量的需求，阿丽亚娜 6 号的开发人员选择了一种数据网络，它可以提供大约十倍的带宽和至少相同的可靠性水平，而不会增加成本和复杂性。研究发现，基于 TTEthernet ® 的架构非常适合并能满足这些规范。TTEthernet ® 得益于模块化、可扩展的系统架构，可以节省成本。安全可靠的数据分区、高达 1 Gbit/s 的带宽和精确的时间分布确保了三种流量类别（尽力而为、在同一网络上传输关键控制和命令数据（速率受限和时间触发以太网）以及非关键有效载荷数据。这减少了布线以及系统复杂性、集成和测试工作量。容错、自动时间同步和故障遏制在硬件中实现，这提高了安全性并确保系统始终正常运行。ArianeGroup 首席执行官 Andre Hubert Roussel 解释了 TTEthernet ® 和 TTTech Aerospace 产品对该项目的好处：“对于 Ariane 6，我们需要一个能够处理当前和未来需求的航空电子主干系统，尤其是更高的带宽，以集成额外的
支持不列颠哥伦比亚省原住民建造符合当地文化且节能的新建筑
本报告由社区和区域规划学院 (SCARP) 原住民社区规划专业的研究生 Jenna Hildebrand 撰写。Jenna 是一名白人定居者，她生活、学习和工作在 Skwxwú7mesh (Squamish)、xʷməθkʷəy̓ əm (Musqueam) 和 səl ̓ ílwətaʔɬ (Tsleil-Waututh) 民族的传统、祖传和未割让的领土上。作为一名白人定居者，她正在研究影响原住民的主题，她认识到承认自己在这项工作中的地位的重要性。在她一生的大部分时间里，Jenna 一直享有住在安全舒适的房子里的特权；这些房子有家的感觉。她认识到加拿大和世界各地的许多原住民并没有同样的经历。出于对改善原住民社区住房和基础设施的真诚渴望和热情，她开展了这项研究。除此之外，詹娜的工作还基于积极支持原住民自治和自决的承诺。
数字化转型战略：从撰写到执行
• 安东·弗拉基米罗维奇·博加诺夫 (Anton Vladimirovich Boganov)，itSMF Russia 主席、Axios Systems 业务发展总监、IIBS NUST MISIS 系统与软件工程系讲师； • 新西伯利亚州数字发展和通信部长阿纳托利·瓦西里耶维奇·久巴诺夫 (Anatoly Vasilyevich Dyubanov)； • 新西伯利亚州数字发展和通信部数字政府技术部数字转型和政府服务部主任奥尔加·谢尔盖耶夫娜·日丹诺娃 (Olga Sergeevna Zhdanova)； • 奥列格·亚历山德罗维奇·克拉夫琴科，别尔哥罗德州数字发展部副部长、数字经济基础设施发展部主任； • 俄罗斯审计院战略发展部战略管理部首席顾问米哈伊尔·罗伯托维奇·派穆尔金（Mikhail Robertovich Paimulkin）; • 俄罗斯审计院战略发展部副主任 Yulia Khalilovna Popkova； • 安东·亚历山德罗维奇·拉杜詹 (Anton Aleksandrovich Raduzhan)，汉特-曼西斯克自治区-尤格拉信息技术和数字发展部数字技术发展部负责人； • 新西伯利亚州数字发展和通信部数字政府技术管理跨部门信息系统部主任尤利娅·维克托罗夫娜·萨尔诺娃（Yulia Viktorovna Sarnova）; • 俄罗斯联邦体育部副部长安德烈·康斯坦丁诺维奇·谢尔斯基（Andrey Konstantinovich Selsky）; • 谢尔盖·弗拉基米罗维奇·斯米尔诺夫 (Sergey Vladimirovich Smirnov)，圣彼得堡国立单一企业“圣彼得堡信息分析中心”信息系统开发部门负责人； • 伊琳娜·维克托罗夫娜·福缅科 (Irina Viktorovna Fomenko)，汉特-曼西斯克自治区-尤格拉信息技术和数字发展部数字技术发展部社会领域数字技术部顾问。
Larry E. Jennings，Jr。 整合跨神经影像模式，提高了认知能力的预测准确性 2022-2027 Tepper Dei＆B战略计划
Larry E. Jennings，Jr。，高级董事总经理，Valstone Partners的创始人之一，以前是州和地方政府的财务咨询公司Carnegie Morgan Partners（“ CMP”）的负责人。 在1994年成立CMP之前，詹宁斯先生在Legg Mason Wood Walker，Inc。担任投资银行家的七年多，詹宁斯先生在Legg Mason任职期间，担任董事总经理的水平，并坐在指导该公司所有市政投资银行活动的委员会上。 詹宁斯先生的投资银行业务经验包括房地产锻炼，重组不良的市政学分，公共房地产资产的销售/租赁以及代表公共和私人实体谈判能源合同。 在前几年，詹宁斯先生还曾在马里兰州国家银行担任高级财务分析师。 自1987年启动其投资银行 /投资职业以来，詹宁斯先生已完成超过100亿美元的交易，重点是陷入困境 /信贷密集型情况。 詹宁斯先生获得了数学和经济学的学士学位，并获得了卡内基·梅隆大学工业管理局研究生院（现为Tepper商学院）的工业管理硕士学位（MBA），在那里他专注于财务和战略。Larry E. Jennings，Jr。，高级董事总经理，Valstone Partners的创始人之一，以前是州和地方政府的财务咨询公司Carnegie Morgan Partners（“ CMP”）的负责人。在1994年成立CMP之前，詹宁斯先生在Legg Mason Wood Walker，Inc。担任投资银行家的七年多，詹宁斯先生在Legg Mason任职期间，担任董事总经理的水平，并坐在指导该公司所有市政投资银行活动的委员会上。詹宁斯先生的投资银行业务经验包括房地产锻炼，重组不良的市政学分，公共房地产资产的销售/租赁以及代表公共和私人实体谈判能源合同。在前几年，詹宁斯先生还曾在马里兰州国家银行担任高级财务分析师。自1987年启动其投资银行 /投资职业以来，詹宁斯先生已完成超过100亿美元的交易，重点是陷入困境 /信贷密集型情况。詹宁斯先生获得了数学和经济学的学士学位，并获得了卡内基·梅隆大学工业管理局研究生院（现为Tepper商学院）的工业管理硕士学位（MBA），在那里他专注于财务和战略。詹宁斯先生是卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的董事会成员，他是投资和图书馆委员会的成员，并共同主持了数学课程咨询委员会；摩根州立大学基金会和主席投资委员会成员；马里兰州州退休和养老金体系的公共顾问，投资委员会成员；巴尔的摩公园高地文艺复兴时期公司现任主席（1500英亩的城市重建区）；受托人西奈医院；巴尔的摩树信托基金的受托人；男孩的前董事长希望巴尔的摩的希望女孩的希望；巴尔的摩国家教学企业家基金会前主席。
使用模糊多准则决策 (FMCDM) 方法分析赞詹市的客户期望和满意度
客户满意度是确定客户期望过程中最重要的一步。在不参考或不获得个人观点的情况下确定客户期望是不可能的。为了确定客户期望，服务供应商使用统计技术并调查了他们的客户。根据研究，没有适当的期望模型框架来优先考虑组织的区域并根据组织的政策和战略做出有利的选择。在本研究中，模糊多准则决策的组合用于最佳选择。本研究中使用的研究方法是描述性和应用性类型，并使用现场方法收集数据。为了确定客户期望，通过随机抽样方法从研究人群（赞詹市的客户）收集了 303 人的数据。为了对客户期望的维度进行排序并对市政区域做出最佳选择，从研究人群（市政工程承包商）收集了 30 人的数据。问卷调查和访谈被用作数据收集工具，证明是有效的。计算中使用了 Expert Choice、基于 Web 的 TOPSIS、SPSS 和 Excel 软件产品。有趣的是，最佳市政区选择完全取决于优先级值最高的标准。根据所提模型阶段的计算，“市政区 2”被选为最佳区域，并获得了客户期望的最高评级。结果表明，所提模型与定义的程序和已知输入具有系统契合度。关键词：客户期望、多标准决策、模糊分析网络过程 (FANP)、模糊 TOPSIS 方法、模糊 ELECTRE 方法。
2023年5月9日
2018年8月23日下午11:45，詹金斯副手观察到原告[Helvie]在驾驶Nissan皮卡车时犯了几次交通违法行为。具体来说，詹金斯代理人观察到[Helvie]不使用信号；加速，放慢速度，然后加速至每小时52至74英里之间的速度[在每小时50英里的区域（aplt。应用。49）];并停止几乎一辆卡车的长度，以便停车标志。副代理詹金斯激活了他的头顶灯，[Helvie]将他的车辆拉到了他的车上。除了[Helvie]，两名女乘客和一只黑狗都在日产卡车内。根据[Helvie]的说法，当詹金斯副手接近[Helvie]的车辆时，他的窗户部分下降了。根据詹金斯（Jenkins）副手的说法，他可能会闻到从窗外燃烧的大麻的浓烈气味，尽管[Helvie]当天在抽烟大麻时提出了质疑。[Helvie]将他的驾驶执照和注册交给了詹金斯副手。[Helvie]很难提供他的保险证明（这是在他的电话上），要么是不良的蜂窝接收或[Helvie]无法正确输入密码。副代理詹金斯（Jenkins）注意到[Helvie]膝盖上似乎是Ash的东西。[2] N.2副手Jenkins还坚持认为，他在驾驶员侧面板上观察到了两个大麻瓶。[Helvie]提交了一份宣誓书，他声称
尼克·斯宾塞和汉娜·韦特：“扮演上帝 - MMU e-space
每一章都是对当前人类面临的技术影响问题的微型评估，具有令人印象深刻的细节和强大的外部参考。尽管本书学术风格浓厚，但对于没有该学科背景的外行人来说，这些内容都非常容易理解。所涵盖的问题范围也令人印象深刻，包括许多人会回避的政治问题。本书不仅涵盖心理健康，还涵盖身体健康，Spencer 和 Waite 借鉴了心理学、社会学、神学、哲学，并将它们相互交叉，并与每一章关注的科学相交叉。Waite 在心理学和心理健康方面的背景在整本书中得到了充分运用，这本书是 Theos Think Tank 经常推出的杰出研究的另一个例子。