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World File Search System警觉
防火器电池用于消防设备
可充电电池的能源图片来源：华盛顿大学清洁能源研究所[10]。容量是指电池在安培小时（AH）中衡量的总充电和电池在瓦特小时（WH）中测量的总能量。可充电电池，尤其是锂离子电池，表现出更高的特定能量（单位质量能量）和能量密度（每单位体积的能量），使其比具有同等容量的一次性电池更小，更轻。电池容量，设备的当前抽签以及充电基础设施会影响电池寿命和充电时间。在SCBAS中，远程仪表，遥测设备和个人警觉安全系统（Pass）设备等外围设备的动力将降低电池寿命。循环寿命是指可以完全放电的电池多少次，然后再充电。容量会随着电池的总周期寿命而衰减。例如，一个制造商的SCBA锂离子电池组的寿命为400个周期[1]。
通过可穿戴设备进行疲劳监测：最先进的...
疲劳的客观测量在职业健康和安全等领域至关重要，因为疲劳会损害认知和运动能力，从而降低生产力并增加受伤风险。可穿戴系统代表了疲劳监测的极具前景的解决方案，因为它们能够在无人值守的环境中持续、长期监测生物医学信号，并具有所需的舒适性和非侵入性。这是开发实时疲劳监测准确模型的先决条件。但是，通过可穿戴设备监测疲劳带来了独特的挑战。为了概述目前通过可穿戴设备监测与疲劳相关的变量的最新技术，并发现当前知识中的潜在差距和缺陷，进行了系统回顾。在 Scopus 和 PubMed 数据库中搜索了自 2015 年以来以英文发表的文章，标题中包含术语“疲劳”、“困倦”、“警觉”或“警觉”，并提出了基于可穿戴设备的非侵入性疲劳量化系统。在检索到的 612 篇文章中，有 60 篇符合纳入标准。纳入的研究主要是短期的，并且在实验室环境中进行的。总体而言，研究人员根据市场上可穿戴设备获取的运动 (MOT)、脑电图 (EEG)、光电容积图 (PPG)、心电图 (ECG)、皮肤电反应 (GSR)、肌电图 (EMG)、皮肤温度 (T sk )、眼球运动 (EYE) 和呼吸 (RES) 数据开发疲劳模型。在提出的疲劳量化方法中，监督机器学习模型，更具体地说是二元分类模型占主导地位。这些模型在检测疲劳方面表现非常出色，然而，在模型开发过程中，几乎没有努力确保使用高质量的数据。总之，本综述的结果表明，方法论的局限性阻碍了大多数提出的疲劳模型的普遍性和现实世界的适用性。需要做更多的工作来充分探索可穿戴设备在疲劳量化方面的潜力，以及更好地理解疲劳与生理变量变化之间的关系。
通过可穿戴设备监测疲劳：最新进展综述
疲劳的客观测量在职业健康和安全等领域至关重要，因为疲劳会损害认知和运动能力，从而降低生产力并增加受伤风险。可穿戴系统代表了疲劳监测的极具前景的解决方案，因为它们能够在无人值守的环境中持续、长期监测生物医学信号，同时具有所需的舒适度和非侵入性。这是开发实时疲劳监测准确模型的先决条件。然而，通过可穿戴设备监测疲劳带来了独特的挑战。为了概述目前通过可穿戴设备监测与疲劳相关的变量的最新技术，并发现当前知识中的潜在差距和缺陷，进行了系统回顾。在 Scopus 和 PubMed 数据库中搜索了自 2015 年以来以英文发表的文章，标题中包含术语“疲劳”、“困倦”、“警觉”或“警觉”，并提出了基于可穿戴设备的非侵入性疲劳量化系统。在检索到的 612 篇文章中，60 篇满足纳入标准。纳入的研究主要是短期研究，且在实验室环境中进行。总体而言，研究人员根据运动（MOT）、脑电图（EEG）、光电容积图（PPG）、心电图（ECG）、皮肤电反应（GSR）、肌电图（EMG）、皮肤温度（T sk ）、眼球运动（EYE）和呼吸（RES）数据开发疲劳模型，这些数据均由市场上的可穿戴设备获取。在提出的疲劳量化方法中，监督机器学习模型（更具体地说是二元分类模型）占主导地位。这些模型在检测疲劳方面被认为表现非常出色，然而，在模型开发过程中几乎没有努力确保使用高质量的数据。总之，本综述的结果表明，方法上的局限性阻碍了大多数提出的疲劳模型的普遍性和现实世界的适用性。还需要开展更多的工作来充分探索可穿戴设备在疲劳量化方面的潜力，以及更好地理解疲劳与生理变量变化之间的关系。
北约盟军司令部转型联合部队发展实验与战争游戏分部 2023 年情况说明书 – 北约 5G 用例第二部分
背景：5G 技术能够提供大规模机器界面、超高可靠性和低延迟，有可能为当前和未来的北约 CIS 基础设施提供附加功能。这些功能可能有助于使北约部队在未来的交战中保持警觉、敏捷、网络化和杀伤力。此外，在军事方面，5G 技术可以增强维持、指挥和控制、部队投射，提高响应能力以通知决策者并为部队做好作战准备。未来网络的这些特性将支持实现“跨域指挥”战争发展要求，特别是北约指挥网络项目的创新方面。2022 年，增强现实/虚拟现实 (AR/VR) 的使用案例已开展，以告知 SATCOM 和可部署通信和信息系统能力。2023 年，将研究可能支持医疗和部署总部场景的进一步用例。
皮质-丘脑反馈对丘脑视觉处理的大脑状态依赖性调节
哺乳动物的行为状态影响大脑对视觉刺激的反应，最早在丘脑背外侧膝状体 (dLGN) 中发生，丘脑背外侧膝状体是视觉信息向皮层的主要传递点。一个明显的例子是，与静止动物相比，警觉动物的 dLGN 神经元对视觉刺激的更高时间频率的反应明显更强烈。dLGN 从视觉皮层接收强烈的反馈，但这种反馈是否有助于这些对视觉刺激的状态依赖性反应尚不清楚。在这里，我们表明，在雄性和雌性小鼠中，沉默皮质-丘脑反馈会大大减少 dLGN 神经元对视觉刺激的反应的状态依赖性差异。这适用于 dLGN 对视觉刺激的时间和空间特征的反应。这些结果表明，在视觉处理的早期阶段，对视觉刺激的反应的状态依赖性转变取决于皮质-丘脑反馈。
修复效率保持强大车辆的氛围 - ThaiJO
本文旨在研究影响航空公司飞机维修绩效的人为因素。泰国成本低通过使用三种定性研究方法：文献分析、深入访谈和参与者观察。 （参与式观察）过去二三十年航空业，包括飞机维修，在物理和概念上都在不断发展和变化。提高工作效率维修安全标准飞机维护研究结果发现，人为因素是有助于防止可能出现的错误的一个部分。将来会造成损害将人的因素分为12个方面，分别是：1）沟通不畅，2）自满，3）知识和技能不足，4）注意力分散，5）缺乏有效的团队合作，6）疲劳，7）资源不足，8）压力，9）缺乏反对意见或表达自己的勇气，10）压力，11）缺乏警觉、昏睡和冷漠，12）制定暴民规则。本研究发现，沟通不畅自满和缺乏知识和技能充足是影响飞机维修效率最重要的人为因素。
Al Puvalguans充满了Euasa，Embp / Nead> nad？
在这次演讲中，达克瓦尔博士将讨论他的工作结果，以调查亚麻chamine输液的影响，以及对可卡因依赖志愿者使用相关措施的正念培训，以及探索正念训练可能代表与可比的抗议者研究的重要途径的原因，以及探索的理由。亚警觉氯胺酮输注对难治性抑郁症和慢性疼痛状态产生巨大和持续的影响。推定的抗抑郁机制 - 神经可塑性增加，前额叶失调的归一化和谷氨酸能调节 - 表明在治疗药物使用障碍中也起作用。虽然已经研究了亚美苯丙胺作为阿片类药物和在国外酒精使用障碍的一种治疗方法，但在美国尚未以这种方式进行研究，并且以前尚未对可卡因使用障碍进行研究。此外，在正念训练的背景下，尚未评估次动理氯胺酮，与之共享各种神经生理学和现象学相似性。
不同的音乐类型如何影响任务焦点
过去的研究发现，人们所听的音乐可能会影响他们的注意力。这项研究研究了不同类型的音乐对神经发散者 (ND) 和神经典型 (NT) 人群的任务专注度的影响。年龄在 14 至 18 岁之间，共有 24 名参与者，其中 12 名是 ND，12 名 NT。参与者被平均分成四个音乐组：古典音乐、游戏音乐、个人收藏音乐和无音乐。学生研究人员使用精神运动警觉测试 (PVT) 和脑电图 (EEG) 来确定每个参与者在听音乐时的任务专注度水平。研究发现，音乐对专注度的影响过于主观和个人化，无法得出哪种音乐类型最好/最差的大致趋势。这对于音乐治疗领域很重要，因为它表明音乐需要根据每个客户进行个性化设置，并且不能依赖于总体趋势。
参考编号：5454933 - accessdata.fda.gov
------------------------警告和注意事项----------- 中枢神经抑制作用和日间损害：损害警觉性和运动协调性，包括晨间损害。与其他中枢神经系统 (CNS) 抑制剂一起使用时风险会增加。对于服用 QUVIVIQ 的患者，请注意第二天不要开车和其他需要完全精神警觉的活动。（5.1） 抑郁/自杀意念恶化：可能会出现抑郁或自杀意念恶化。（5.2） 睡眠瘫痪、入睡前/入睡后幻觉和猝倒样症状：可能在使用 QUVIVIQ 时出现。（5.3） 复杂的睡眠行为：可能出现包括梦游、睡眠驾驶和在未完全清醒时从事其他活动等行为。如果出现复杂的睡眠行为，请立即停药。（5.4） 呼吸功能受损：应考虑对呼吸功能的影响。 （5.5，8.7） 需要评估合并症诊断：如果失眠症状在 7 至 10 天后仍然存在，则重新评估。（5.6）
脑刺激与持续振荡竞争，以控制灵长类动物大脑中的脉冲时间
经颅交流电刺激 (tACS) 是一种常用的非侵入性脑活动调节方法。具体来说，tACS 经常被用作一种有针对性的干预手段，通过增强特定频率的神经振荡来影响特定行为。然而，这些干预手段往往产生高度可变的结果。在这里，我们为这种可变性提供了一个可能的解释：tACS 与大脑的持续振荡相竞争。利用来自警觉的非人类灵长类动物的神经记录，我们发现，当神经放电独立于持续的脑振荡时，tACS 很容易同步脉冲活动，但当神经元强烈同步于持续的振荡时，tACS 通常会导致同步减少。因此，即使刺激方案是固定的，tACS 也可以对神经活动产生截然不同的结果。数学分析表明，这种竞争很可能在许多实验条件下发生。因此，试图将外部节奏强加于大脑往往会产生完全相反的效果。