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World File Search System计划中的
自 2025/26 学年起，基础实习药剂师计划中的处方监督和评估
基础实习药剂师必须将已完成的处方活动记录上传到 NHS England 基础实习药剂师电子档案中，确定上传的证据代表哪些处方活动，并将其中的证据映射到学习成果中。然后，指定主管将审查证据
瑞典儿童疫苗接种计划中的水痘疫苗的健康经济评估
一项全国性水痘疫苗接种计划，无论有没有接种疫苗接种年长的非免疫儿童，都会从社会经济的角度来节省成本。储蓄主要由减少儿童护理的缺席组成。从医疗保健的角度来看，我们的分析表明，该计划的费用约为每年经过质量调整的终身年份200,000欧元，无论是在接种疫苗的情况下还是没有接种疫苗。作为儿童疫苗接种计划的一部分，在水痘疫苗接种的头几年中，成本每年约为1.2亿瑞典克朗，其中包括一项计划在18岁以下的非免疫儿童的7年内接种疫苗的计划，均为18岁，均为95％。此计算是基于瑞典两种单价水痘疫苗的当前平均标价。
主题：调查国防部清理计划中的全氟和多氟烷基物质
国防部 (DoD) 根据《综合环境反应、补偿和责任法案》(CERCLA) 和国防环境恢复计划 (DERP) 开展清理工作。我们的目标是以基于风险、财政健全的方式保护人类健康和环境。本备忘录根据美国环境保护署 (EPA) 的最新信息，为调查全氟辛烷磺酸盐 (PFOS)、全氟辛酸 (PFOA)、全氟丁烷磺酸 (PFBS)、全氟壬酸 (PFNA)、全氟己烷磺酸盐 (PFHxS) 和六氟环氧丙烷二聚酸 (HFPO-DA 或 GenX) 提供了明确的技术指导。本指导适用于调查由环境恢复账户资助、基地调整和关闭账户资助以及联邦空军和陆军警卫队运营和维护账户资助的场地的这些化学品。
不确定性意识到的预测和在自动驾驶计划中的应用：定义，方法和比较
摘要 - 自主驾驶系统面临着不确定性的复杂和动态环境的巨大挑战。这项研究提出了一个统一的预测和计划框架，同时建模短期的息肉不确定性（SAU），长期的不良不确定性（LAU）和认知不确定性（EU），以预测和建立在动态环境中计划的强大基础。该框架使用高斯混合模型和深层集合方法，同时捕获和评估SAU，LAU和EU，在传统方法不会同时整合这些不确定性。此外，考虑了各种不确定性，还引入了不确定性感知计划。与现有方法相比，研究的贡献包括不确定性估计，风险建模和计划方法的比较。使用CommonRoad基准和设置有限的感知，对所提出的方法进行了严格评估。这些实验阐明了自主驾驶过程中不同不确定性因素的优点和作用。此外，对各种不确定性建模策略的比较评估强调了建模多种类型不确定性的好处，从而提高了计划的准确性和可靠性。所提出的框架促进了UAP方法的开发，并超过了现有的不确定性风险模型，尤其是在考虑各种交通情况时。项目页面：https：//swb19.github.io/uap/。
昆士兰州 2024 年和 2025 年行动计划中的公共部门将更加完善
— 诚信工作是所有公共部门工作的基础，无论从事什么工作或组织。 — 重要的是，我们要帮助人们了解对他们的期望以及公共部门的道德在实践中是什么样的。 — 这项行动将包括审查和分析目前适用于公务员的道德义务，包括那些
公平干预计划的新方法，以改善数字健康计划中的参与度和结果：仿真研究
背景：数字健康计划为患有慢性疾病的患者提供个性化支持，其有效性是通过患者实现目标临床结果以及该计划维持患者参与能力的程度来衡量的。但是，患者辍学和不平等的干预措施交付策略，可能会无意中惩罚某些患者亚组，这代表了最大化有效性的挑战。因此，优化成功因素（目标临床结果和持续参与的实现）之间平衡的方法学是可取的，尤其是在存在资源限制的情况下。目的：我们的目标是为数字健康计划资源管理提供一个模型，该模型共同说明了个人临床结果与患者参与之间的相互作用，确保公平分配以及允许能力计划，并使用有关2型糖尿病类型的公开数据进行广泛的模拟，一种慢性疾病。方法：我们提出了一个不安的多型强盗（RMAB）模型来计划干预措施，以共同优化长期参与和个体临床结果（在这种情况下，以实现目标健康葡萄糖水平的实现来衡量）。通过加剧组之间的差异来减轻RMAB的趋势实现良好的综合性能，我们为RMAB提出了新的公平目标，并应用了二元优化算法来解决它们。我们为患者参与度和个体临床结果轨迹的联合演变制定了模型，以捕获数字慢性病管理计划中关键的感兴趣动态。结果：在仿真练习中，我们优化的干预政策导致12个月后达到健康葡萄糖水平的患者高达10％，与护理标准基准相比，辍学率降低了10％。此外，与最先进的面前相比，我们的新公平政策将6个人口群体的参与度和健康成果的平均绝对差异最多减少了85％。结论：以个人临床结果目标和长期参与动态进行数字健康干预措施，因为考虑因素可能是可行且有效的。我们建议使用RMAB顺序决策框架，该框架也可以在容量计划中提供其他功能。公平的RMAB算法的集成进一步增强了达到公平解决方案的潜力。此方法为程序设计师提供了灵活性，可以根据其偏好在各种目标之间进行不同的优先级和平衡权衡。
欧盟 Horizon 2020 计划中的 15 个博士职位 Marie Skłodowska...
现邀请申请 15 个博士职位（“早期研究人员”），这些职位由玛丽居里创新培训网络“AUTOBarge - 欧洲智能内陆航运自主驳船培训和研究网络”资助，属于欧盟委员会“地平线 2020”计划的一部分。根据欧盟委员会的数据，到 2050 年，客运量预计将增长 42%，货运量将增长 60%。毋庸置疑，这给交通网络和我们的环境带来了巨大的负担。与其他经常面临拥堵和容量问题的交通方式相比，内陆水路运输的特点是可靠性、能源效率和增加使用能力。超过 37,000 公里的水道连接着欧洲数百个城市和工业区。在欧盟，13 个国家共享一个互联互通的水路网络，这凸显了增加内陆水路运输模式份额的潜力。除非我们能够使内陆水路具有经济竞争力，否则这不会发生。然而，由于船员成本占总成本的 60%，自主内陆船舶代表着一项令人兴奋的颠覆性技术。AUTOBarge 就是为了抓住机遇。欧洲的水道是上个世纪大部分时间我们未充分利用的重要资源。现在，随着大规模自主航运的可能性，这些运河和河流提供了一个网络，我们可以利用它，而不会像修建新道路和飞机跑道那样破坏环境。但要做到这一点，我们需要拥有新技能的新人才。这些创新者必须是远程控制、监控、智能物流、监管方面以及与内陆航运复杂性相关的许多其他领域的专家。AUTObarge 招募的 15 名早期研究人员将开启这场运输革命。AUTOBarge 的受益者包括 7 所大学：鲁汶天主教大学 (BE)、安特卫普大学 (BE)、代尔夫特理工大学 (NL)、挪威挪威科技大学 (NO)、北欧大学 (NO)、查尔姆斯理工学院 (SE)、汉堡大学 (DE)、2 家高科技公司：佩里斯克尔 (BE) 和康斯堡海事 (NO)，以及 1 家非大学研究机构：国际运输法研究所 (FR)。该联盟由 10 个合作伙伴组织组成，其中包括 4 家公司、3 家非大学研究机构、2 个网络/利益相关者组织和 1 个政府组织。AUTOBarge 联合了欧洲一些最优秀、最相关的行业和关键学术机构，不仅保证了令人兴奋的跨学科、跨部门研究和培训计划，而且还为成功应用内河运输自主性奠定了基础。
人工智能在先天性心脏病预测、风险分层和个性化治疗计划中的作用
1. 卡文综合医院普通外科，卡文，爱尔兰 2. 安提瓜美国大学普通外科，布鲁克林，美国 3. 纽约理工学院骨科医学院神经肿瘤学，老韦斯特伯里，美国 4. 梅奥医院医学科，拉合尔，巴基斯坦 5. 爱德华国王医科大学医学科，拉合尔，巴基斯坦 6. 梅奥医院医学和外科，拉合尔，巴基斯坦 7. 南佛罗里达大学公共卫生科，坦帕，美国 8. 梅奥医院内科，拉合尔，巴基斯坦 9. 玛哈拉加医学科学研究所医学和外科，维齐亚讷格尔姆，印度 10. 通用科学教育与研究网络 (USERN) 医学科，日惹，印度尼西亚 11. 加查马达大学医学、公共卫生与护理学院医学科，日惹，印度尼西亚 12. 阿瓦隆大学医学院外科，威廉斯塔德，联合循环
根据UQ-Ochsner MD计划中的学习准备USMLE步骤1本指南是通过UQ学生员工合作伙伴关系
根据UQ-Ochsner MD计划中的学习准备USMLE步骤1本指南是通过UQ学生员工合作伙伴关系根据UQ-Ochsner MD计划的成功毕业生的近乎同行经验而开发的。内容建立在UQ-Ochsner MD计划中的学习机会上，以支持您为USMLE步骤1的准备。它旨在通过将USMLE概念与UQ医学博士课程相匹配来补充USMLE研究。它并非旨在取代Ochsner临床学校提供的USMLE指南/资源。项目的贡献者：学生伙伴（2021-22）凯瑟琳·劳顿（Catherine Lawton）Abdul Zia；查尔默·斯旺森（Chalmer Swanson）；康纳·索兰（Connor Solan）； Rana Mehdizadeh; Ranko Savic; Sava Turcan工作人员合作伙伴克里斯蒂安·格雷（Christian Gray）博士（课程协调员Medi7282为USMLE步骤1准备）
促进女性领导发展的计划中的协同和融合：卡纳塔克邦的故事
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