招聘广告:博士职位“使用患者衍生的乳腺癌中的药物筛查和生物标志物发现药物筛查和生物标志物” 100%,从2024年10月开始。博士后定量癌症生物学的博士职位可在Momo Bentires-Alj教授(实验室网站:https://bentireslab.org/)的实验室中获得,位于瑞士巴塞尔的生物医学系(DBM)。成功的候选人将使用三重阴性乳腺癌患者衍生的甲类模型(PDO)研究抑制关键信号蛋白的治疗潜力。成功的候选人将成为实验室“个性化医学”子组的一部分,并将使用我们既定的管道以及多摩学分析和计算分析有助于模型的建立和表征,药物筛查和分析。最后,候选人将研究潜在的分子机制并验证潜在的生物标志物。我们实验室的选定相关出版物:
该软件已开发为为用户提供改进的磁共振光谱(MRS)处理方法,其中包括几个降低降噪信号增强步骤,可提供更高的灵敏度和特异性,以提高技术的诊断能力。磁共振成像(MRI)已成为一种相对常见的医学成像技术,该技术使用强磁场,无线电波和计算分析来创建体内组织的详细图像。它经常用于诊断癌症,心脏和大脑中的血管问题,肌肉骨骼和其他软组织损伤。MRS可以使用以不同方式处理的MRI仪器收集的信息来创建图形或“光谱”,该图形或“光谱”测量所选组织体积内的生化成分。MRI创建图像,MRS可以确定可以诊断出可以诊断的组织中化学物质的类型和数量,比较比率和绝对值。该技术的另一个优点是它是非侵入性的,因此不需要从患者那里取样或活检。
尽管重组腺相关病毒(RAAV)是基因疗法的主要平台,但缺乏标准化的计算分析方法和通过长阅读测序评估每个帽子的内容的报告。PACBIO高度准确的长阅读HIFI测序可以对AAV基因组进行全面表征,但需要生物信息学专业知识来分析,解释和比较结果。为了满足这一需求并提高对功能性病毒有效载荷的理解,我们的工作组建立了标准化的命名法,并报告了RAAV矢量的长阅读测序数据。工作组建议涵盖与矢量纯度(全长与零散基因组)和污染物(宿主DNA,质粒DNA)鉴定有关的关键质量属性(CQA)。通过推荐的协议,我们对从头制造的数据分析揭示了全部和部分填充的衣壳的特异性以及部分/截断的载体物种的高分辨率表征。最后,我们提供了实施此
本文介绍了 Jazz Transformer,这是一种生成模型,它利用一种名为 Transformer-XL 的神经序列模型来建模爵士乐的曲谱。此外,该模型还努力结合魏玛爵士乐数据库 (WJazzD) 中存在的结构事件,以在生成的音乐中归纳结构。虽然我们能够将训练损失降低到较低值,但我们的听力测试表明,生成的曲目和真实曲目的评分之间存在明显差距。因此,我们更进一步,从不同角度对生成的曲目进行了一系列计算分析。这包括分析音高类、律动和和弦进行的统计数据,借助适应度景观图评估音乐的结构性,并通过类似 MIREX 的延续预测任务评估模型对爵士乐的理解。我们的工作以分析的方式展示了为什么迄今为止机器生成的音乐仍然比不上人类的艺术作品,并为未来自动作曲的研究设定了一些目标。
方法:招募了九只具有耐药性癫痫(DR)和行为合并症的狗。粪便供体的癫痫病具有不明显的行为,对苯巴比妥表现出完全反应,从而导致长期无癫痫发作。FMT进行了三次,相隔两周,狗在FMT后三个月和六个月进行了随访。进行了全面的行为分析,包括对注意力缺陷多动障碍(ADHD)(ADHD)以及恐惧和焦虑症行为以及认知功能障碍的行为测试,然后进行了客观的计算分析。血液样本用于分析抗性药物(ASD)浓度,血液学和生物化学。测量尿液神经递质浓度。 使用浅DNA shot弹枪测序,实时聚合酶链反应(QPCR)基于基于基于的营养不良的脂肪障碍指数(DI)评估和短链脂肪酸(SCFA)定量,对粪便样品进行分析。尿液神经递质浓度。粪便样品进行分析。
摘要 骑马是一种有效的肌肉疾病治疗方法。本研究的主要目标是开发一种物理治疗模拟器(概念验证),而不是真正的马,尽管采用了脑电图 (EEG) 放大器和惯性运动捕捉系统 (IMCS)。在实验中,专业和非专业骑手在骑马模拟器期间的身体运动和大脑行为受到监控。基于 IMCS,考虑了用于识别两组骑手骨盆区域活动变化的计算分析。EEG 系统用于调查从未使用过马模拟器的经验丰富的骑马者的大脑信号。为此,进行了以下实验,代表身体和大脑行为。结果得出结论,缺乏经验的骑马者在骑模拟器时往往会犯动作错误,这可能会导致外部臀部和背部区域不对称移位。脑电图研究表明,负责智力和注意力的额叶被激活。此外,负责运动和视觉的大脑颞叶和顶叶区域也显著激活。
我国电力市场正处于由计划走向市场的快速发展阶段,并将长期存在于计划和市场模式中。本文在深入研究我国电力计划与市场现状的基础上,研究并提出了一种适应我国计划与市场模式的市场交易机制。该机制首先安排优先发电计划,与优先电力计划相匹配,特别是对大于计划值的可再生能源发电量,进行可再生能源发电的优先安排,保障其可靠消纳。然后进行中长期市场交易和增量现货市场交易。本文详细设计了优先计划、中长期、现货(即日前、日内、实时)、辅助服务、平衡阶段等操作流程。最后基于省级电力市场实际数据进行计算分析,验证了本文提出的方法能有效降低市场不平衡度,促进可再生能源消纳,对我国电力市场发展具有一定的实用价值。
1 梅赛德斯-奔驰股份公司,德国斯图加特 2 萨尔大学理论物理学系,德国萨尔布吕肯 66123 3 德国航空航天中心 (DLR),德国科隆 51147 4 巴斯克地区大学 UPV/EHU 物理化学系,Apartado 644,毕尔巴鄂 48080,西班牙 5 巴斯克地区大学 UPV/EHU EHU 量子中心,毕尔巴鄂,西班牙 6 Kipu Quantum,德国柏林 10405 7 IKERBASQUE,巴斯克科学基金会,Plaza Euskadi 5,毕尔巴鄂 48009,西班牙 8 上海大学国际量子人工智能科学技术中心 (QuArtist) 和物理系,上海 200444,中国 9 巴斯克应用数学中心 (BCAM),Alameda de Mazarredo 14,48009西班牙巴斯克地区毕尔巴鄂 10 量子计算分析研究所 (PGI 12),于利希研究中心,52425 于利希,德国(日期:2022 年 11 月 10 日)
生物医学文献包含大量信息,涵盖了大量有关生物学和生物医学的知识。然而,由于科学文献中包含的数据量巨大,且大部分文献并非开放获取,因此识别与任何给定过程或疾病相关的基因或蛋白质功能信息可能是一项艰巨的任务。由于大多数生物医学文献都是非结构化的自由格式文本,因此无法轻易从出版物中自动提取关键数据元素。此外,相关数据通常仅存在于非文本元素中,例如图形、表格和补充信息。生物医学数据管理的一个基本目标是将文献中基于文本、表格和图形的实验信息转换为一致的结构化记录,这些记录可以以标准化格式轻松访问以进行计算分析。为了解决这些问题,BioGRID 资源于 2006 年启动,重点目标是全面整理芽殖酵母酿酒酵母中产生的所有可用的生物相互作用数据。1,2
植物研究人员和育种者都同意,需要技术进步来满足对农产品的未来需求,尤其是考虑到加速的气候危机。尽管过去的植物育种和肥料施用过去的农业产量大大提高,但近年来产量已经平稳。通过NSF资助,华盛顿大学的一个新项目正在使用新颖的基因组规模技术和先进的分析方法来识别和表征成千上万的遗传因素,这些遗传元素可以推动玉米和番茄的生长和环境弹性,这是代表两种主要植物的农作物。所得数据集的大尺寸可实现这些元素的系统计算分析,并允许设计具有理想特征的合成元素。将在实验室的玉米和番茄植物中检查这些设计对未来作物工程的适用性和安全性。该项目的结果将推动植物基因调节和作物合成生物学超出当前的知识和工具,以及启动的作物工程工作。(2240888)