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研究：平准化电力成本 - 可再生能源技术
图 2：基于学习曲线对德国 2045 年可再生能源技术和不带热提取的燃气或氢能发电厂的 LCOE 的预测。计算参数列于表 1 至表 6。LCOE 值在每种情况下均指参考年份的新工厂。
テクニカル インフォメーション - ClassNK
第73届海洋环境保护委员会（MEPC 73）于2018年10月22日至26日在IMO（英国伦敦）举行。近日，国际海事组织公布了第73届海保会会议纪要、决议和通函，现将会议审议情况和结果通知如下。 1. 与温室气体（GHG）相关的措施 国际海事组织正在考虑控制国际航运温室气体（GHG）排放的措施，迄今为止，已经制定了能源效率设计指数（EEDI）和能源效率管理计划（引入了 SEEMP）法规和燃油消耗报告系统（DCS）。 此外，在2018年4月举行的第72届海保会上，通过了IMO温室气体减排战略，其中包括温室气体减排目标和候选温室气体减排措施。 （1）EEDI法规相关技术发展现状审查根据MARPOL附则VI第21.6条，在第一阶段开始和第二阶段中期，对有助于EEDI改进的技术发展趋势进行审查，并在必要时规定对阶段启动时间、相关船型的参考线计算参数和缩减率进行审查。在海保会第七十一届会议上，成立了一个通信委员会，以日本为协调员，审议尽早实施第三阶段和引入第四阶段的必要性。通讯委员会将向海保会第 73 届会议提交中期报告，并向海保会第 74 届会议提交最终报告。 本次会议审议了通讯委员会的临时报告，并达成以下一致意见：在此基础上，函授委员会将继续审议。 油轮和散货船： - 第 3 阶段开始日期维持在 2025 年 - 第 3 阶段削减率维持在 30% - 参考线维持标准值计算参数 集装箱船： - 第 3 阶段开始日期维持在 30% 从 2025 年提前到2022年 - 原则上将第三阶段减排率加强至40% -参考线维持标准值计算参数 杂货船： - 将开始适用时间从 2025 年提前至 2022 年，保持 30% 的削减率 其他船型： - 因缺乏数据等原因，约定项目 无
练习和经验，ISSN 1895-1767，http：//www.scpe ...
摘要。由于存在传感器模型，状态对分布网络的感知可以获得更高的RMSE。由于这种情况，该主题打算使用人工智能技术来实现分销网络稳定操作的嵌入式传感系统：前端传感器和无线入口设计。根据分销网络的稳定操作特征，建立了稳定的数据收集系统。提出了基于数据统一和识别的各种算法以感知计算参数。一种自适应动态稳定性检测方法是基于深神经网络设计的。实验表明，可以通过此方法获得0.031的RMSE。此方法可以实现对分布网络运行状态的准确感知。
发射器 - SWISSERV
HygroFlex 2 仅以数字格式测量和传输湿度和温度测量值。数据要么以 RS232 信号直接输出到 PC，要么最多 32 个变送器可以使用 RS485 联网进行网络通信，其中 RS232 用于 PC 连接。HygroFlex 2 还标配接受第二个探头输入的功能，并集成湿度计计算参数，例如露点或混合比。由于可以接受 2 个探头，因此可以以非常合理的价格建立一个最多 64 个探头 = 128 个测量值的网络。长达 200m 的探头电缆涵盖所有应用。标准功能还包括完全的用户可编程性和外部测试插座。
应变 - phonon合作是了解固体中Jahn – Teller效应的必要成分
摘要：空间退化是在许多材料中发现的复杂电子，几何结构和磁性结构的原因，这些材料更具代表性的示例是KCUF 3。在文献中，该晶格的特性通常通过基于superexchange相互作用的Kugel -khomskii模型来解释。在这里，我们提供了严格的理论和计算参数，以证明结构和磁性本质上是由电子 - 振动（振动）相互作用引起的。此外，根据ÖPIK和PRYCE的工作，我们表明，晶格（均质应变）和基序（声子）扭曲之间的耦合对于了解晶格的主要稳定构型至关重要。使用此信息，我们预测了KCUF 3中的一个新的低能阶段，该阶段可以强烈改变其特性，并为如何通过应变工程稳定它提供指导。
自适应系统应用指南
自适应阵列以两种不同的方式构建。垂直覆盖范围完全可变，与列中的模块数量无关，这意味着部署的模块数量仅由 SPL 和方向性要求决定。水平覆盖范围通过向阵列物理添加列来增加。Resolution 软件的“阵列助手”旨在帮助根据实际可用的模块数量创建三维覆盖预测。只需在 Resolution 中将场地定义为模型，启动阵列助手，它就会引导您获得最终结果。当然可以修改结果，并且可以随时重新定义或调整覆盖要求和使用的模块数量。每次在 Resolution 中进行更改时，都会自动重新计算参数并显示结果以供查看。一旦确认模型代表您的意图，只需将新设置上传到自适应阵列，系统即可准备就绪。
具有超可靠低延迟通信的无人机辅助边缘网络：数字孪生方法
摘要 提出了一种用于物联网 (IoT) 网络的数字孪生 (DT) 框架，其中无人机 (UAV) 充当飞行移动边缘计算 (MEC) 服务器，支持动态任务卸载。所考虑的 DT 模型非常适合工业自动化，并且严格限制关键任务服务的超可靠低延迟通信 (URLLC) 链路。为了支持低延迟物联网设备，我们制定了数字孪生辅助卸载 UAV-URLLC 的端到端 (e2e) 延迟最小化问题。具体而言，通过联合优化通信和计算参数（即功率、卸载因子以及物联网设备和 MEC-UAV 服务器的处理速率）来获得最小化的延迟。由于优化问题高度非凸，我们首先考虑 K 均值聚类算法来最佳地部署按需无人机。然后，有效地利用替代优化方法结合适当的内部近似来应对这一挑战。我们通过代表性数值结果证明了所提出的 DT 框架的有效性。
结构化稳健综合在灵活飞机颤振抑制中的应用
摘要 — 本文介绍了一种针对具有参数和动态不确定性混合的系统的结构化鲁棒控制设计方法。所提出的方法在分析步骤和综合步骤之间交替进行。在分析步骤中计算参数不确定性的样本，从而产生仅包含动态不确定性的不确定系统阵列。然后在这个不确定模型阵列上合成控制器。此合成步骤本身涉及为每个不确定系统构建 D 尺度和为整个缩放对象集合调整单个控制器之间的交替。控制器调整使用结构化控制设计技术执行。所提出的方法用于设计柔性飞机的颤振抑制控制器。飞机动力学由高保真模型和降阶模型描述。颤振抑制的设计目标是在存在混合不确定性的情况下实现稳健稳定。所提出的结构化设计方法产生了一个单一的、低阶的、线性时不变 (LTI) 控制器，可将颤振速度提高 15%。提供了额外的稳健性分析和高保真模拟来评估控制器性能。
结构化稳健综合在柔性飞机颤振抑制中的应用
摘要 — 本文介绍了一种针对具有参数和动态不确定性混合的系统的结构化鲁棒控制设计方法。所提出的方法在分析步骤和综合步骤之间交替进行。在分析步骤中计算参数不确定性的样本，从而产生一组仅包含动态不确定性的不确定系统。然后在此不确定模型阵列上合成控制器。此合成步骤本身涉及交替为每个不确定系统构建 D 尺度和为整个缩放对象集合调整单个控制器。控制器调整是使用结构化控制设计技术执行的。所提出的方法用于设计柔性飞机的颤振抑制控制器。飞机动力学由高保真度和降阶模型描述。颤振抑制的设计目标是在存在混合不确定性的情况下实现鲁棒稳定性。所提出的结构化设计方法产生了一个低阶线性时不变 (LTI) 控制器，可将颤振速度提高 15%。提供了额外的鲁棒性分析和高保真模拟来评估控制器性能。