1970 年,Mike Gilmor 加入加拿大钢结构协会 (CISC) 时,加拿大总理是皮埃尔·特鲁多,Derek and the Dominoes 的歌曲《Layla》荣登当年音乐排行榜榜首。从那时起,钢铁行业也发生了重大变化。“几乎所有事情都不同了,”Gilmor 说,他自 2002 年以来一直担任协会主席,即将离开 CISC。“我最初是作为开发工程师在这里受聘的,负责开发手册表格。我们一边打印 Hollerith 卡片,一边试图说服人们放弃计算尺,用计算机以更快的方式完成工作。”Gilmor 说,加拿大钢铁行业正处于鼎盛时期。加拿大供应商正在安装最先进的熔炉,并开发新等级的钢材,其强度和腐蚀性均超过世界竞争对手
第二次世界大战结束不到一年,美国国家航空咨询委员会 (NACA) 将一小群飞行测试人员从兰利纪念航空实验室(后来成为弗吉尼亚州汉普顿的 NASA 兰利研究中心)调到加利福尼亚州莫哈维沙漠的穆洛克大干湖,对 XS-1 高速实验飞机进行飞行测试和航空研究。(XS 代表 eXperimental Sonic,后来缩写为 X-1。)第一批到达并开始工作的人员中有一群由 Roxanah Yancey 领导的“计算机”。这些“计算机”都是年轻女性,她们读取胶片上记录的飞行测试数据,将这些数据输入机械计算器,然后费力地绘制结果图。这是当今即时遥测数据(在地面多通道记录器、X-Y 绘图仪或阴极射线管上显示绘图信息)的繁重前身。多年来,Roxy 和她的“计算机”团队使用计算尺、面积计和计算器执行这些计算。高速、大内存计算机仍是十年或二十年后的事情;书呆子、极客和黑客仍在酝酿之中,计算机科学的大学学位还不存在。
数千亿美元的公共和私人资本正在投资于人工智能和机器学习公司。2021 年提交的专利数量是 2015 年的 30 多倍,因为世界各地的公司和国家都意识到人工智能和机器学习将成为重大颠覆因素,并可能改变军事力量的平衡。直到最近,炒作都超过了现实。然而,今天,人工智能在几个重要领域(这里、这里、这里、这里和这里)的进步等于甚至超过了人类的能力。如果你还没有注意,现在是时候了。人工智能和国防部国防部认为人工智能是一套基础技术,他们成立了一个专门的组织——JAIC——来在整个部门内实现和实施人工智能。他们为国防部用户提供基础设施、工具和技术专长,以成功构建和部署他们的 AI 加速项目。本文档后面列出了一些特定的国防相关 AI 应用程序。我们正处于一场革命之中 想象一下现在是 1950 年,你是一位从今天回到过去的访客。你的工作是向使用手动计算器和计算尺的人们解释计算机将对商业、国防和社会产生的影响。你成功说服一家公司和一个政府采用计算机并比竞争对手/对手更快地学习编码。他们想出了如何以数字化方式实现业务——供应链、客户互动等。想想他们今天在商业或国家中拥有的竞争优势。他们会压倒所有人。这就是我们今天在人工智能和机器学习方面所处的位置。这些技术将改变企业和政府机构。今天,数千亿美元的私人资本已投资于数千家人工智能初创企业。美国国防部已经成立了一个专门的组织来确保其部署。但它是什么?与过去 75 年来我们所使用的传统计算相比,人工智能已经带来了新类型的应用,例如面部识别;新类型的算法,例如机器学习;新类型的计算机架构,例如神经网络;新硬件,例如GPU;新类型的软件开发人员,例如数据科学家;所有这些都属于人工智能的主题。这些加起来感觉就像流行语宾果游戏。但它们预示着计算机功能、功能实现方式以及所需硬件和软件将发生翻天覆地的变化。