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《探索脑机接口的结构与应用》
在"⼤脑与机器"这⼀跨学科领域，通信⼯程的最新进展凸显了神经架构对⼯程进展的影响。这促使⼈们开始探索脑启发计算技术，尤其是⽣物识别（BCI）技 术。这些系统促进了活体⼤脑与外部机器之间的双向通信，能够读取⼤脑信号并将其转换为任务指令。此外，闭环BCI 还能以适当的信号刺激⼤脑。该领域的研 究涉及多个学科，包括电⼦学、光⼦学、材料科学、⽣物兼容材料、信号处理和通信⼯程。低维材料（尤其是⽯墨烯等⼆维材料）的特性进⼀步增强了脑启发电 ⼦学的吸引⼒，这些特性是未来类脑计算设备的基础。在⽣物识别（BCI）领域，通信⼯程在促进⼈脑与计算系统在数字通信、物联⽹、新兴技术、空间和IoX 设 备融合等不同领域进⾏⽆缝信息交换⽅⾯发挥着⾄关重要的作⽤。光⼦学和光⼦集成电路（PIC）是这⼀多学科研究中不可或缺的⼀部分，可为⽣物识别（BCI） 提供⾼速、节能的通信和⼀系列优势，包括⾼速数据传输、低功耗、微型化、并⾏处理和光刺激。这些特性使光⼦学成为⼀项前景⼴阔的技术，可推动脑机接⼝ 的发展，并在神经科学和神经⼯程领域实现新的应⽤。
量子计算基础知识：
有时我们很容易忘记，我们每天使用的计算机在后台运行着复杂的计算和数学方程。传统计算机可以处理我们想要解决的许多问题的复杂计算，并在硬件和软件方面不断改进。在某个时候，芯片尺寸和功耗的限制会限制传统计算技术可以解决的问题的复杂性。专家预测，这可能会在未来 10-20 年内发生（Naughton，2020 年）。一些行业需要利用这些计算的多种排列，这需要大量的计算能力，而传统计算机可能需要数年才能解决，甚至永远无法解决。由于量子计算机的工作原理与传统计算机不同，它们有可能解决一系列非常复杂的问题。虽然量子计算曾被认为是一种遥远未来的技术，但最近的进展使量子计算技术更容易获得，使我们更接近利用这项技术改变我们所知的计算。这项新的、影响深远的技术提出了一些问题。什么是量子计算？它真的那么近吗？我们现在需要开始准备吗？本文旨在通过回答常见问题 (FAQ)、消除与量子计算相关的常见误解、强调关键里程碑和重点领域以及总结关键的联邦举措和指导，让读者对量子计算有一个基础性的了解。什么是量子计算？
征文时间：2025 年 9 月 22 日至 26 日，法国图尔
• 数值和实验研究，包括气动热力学、稳定性转变湍流、SWBLI、MHD、气体物理和化学、辐射物理、流体结构相互作用和破坏性再入 • 数值和实验热研究，包括被动和主动传热、再生、蒸发、烧蚀、热解、吸热分解…… • 先进的建模和计算技术：开发和验证 • 多学科技术和模型：流体结构相互作用、共轭传热、CFD/柔性和刚体动力学
GACM-德国计算机制协会：MS15-耦合多物理过程计算地质力学领域的边界
这个迷你群岛将专注于尖端的计算方法及其在地质力学中的应用，重点是多物理耦合，例如热 - 氢化机械化学（THMC）过程。它将强调提高预测准确性，计算率和可扩展性，以建模关键能源和环境系统中的耦合过程。此外，它解决了与正规化技术有关的计算地质力学方面的关键挑战。我们邀请贡献介绍创新的计算技术，现实世界案例研究或跨学科方法推进地质力学。感兴趣的主题包括但不限于：
法医学中的生物信息学-CDN
生物信息学是一个领域，涉及计算技术，统计方法和信息技术来分析，解释和管理生物学数据。它包括广泛的活动，包括生物信息的存储和检索，DNA和蛋白质序列的分析，蛋白质结构和功能的预测以及复杂生物系统的探索。本质上，生物信息学将生物学与计算机科学相结合，以从大而复杂的生物学数据集中提取有意义的见解，从而有助于基因组学，蛋白质组学和系统生物学等领域的进步。
大会议程 - eccomas 2022
已收到近 2000 份摘要，产生了 1,700 多场技术演讲，涉及计算固体和流体力学、耦合问题以及相关的数值和计算技术。这些演讲中的绝大多数是科学界组织的 139 场小型研讨会的一部分，但该计划还包括 6 场全体会议和 32 场半全体会议讲座、60 场主题演讲、EYIC 青年研究员小型研讨会、第 12 届 ECCOMAS 博士奥林匹克竞赛、7 场特别技术会议和 4 场贡献会议。
材料科学与工程的新兴趋势
计算材料科学，也称为材料信息学或设计材料，是一个新兴领域，结合了计算技术，数据科学和材料科学，以加速新材料的发现，设计和表征。计算材料科学涉及使用高性能计算，机器学习和数据驱动的方法来建模和预测材料的属性，性能和行为，以及指导实验并优化材料处理。计算材料科学的新兴趋势包括用于材料模拟，财产预测和材料设计的高级算法，数据库和软件工具的开发。