摘要 目的 评估中低收入国家 (LMIC) 创伤性脑损伤 (TBI) 患者的入院脑部计算机断层扫描 (CT) 扫描结果以预测长期神经系统结果。材料与方法 对 2017 年 3 月至 2018 年 4 月期间入住三级急诊医院的遭受 TBI 并在创伤后 12 小时内接受脑部 CT 扫描的患者进行前瞻性评估。所有住院至少 24 小时的患者在 12 个月后通过电话联系以评估他们的神经系统状况。结果 我们对 180 名患者进行了 12 个月的随访,其中大多数为男性 (93.33%)。 CT 发现的脑部变化,例如脑挫伤(BC;p = 0.545)、硬膜外出血(EDH;p = 0.968)和颅底骨折(SBF;p = 0.112)与较差的神经系统结果无关;然而,硬膜下出血(SDH;p = 0.041)、蛛网膜下腔出血(SAH;p 0.001)、脑肿胀(BS;p 0.001)、皮质沟消失(ECS;p = 0.006)、脑基底池消失(EBC;p 0.001)、凹陷性颅骨骨折(DSF;p = 0.017)和脑中线移位 > 5 毫米(p = 0.028)与较差的结果相关。
莫德纳大学和雷吉奥·埃米利亚大学学科研究生院,意大利摩德纳市Berasmus mc -Sophia儿童医院,鹿特丹大学医学中心,儿科学系,呼吸医学和过敏症科,鹿特丹,荷兰,荷兰,医疗中心,牛排,托特斯特姆Mc MC,大学医学中心鹿特丹,荷兰鹿特丹流行病学系,荷兰E Erasmus mc-索菲亚儿童医院,鹿特丹大学医学中心,鹿特丹大学,鹿特丹新生儿科,鹿特丹新生儿科,荷兰,荷兰MC,鹿特丹大学医学中心,鹿特兰大学,鹿特兰大学,鹿特兰大学,鹿特兰大学。意大利Cagliari的Cagliari
可能影响颅内压和眼球的问题;身高、体重和头围在适当范围内;神经发育正常(补充表1和2)。我们认为排除种族/民族差异以减少多样性和确保标准化是适当的,所以我们只包括土耳其患者。荟萃分析显示,除了所有这些因素外,测量地点的海拔高度和患者的个人特征也会影响ONSD测量值。先前的一项研究报告称,海拔每增加1000米,ONSD测量值就会增加0.14毫米[35]。我们进行研究并获得CT图像的医院位于海拔8米(26英尺)处。因此,我们认为获得的正常中位数是最小值,重要的是
摘要 我们提出了一个框架,将寻找最有效的量子态断层扫描 (QST) 测量集的方法公式化为一个可以通过数值求解的优化问题,其中优化目标是最大化信息增益。这种方法可以应用于广泛的相关设置,包括仅限于子系统的测量。为了说明这种方法的强大功能,我们给出了由量子比特-量子三元组系统构成的六维希尔伯特空间的结果,例如可以通过 14 N 核自旋-1 和金刚石中氮空位中心的两个电子自旋态来实现。量子比特子系统的测量用秩三的投影仪表示,即半维子空间上的投影仪。对于仅由量子比特组成的系统,通过分析表明,一组半维子空间上的投影仪可以以信息最优的方式排列以用于 QST,从而形成所谓的相互无偏子空间。我们的方法超越了仅有量子比特的系统,我们发现在六维中,这样一组相互无偏的子空间可以用与实际应用无关的偏差来近似。
电阻抗断层扫描 (EIT) 是一种新兴的成像技术,在许多领域都具有巨大潜力,尤其是在功能性脑成像应用方面。高速、高精度的 EIT 系统可以应用于多种医疗设备,用于诊断和治疗神经系统疾病。在这项研究中,EIT 算法和硬件得到了开发和改进,以提高重建图像的准确性并缩短重建时间。由于多路复用器设计的限制,EIT 测量会受到开关周期内充电和放电的强烈电容效应,大约每 1280 个样本(10 毫秒采样)有 300 到 400 个样本。我们开发了一种算法,可以选择性地选择处于稳态的数据。这种方法提高了信噪比,并产生了更好的重建图像。我们开发了一种有效同步数据起点的算法,以提高系统速度。本演讲还介绍了基于德州仪器定点数字信号处理器 - TMS320VC5509A 的 EIT 系统硬件架构,该处理器成本低,未来在社区中具有很高的普及潜力。为了提高运行速度,我们建议 EIT 系统使用德州仪器的 Sitara™ AM57x 处理器。
摘要 — 原子探针断层扫描是唯一能够以亚纳米分辨率测量所有化学元素的三维空间分布而不受质量或原子序数限制的技术。该技术在各种半导体器件的开发中发挥着重要作用。然而,在世界最发达地区之外,它仍然鲜为人知。考虑到这一点,本文旨在向巴西微电子学会介绍和讨论原子探针断层扫描技术,更重要的是,讨论它对纳米级器件开发的影响。首先,我们介绍原子探针断层扫描的工作原理和实验程序。接下来,我们介绍一些该技术在设备开发中应用的真实例子。最后,我们简要讨论了一个尚未实现的应用的可能性,即亚单层量子点的原子探针断层扫描。
摘要:量子态层析成像 (QST) 是实验量子信息处理几乎所有方面的关键要素。作为量子环境中“成像”技术的类似物,QST 天生就是一个数据科学问题,机器学习技术(尤其是神经网络)已得到广泛应用。我们构建并演示了用于光子偏振量子比特 QST 的光学神经网络 (ONN)。ONN 配备了基于电磁感应透明性的内置光学非线性激活函数。实验结果表明,我们的 ONN 可以准确确定量子比特状态的相位参数。由于光学对于量子互连非常有需求,我们的 ONN-QST 可能有助于实现光量子网络,并启发将人工智能与量子信息研究相结合的想法。
随着世界各地实验室中实现的量子信息处理器越来越强大,对这些设备的稳健性和可靠性描述现在比以往任何时候都更加紧迫。这些诊断可以采取多种形式,但最受欢迎的类别之一是断层扫描,其中为设备提出了一个底层参数化模型,并通过实验推断出来。在这里,我们引入并实现了高效的操作断层扫描,它使用实验可观测量作为这些模型参数。这解决了当前断层扫描方法中出现的表示模糊问题(规范问题)。解决规范问题使我们能够在贝叶斯框架中有效地计算实现操作断层扫描,从而为我们提供了一种自然的方式来包含先验信息并讨论拟合参数的不确定性。我们在各种不同的实验相关场景中展示了这种新的断层扫描技术,包括标准过程断层扫描、拉姆齐干涉测量法、随机基准测试和门集断层扫描。
研究人员使用高分辨率 Ganymede™ 系统,重点展示了视网膜新生血管 (RNV) 如何影响眼睛的结构。图 1 显示了白化兔的正常视网膜。图 2 显示了色素兔的正常视网膜。图 3 显示了患有 RNV 的白化兔。图 4 显示了患有 RNV 的色素兔。视网膜血管 (RV)、神经纤维层 (NFL) 和视网膜前纤维血管膜 (PFM) 也进行了标记。
摘要:紫外线(UV)辐射会导致90%的光损伤对皮肤,长期暴露于紫外线辐射是对皮肤健康的最大威胁。研究了紫外线引起的光损伤的机制和晒伤皮肤的修复,要解决的关键问题是如何非破坏性和连续评估对皮肤的UV诱导的光损伤。在这项研究中,提出了一种使用光学相干断层扫描(OCT)定量分析人工皮肤(AS)的结构和组织光学参数的方法,作为一种非损害和连续评估光损伤效果的一种方式。是根据OCT图像的强度信号的特征峰来实现表面粗糙度的,这是使用Dijkstra算法量化为角质层厚度的基础。通过灰级共发生矩阵法获得的本质本地纹理特征。一种经过修改的深度分辨算法用于量化基于单个散射模型的3D散射系数分布。对AS进行了光损伤的多参数评估,并将结果与MTT实验结果和H&E染色进行了比较。紫外线发生损伤实验的结果表明,与正常培养的AS相比,光损伤模型的角质层较厚(56.5%),表面粗糙度(14.4%)。角第二矩更大,相关性较小,这与H&E染色显微镜的结果一致。AS的组织散射系数与MTT结果良好相关,可用于量化生物活性的损害。角度时刻和相关性与紫外线辐射剂量有良好的线性关系,这说明了OCT在测量内部结构损伤中的潜力。实验结果还证明了维生素C因子的抗疫苗效率。对AS的结构和组织光学参数的定量分析可实现多个维度中AS的非破坏性和连续检测。