仅在主校区 - 学院公园提供。这是一门综合性的计算机科学专业 - 其专业内设有网络安全专业,可在转学后的大三和大四完成;UM 计算机科学学位要求在较低级别修读以下蒙哥马利学院课程:CMSC 140 编程入门、CMSC 203 计算机科学 I、CMSC 204 计算机科学 II、CMSC 207 离散结构和数学课程 MATH 181 微积分 I、MATH 182 微积分 II 和 MATH 284 线性代数(选择为 MC CS AA 课程选修课)。MC 的学生通常在转学前完成 MC AA 计算机科学学位。UM 的计算机科学学士学位是一个有限招生计划 (LEP),具有特定的入门课程 CMSC 203、204 和 MATH 181、重修规则和 GPA 要求:lep.umd.edu/documents/computerscience.pdf
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之,我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征,如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题,一般原则对这些问题没有多大帮助,尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是,AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是,AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征:智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序,就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统,对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。
Donald MacKenzie 是爱丁堡大学社会学系的私人教授。他的联系地址是爱丁堡大学社会学系,18 Buccleuch Place,爱丁堡 EH8 9LN,苏格兰。这项工作得到了科学与工程研究委员会(拨款 J58619)、经济与社会研究委员会(拨款 WA35250006 和 ROOO234031)以及上述两个研究委员会联合委员会(拨款 H74452)的资助。作者感谢 Robin Bloomfield、Nick Curley、Bob Lloyd、Peter Mellor、Peter Nicolaisen、Gene Rochlin、Scott Sagan 以及 Moyra Forrest 和 Rosi Edwards 提供的书目帮助、数据、想法和指示。他在很大程度上要感谢 Peter Neumann 和《软件工程笔记》中“风险”报告的许多贡献者。
