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7 ASPLOS国际建筑支持语言和操作系统ACM http://dblp.uni-trier.de/db/conf/asplos/
智能嵌入式视觉应用的设计变得前所未有 的快捷而安全,这要归功于围绕 CEVA-XM6 DSP 而构建的全方位视觉平台。该平台包含 CEVA 深度神经网络( CDNN )编译器图表、计 算机视觉软件库以及一系列算法。
摘要:备件多级库存模型通常建立在备件需求相互独立的假设基础上,但随着库存系统层次的提高和协同管理的应用,备件需求的相关性将显著影响库存优化决策。针对需求相关的备件库存问题,以服务响应时间为约束,以最小化库存成本和缺货成本为目标,建立了备件两级库存决策模型。利用Nataf概率变换,从得到的边际概率密度函数中构造满足指定相关性条件和概率分布的随机样本,结合蒙特卡洛模拟和遗传算法求解最优库存分配方案。仿真结果表明,备件库存最优决策随着需求相关系数的增大而发生变化。调整库存
冷泉港实验室DNA 学习中心(DNALC)是世界上第一个完全致力于遗传学教育的科学中心。超过 30,000 名学生参加过我们的科学营。在经验丰富的指导老师的带领下,升6 至12 年级的学生使用先进的 实验设备和计算机设备进行领先于同侪好几个年级的实验。
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对于信息系统,硬件被定义为任何有助于输入、处理、存储和输出活动的机器。同样,对于计算机来说,硬件是执行输入、处理、数据存储和输出功能的设备的集合。换句话说,计算机系统的所有物理单元都构成了计算机硬件。输入设备从外界获取数据,数据存储在内存中。中央处理单元 (CPU) 处理这些数据,各种输出设备提供结果。组件通过系统总线相互通信。每个硬件组件在计算中都发挥着重要作用。即使在今天,系统内组件的排列方式也是冯·诺依曼在 1945 年提出的存储程序计算概念,被称为冯·诺依曼架构。智能设备使用互联网或组织网络,充当信息处理器和信息提供者。智能设备是一种电子设备,通常通过不同的无线协议(如蓝牙、Wi-Fi 等)连接到其他设备或网络,可以在一定程度上交互和自主运行。它们可以用于从智能制造到医疗保健的几乎所有行业,帮助提高效率和优化运营。
摘要 目的 计算机视觉综合征 (CVS) 描述了一组因长时间使用数码设备而导致的眼睛和视力相关问题。本研究旨在评估 COVID-19 大流行导致的封锁期间学生中 CVS 的患病率及其相关因素。方法 在泰国高中生中进行一项横断面、在线、基于问卷的研究。结果 本研究共纳入 2476 名学生,平均年龄为 15.52±1.66 岁。COVID-19 大流行期间,每天使用数码设备的平均小时数 (10.53±2.99) 与大流行之前 (6.13±2.8) 相比有所增加。大流行期间,每天在线学习的平均时间为 7.03±2.06 小时。70.1% 的学生患有 CVS,其严重程度与在线学习时间和数码设备使用总时间相关(p<0.001)。多元逻辑回归分析显示,与 CVS 相关的因素包括年龄≤15 岁(调整后的 OR(AOR)=2.17)、数码设备总使用时间>6 小时/天(AOR=1.91)、在线学习时间>5 小时/天(AOR=4.99)、多种数码设备使用时间(AOR=2.15)、屈光不正(AOR=2.89)、背痛(AOR=2.06)和颈痛(AOR=2.36)。结论 封锁期间,数码设备的使用时间有所增加。超过 70% 的儿童患有 CVS,应调整相关因素,包括使用数字设备的时间、在线学习的时间、人体工程学和屈光不正,以降低患上这种疾病的风险。疫情过后,在线学习和 CVS 仍将存在,我们希望我们的研究能够被考虑在内,以相应地重塑我们的教育体系。
戈登工程领导力学院 电气与计算机工程硕士学位,主修微系统、材料和设备,并获得工程领导力研究生证书 学生可以完成电气与计算机工程理学硕士学位,主修微系统、材料和设备,同时获得工程领导力研究生证书 (https://catalog.northeastern.edu/graduate/engineering/multidisciplinary/engineering-leadership-graduate-certificate/)。 学生必须申请并被戈登工程领导力项目录取才能选择此选项。 该课程要求完成获得工程领导力研究生证书所需的 16 学期课程,其中包括与多位导师一起进行的行业挑战项目。 综合的 40 学期学位和证书将需要 24 学期的经顾问批准的微系统、材料和设备技术课程。