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研究领域
机械与航空航天工程系的航空航天工程项目提供多个领域的综合研究生教育。空气动力学、气体动力学、高超音速、航空航天系统设计、航空航天推进、航空航天结构以及飞行动力学与控制是主要重点领域。还提供各种符合特定目标的跨学科课程。航空航天工程项目提供理学硕士和哲学博士学位。理学硕士论文课程至少包含 30 个学期学时，通常包括 24 学时的课程，其中 9 学时来自航空航天工程核心课程，至少 6 学时来自数学和/或计算机科学。400 级课程中至少 6 个学分必须来自主要研究领域。此外，还必须准备一份相当于主要领域至少 6 个学分的研究论文。理学硕士非论文课程至少包括 30 个学期的学时，包括至少 18 个学时的系内课程，其中 9 个学时必须来自航空航天工程核心课程，至少 6 个学时来自数学和/或计算机科学。400 级课程中至少有 9 个学分必须来自主要研究领域。航空航天工程核心课程包括四个领域：空气动力学和推进；控制/动力学/稳定性；材料和结构；数学。攻读哲学博士学位的学生通常在获得学士学位后需要完成 90 个学期的学时或获得硕士学位后需要完成 60 个学期的学时。对于具有硕士学位的学生，60 个学时将包括 24 个学时的课程和 36 个学时的论文研究。博士课程必须满足硕士学位的系核心课程要求。对于 24 个学分的课程，至少有 12 个学分必须是系内课程，至少有 3 个学分是数学/统计学。至少有 9 个学分的课程必须是主修领域的 400 级。除了这些课程要求之外，候选人还必须准备一篇基于主要领域的分析和/或实验研究的论文。这项研究必须相当于硕士学位之外的至少 36 个小时。航空航天工程哲学博士学位对外语没有要求。但是，如果候选人的咨询委员会认为有必要，哲学博士学位候选人可能要求具备一门外语（德语、法语或俄语）的阅读知识。哲学博士学位候选人必须通过资格考试。资格考试包括至少 9 个学分的 300 级和 400 级经批准的研究生课程，其中包括 6 个学分的主修专业课程，
专业知识领域
Pregnancy, preeclampsia, gestation, hypertension, vasorelaxation, uterine artery, mesenteric artery, vascular smooth muscle, vascular function, vascular reactivity, endothelial dysfunction, nitric oxide, prostanoids, mitochondria, mitochondrial DNA, cell free DNA, innate immunity, inflammasome, toll-like receptors, adaptive immunity, type 2 diabetes, obesity, bacteria, infection, infectious disease, microbiome preeclampsia, pregnancy, TLR, vascular dysfunction, inflammation, inflammasome, endothelial dysfunction, hypertension, dementia, Alzheimer's, cerebral blood flow, intermittent hypoxia preeclampsia,血管生理，炎症，收费受体，先天免疫，子宫动脉，高血压，妊娠
推进计算机科学在教育领域的应用：将数字音乐技术融入小学音乐课程
摘要。本文综合了来自不同研究的证据，探讨了将计算机音乐技术融入教育的变革性影响。结果强调了对学生参与度、技能发展和课堂动态的积极影响。创新的教学方法结合了互动软件、游戏化学习体验和协作项目，使学生能够积极参与学习过程，营造一个充满活力和包容的环境。教师在这种范式转变中扮演着关键的推动者角色，他们调整自己的角色，引导学生完成技术驱动的个性化学习之旅。尽管有明显的好处，但诸如技术使用有限和技术熟练程度参差不齐等挑战仍是教育工作者不断考虑的问题。长期影响评估揭示了学习成果的连续性、技能发展的轨迹以及对学生终身学习习惯的持久影响。这些发现的综合有助于全面了解计算机音乐技术在教育中的多方面影响。未来的研究方向应侧重于完善应对挑战的策略、探索对终身学习的持续影响以及制定强有力的教育政策，以充分利用技术的潜力来塑造音乐教育的未来。
摘要 — 技术革命影响了许多领域，其中包括医疗保健系统。基于应用的计算机的开发是为了帮助
摘要 — 技术革命影响着许多领域，其中包括医疗保健系统。基于应用程序的计算机的开发是为了帮助专家检测疾病并执行一些基本操作。本文重点介绍了检测癫痫病 (ED) 的尝试。几种计算机辅助诊断 (CAD) 方法被用于根据与大脑活动相关的信号提供大脑的疾病状态。这些应用取得了可接受的结果，但仍然存在局限性。提出了一种基于平衡通信避免支持向量机 (BCA-SVM) 的智能 CAD，使用脑电图 (EEG) 信号检测 ED。此尝试在 Raspberry Pi 4 上实现为真实板，以确保实时处理。基于 BCA-SVM 的 CAD 实现了 99.8% 的准确率，执行时间约为 3.2 秒，满足实时要求。
量子计算机：为什么我们应该使用它而不是传统计算机
众所周知，无论是手机还是其他技术，世界技术都在日益进步。那么，如果我们有量子计算机，为什么还要使用经典计算机呢？量子计算的目标是找到比经典计算机快得多的算法。量子计算机似乎不再只是物理学家和计算机科学家的专利，也适用于信息系统研究人员。在本文中，我们将研究量子计算机相对于经典计算机的优势、为什么它更好以及操作量子计算机时面临的问题。关键词：量子计算机、量子位、叠加、纠缠、经典计算机。1. 引言经典计算机是我们日常生活中使用的计算机，我们知道它们主要基于晶体管。它们以二进制数字 0 或 1 为基础工作。经典计算机是在 19 世纪初发展起来的。我们的第一代主要是基于真空管，第二代是基于晶体管，从第三代开始是基于IC芯片。随着电子元件尺寸的减小，系统尺寸也随之减小。芯片技术并没有变得更便宜和更好。图1是您的PC的图像。
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