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此外,遵循演讲者的指导方针:我将避免重复。量子计算(物理学)将在我的两次演讲中讨论。我还将讨论它的理论计算机科学部分。因此,我不会在演讲的物理学部分谈论它。出于同样的原因,量子物质也将简短一些。鉴于会议中的第一次演讲,HEP 将简短一些。
诊断系统 - 计算机用于收集数据和确定疾病原因。 实验室诊断系统 - 所有测试均可通过计算机完成并生成报告。 患者监测系统 - 用于检查患者是否有异常体征,如心脏骤停、心电图等。 医药信息系统 - 计算机用于检查药品标签、有效期、有害副作用等。 手术 - 如今,计算机也用于手术。
物理上的不可证明** - 随着系统的随着时间的流逝,有突然的,定性的变化无法以任何方式预测,除了时间向前发展并查看它是否发生,并且在有限的时间内没有答案可以表明它永远不会发生(对于所有系统)。
课程:ENGG5104课程ID:011157 AFF日期:2024-07-01 CRSE状态:主动批准。状态:批准的[新课程]图像处理和计算机视觉图像处理及计算机视觉本课程将涵盖图像处理和计算机视觉中的基本知识和高级主题,包括特征检测,细分,运动估算,全景构建,3D重建,场景检测和分类,颜色图像处理和恢复。还将引入计算机图形中的应用程序,包括图像转换和摄像机校准。将讨论相关算法和数学背景的基本概念。
1958 年,集成电路的发明带来了电子技术的革命,开启了微电子时代。集成电路定义了第三代计算机。 微电子:微电子的字面意思是“小型电子器件”。自从数字电子器件和计算机行业诞生以来,数字电子电路的尺寸一直呈持续减小的趋势。 IBM SYSTEM/360 到 1964 年,IBM 凭借其 7000 系列机器牢牢控制了计算机市场。同年,IBM 发布了新的计算机产品系列 System/360。 DEC PDP-8 IBM 推出第一台 System/360 的同一年,又推出了另一款具有里程碑意义的首批产品:数字设备公司 (DEC) 的 PDP-8。在当时,普通计算机需要空调房,而 PDP-8(业界将其称为微型计算机,源于当时的迷你裙)足够小,可以放在实验台上或内置到其他设备中。它无法完成大型机的所有功能,但售价 16,000 美元,对于每个实验室技术人员来说都足够便宜。相比之下,几个月前推出的 System/360 系列大型机售价高达数十万美元。
摘要为了揭示神经性疼痛经历的复杂性,研究人员试图使用脑电图(EEG)和皮肤电导(SC)鉴定可靠的疼痛特征(生物标志物)。尽管如此,它们用作设计个性化疗法的临床帮助仍然很少,并且患者处方常见和效率低下的止痛药。为了满足这种需求,新型的非药理干预措施,例如经皮神经刺激(TENS),通过神经调节和虚拟现实(VR)激活外周痛缓解,以调节患者的注意力。但是,所有当前治疗方法都遭受患者自我报告的疼痛强度的固有偏见,具体取决于其倾向和耐受性,以及未考虑疼痛发作的时间的未明确,预定义的会话时间表。在这里,我们显示了一个脑部计算机界面(BCI),该界面检测到来自EEG的神经性疼痛的实时神经生理学特征,并因此触发了结合TENS和VR的多感官干预。验证多感官干预有效减轻了实验性诱发的疼痛后,通过电力诱导疼痛,用13个健康受试者对BCI进行了测试,并在实时解码疼痛中显示了82%的回忆。然后用八名在线疼痛精度达到75%的神经性患者进行了验证,因此释放了在神经性患者疼痛感知中引起显着降低(50%NPSI评分)的干预措施。这为使用完全便携式技术的个性化,数据驱动的疼痛疗法铺平了道路。我们的结果证明了从客观神经生理学信号中实时疼痛检测的可行性,以及VR和TEN的触发组合的有效性以减轻神经性疼痛。
摘要:桥梁损坏检测对于确保桥梁结构的安全性和完整性至关重要。传统的损伤检测方法通常依赖于手动检查或基于传感器的测量结果,这可能是耗时且昂贵的。近年来,计算机视觉技术在桥梁位移测量和损伤检测中显示了有希望。这项研究的目的是从基于计算机视觉的方法测量的位移中提取可靠的特征,这些方法对结构条件变化敏感,同时对操作条件的变化有牢固的变化。特别是,本研究论文使用基于基于计算机视觉的位移测量的横向影响比(DTIR)定义的指标提出了一种新颖的桥梁损伤检测方法。所提出的方法利用计算机视觉算法在移动负载下提取桥梁的位移响应。DTIR指示器定义为在两个相邻梁之间的车辆诱导的桥梁准静态位移比,被提取为对损伤敏感的特征。理论推导证明,DTIR指标仅与车辆在甲板上的结构状况和横向位置有关,而与车辆重量和速度的变化无关。为了验证所提出的方法的有效性,在具有不同结构条件的多束梁桥上进行了一系列驱动实验。结果证明了所提出的方法准确检测结构损伤的发生和可能位置的能力。此外,本文讨论了用于桥梁损坏检测的DTIR指标的优点和局限性,以及如何将所提出的方法推广到具有两个以上的交通车道的桥梁。总而言之,提出的方法为在操作条件下的桥梁提供低成本,易于部署和可扩展的健康监控解决方案提供了有希望的解决方案。
该部门已努力改善代表性不足的群体的参与。在过去的七年中,UT Dallas的Grace演讲系列节目介绍了来自行业和学术界的大量鼓舞人心的女性技术社区成员。部门和UT Dallas ACM学生章节主持了德克萨斯州最大的黑客马拉松之一,其第9次迭代在22年秋季,大约有1000名参与者,并且特别关注了计算机中的初学者和代表性不足的群体。该部门还帮助推出了专门为妇女和代表性不足的学生组织的黑客马拉松。第一个Wehack实际上是在2020年举行的,然后在2022年亲自举行,并在2023年春季再次举行。该部门还为180多名中学和高中学生举行了面对面的和在线夏令营,与教授在研究项目中合作。CS部门自2013年以来一直在为K-12学生组织夏季编码营,每年约有1000名中/高中学生和500名小学生在学校休息期间暴露于计算机及其欢乐(https://utdallas.edu/k12)。此外,我们还组织了网络安全方面的妇女事件(自2015年以来)和数据科学领域的妇女(自2018年以来)。
图像增强(点处理):图像负片、阈值处理、有背景和无背景的灰度切片、幂律和对数变换、对比度拉伸、直方图均衡化和直方图规范空间域图像增强(邻域处理):用于图像增强的低通和高通滤波、空间滤波基础、生成空间滤波器掩模 - 平滑和锐化空间滤波图像变换:一维 DFT、二维离散傅里叶变换及其逆变换、二维 DFT 的一些属性、沃尔什-哈达玛、离散余弦变换、哈尔变换、倾斜变换频域图像增强:频域滤波基础、平滑和锐化频域滤波器