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World File Search System计算模型
sprevak-预测编码1- intoduction.pdf
预测编码是认知的计算模型。与其他计算模型一样，它试图用我们的大脑进行的组合来解释人类的思想和行为。至少在至少三个方面与更传统的方法不同。首先，它渴望全面：它旨在解释人类认知的一个领域，而是所有这些领域 - 感知，运动控制，决策，计划，推理，关注等。其次，它的目的是统一：它不是用许多不同的计算来解释认知，而是通过吸引单个计算的认知来解释认知 - 一种计算任务和一种计算算法据称是认知的基础。tird，它的目的是完成：它不仅是有关计算故事的一部分，而且是一个从神经调节器的释放的细节到合理行动的抽象原理的模型，该模型是所有代理的抽象原理。
量子有限自动机对化学反应进行建模
近年来，从分子水平到原子和量子水平的建模兴趣显着增加。计算化学在设计和模拟原子和分子到工业过程的系统的计算模型中起着重要作用。它受到计算能力和算法效率的巨大提高所影响。使用经典自动机理论以热力学术语表示化学反应对计算机科学的影响很大。使用量子计算模型对化学信息处理的研究是一个自然目标。在这项研究中，我们使用双向量子有限的自动机对化学反应进行了建模，这些自动机在线性时间内停止。此外，经典的下降自动机可以为与多个堆栈的这种化学反应设计。已经证明，可以通过结合化学接受/拒绝签名和量子自动机模型来提高计算多功能性。
金属构件疲劳寿命的概率设计方法
在本研究中，开发了一个通用概率设计框架，用于预测金属硬件的循环疲劳寿命，所采用的方法解决了实验数据和计算模型中的不确定性。该方法涉及：（i）在 Ti6Al4V 材料试样上进行的疲劳试验数据，（ii）基于连续损伤力学 (CDM) 的材料本构模型，用于模拟材料的循环疲劳行为，（iii）基于方差的全局灵敏度分析，（iv）用于模型校准和不确定性量化的贝叶斯框架，以及（v）在不确定性下的计算寿命预测和概率设计决策。使用实验数据进行计算分析的结果证明了在存在不完整和噪声数据的情况下，概率设计方法用于模型校准的可行性。此外，使用概率设计方法可以评估计算模型预测的疲劳寿命的可靠性。[DOI: 10.1115/1.4038372]
基于测量的量子计算研究进展
图4。利用相关性的计算模型。经典控制计算机将K Measurement设置之一提供为相关资源状态中每个方的经典输入（蓝色箭头），并收到可能的测量结果之一（红色箭头）作为输出。
Gandolfi Danie
将神经元活性的计算模型应用于神经形态电子电路。开发用于数据分析和图像分析的机器学习和人工智能算法。分析神经回路活性。非线性光学方法，用于同时记录单个神经元的多重活性。
量子算法：从基础到微分方程
■ 图灵机 ■ 量化计算资源 ■ 复杂性类别 ■ 量子计算简介：历史视角 ■ 量子计算模型 ■ 电路符号和量子门 ■ 量子门的通用集 ■ Solovay-Kitaev 定理 ○ 量子预言机 ○ 预言量子算法：
![arXiv:2107.12536v2 [q-bio.NC] 2021 年 9 月 1 日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\24c04e2789e8562ffdc92d8b297da67969a7bd15.webp)
arXiv:2107.12536v2 [q-bio.NC] 2021 年 9 月 1 日
在本研究中，我们基于从狨猴大脑中收集的局部场电位数据，提出了一种与帕金森病 (PD) 相关大脑区域的新型生物物理计算模型。帕金森病是一种神经退行性疾病，与黑质致密部多巴胺能神经元的死亡有关，而这会影响大脑基底神经节-丘脑-皮质 (BG-TC) 神经回路的正常动态。尽管该疾病有多种潜在机制，但仍然缺乏对这些机制和分子发病机制的完整描述，而且仍然无治愈方法。为了填补这一空白，人们提出了类似于动物模型中发现的神经生物学方面的计算模型。在我们的模型中，我们执行了一种数据驱动的方法，其中使用差分进化优化一组生物约束参数。进化模型成功地模拟了健康和帕金森狨猴脑数据的单神经元平均放电率和局部场电位的光谱特征。就我们而言，这是
可添加可吸收的多孔金属植入物
电池储能系统（BESS）技术的有效应用可以有效地减轻分布式世代（DGS）和负载引起的不确定性和波动性，并减少对电网的不良影响。更多有效的应用程序可能会延迟设备容量升级，改善设备利用率，节省成本并增加可再生能源的系统托管能力。但是，BES的应用受到其高成本和有限的政策支持的限制。 因此，有必要考虑其灵活性和可靠性的改善，以及激励政策研究以促进其部署。 这项关于BES的研究涉及四个关键方面：1）考虑到国民经济中电的价值，它提出了贝丝的可靠性抗元模型。 2）它描述了BES的灵活性改进的收益计算模型，该模型是根据与BESS相关的分配网络的灵活性索引构建的，并考虑了能力，电荷和放电约束。 3）建立了BESS的可靠性提高的收益计算模型，本研究提出了考虑净现值（NPV）指数（NPV）指数和动态投资回收期（DPP）指数的BESS用户的经济评估模型的详细计算流。 4）对贝斯商业模式的不同价格和激励政策的影响分析也进行了，本研究最终提出了基于灵活性和可靠性改善的激励政策。但是，BES的应用受到其高成本和有限的政策支持的限制。因此，有必要考虑其灵活性和可靠性的改善，以及激励政策研究以促进其部署。这项关于BES的研究涉及四个关键方面：1）考虑到国民经济中电的价值，它提出了贝丝的可靠性抗元模型。2）它描述了BES的灵活性改进的收益计算模型，该模型是根据与BESS相关的分配网络的灵活性索引构建的，并考虑了能力，电荷和放电约束。3）建立了BESS的可靠性提高的收益计算模型，本研究提出了考虑净现值（NPV）指数（NPV）指数和动态投资回收期（DPP）指数的BESS用户的经济评估模型的详细计算流。4）对贝斯商业模式的不同价格和激励政策的影响分析也进行了，本研究最终提出了基于灵活性和可靠性改善的激励政策。IEEE 33节点测试系统的结果表明，灵活性和可靠性提高可以有效地反映BES的好处和成本，并且激励政策可以帮助促进Bess技术的发展。