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分布式量子计算的广义电路分区
摘要 - 分布式量子计算（DQC）是一种新的范式，旨在通过较小的量子处理单元（QPU）的互连来扩展量子计算。共享的纠缠允许QPU之间的两个状态和门传送。这导致了量子处理能力的有吸引力的水平缩放，这是以纠缠共享协议引入的额外时间和噪声为代价的。因此，跨多个QPU划分量子电路的方法应旨在最大程度地减少分布式QPU之间所需的基于纠缠的通信量。现有协议倾向于主要集中于优化门传送或状态传送的纠缠成本，以涵盖QPU之间的操作，而不是同时涵盖QPU之间的操作。问题的最一般形式应在同一基础上处理门和状态传送，从而使两者组合的成本电路分区最小。这项工作介绍了基于图的公式，该公式允许对门和状态传送成本进行联合优化，包括栅极传送的扩展，将大门分组在一起，用于使用共同资源分配。该配方允许各种电路类型的较低的电子位成本。使用基本的遗传算法，根据平均E-BIT成本和时间缩放，获得了最先进方法的性能。索引术语 - 量词计算，分布式量子计算，优化，量子网络，量子通信
医学图像计算的可重复性
医学图像计算 (MIC) 致力于通过计算方法分析医学成像数据并通过实验对其进行评估。因此，它是一门实验科学。可重复性是所有实验科学进步的基石。与许多其他领域一样，人们主要担心 MIC 的可重复性不令人满意。然而，可重复性不是一个单一的概念，而是一个范围，研究人员经常误解它。此外，尽管已经采取了一些措施来促进 MIC 社区的可重复性，但目前尚不清楚这些措施是否有效。本章的目标有三个：i) 为读者提供 MIC 可重复性的必要概念；ii) 描述已实施的措施并评估其中一些措施；iii) 概述可能采取的一些新行动。本章首先介绍一个概念框架，该框架区分了不同类型的可重复性以及可重复研究的主要组成部分。然后，介绍 MICCAI（医学图像计算）当前如何评估可重复性
通过 BET 方程计算的表面积的可重复性如何？
Johannes WM Osterrieth, James Rampersad, David Madden, Nakul Rampal, Luka Skoric, Bethany Connolly, Mark D. Allendorf, Vitalie Stavila, Jonathan L. Snider, Rob Ameloot, João Marreiros, Conchi Ania, Diana Azevedo, Enrique Vilarrasa-Garcia, Xinca F, Buan, Buan, Hanze, Hanze, Neil. R. Champness, Sarah L. Griffin, Banglin Chen, Rui-Biao Lin, Benoit Coasne, Seth Cohen, Jessica C. Moreton, Yamil J. Colón, Linjiang Chen, Rob Clowes, François-Xavier Coudert, Yong Cui, Bang Hou, Deanna M. D'Alessandro, Payne Dohen, Doen, Doe, Sun, Christian. Michael Thomas Huxley, Jack D. Evans, Paolo Falcaro, Raffaele Ricco, Omar Farha, Karam B. Idrees, Timur Islamoglu, Pingyun Feng, Huajun Yang, Ross S. Forgan, Dominic Bara, Shuhei Furukawa, Eli Sanchez, Jorge Gascon, Selvedin Telalović, Sukho Khamed, Khammed Murji, Murji Murji, Matthew R. Saum. diq, Patricia Horcajada, Pablo Salcedo-Abraira, Katsumi Kaneko, Radovan Kukobat, Jeff Kenvin, Seda Keskin, Susumu Kitagawa, Ken-ichi Otake, Ryan P. Lively, Stephen JA DeWitt, Phillip Llewellyn, Bettina V. Lotsch, Sebastian T. Ender, Alexander M. Pati M. Pati M. al, Javier García-Martínez, Noemi Linares, Daniel Maspoch, Jose A. Suárez del Pino, Peyman Moghadam, Rama Oktavian, Russel E. Morris, Paul S. Wheatley, Jorge Navarro, Camille Petit, David Danaci, Matthew J. Rosseinsky, Alexandros P., Kat Schunder, Martin Xu, Sergeant, Sergian, Sergeant. s Mouchaham, David S. Sholl, Raghuram Thyagarajan, Daniel Siderius, Randall Q. Snurr, Rebecca B. Goncalves, Shane Telfer, Seok J. Lee, Valeska P. Ting, Jemma L. Rowlandson, Takashi Uemura, Tomoya Iiyuka, Monique A. van der Revere, David Revere, Speed, M.J. and Lamaire, Krista S. Walton, Lukas W. Bingel, Stefan Wuttke, Jacopo Andreo, Omar Yaghi, Bing Zhang, Cafer T. Yavuz, Thien S. Nguyen, Felix Zamora, Carmen Montoro, Hongcai Zhou, Angelo Kirchon, and David Fairen-Jimenez*
大规模硅量子计算的材料与集成挑战
量子计算是一个快速发展的领域：制造的量子比特数量不断增加，战略路线图也在定期发布 [1]。硬件的进步让人们开始热烈讨论量子霸权是否已经实现 [2]。到目前为止，这些开创性的实验依赖于基于超导体、冷原子和囚禁离子的量子比特。硅自旋量子比特仍然落后，到目前为止只演示了双量子比特门 [3]（勉强建造了一个四量子比特的 Ge 量子处理器 [4]）。关键在于，人们认为基于硅（或 SiGe）的量子比特在个体规模上非常有前景：i）已经测量了创纪录的自旋寿命 [5]；ii) 据报道，在各种硅/氧化硅和硅/锗器件中都实现了高保真单量子比特和双量子比特门 [3]；iii) 已经实现了快速操作 [5]。非常恰当的是，这些量子比特应该受益于半导体行业的成熟，从而实现大规模生产。图 1 提供了几个实验系统的相关性能指标的基准。在本文中，我们将探讨在大规模上充分发挥其潜力的过程中仍然存在的材料和集成挑战。
生物计算的太平洋研讨会（PSB）2025时间表
2025年1月4日，星期六，注册7：30-10：00注册宴会厅预选12：00-2：00注册宴会厅预选研讨会＃1＆＃2 Plaza Ballroom 9：00-12：00现在在一起：数据工作：数据工作以促进隐私，科学，科学和健康的数据，瓦格纳（Wagner）1：30-4：30到管道的指挥行：与Nextflow组织者进行跨双obank分析：Anurag Verma，Lindsay Guare，Katie Cardone，Katie Carone，Christopher Carson，Zachary Rodriguez休息12：00-1：30，在自己的工作室＃3＆＃4 Salon 2＆3 9：00-12:00的午餐午餐中 Rinaldi, Jin-Dong Kim, Zhiyong Lu, Cecilia Arighi 1:30-4:30 Leveraging Foundational Models in Computational Biology: Validation, Understanding, and Innovation Organizers: Steven Brenner, Brett Beaulieu-Jones Reception Turtle Pointe 5:00-6:00 Opening Reception Sponsored by the PSB Cochairs: Russ Altman, Larry Hunter, Teri Klein,玛丽琳·里奇（Marylyn Ritchie）晚餐6：00-在自己的晚餐
ORTP计算的电池存储收入
2025年1月6日，Thaer Qunais Eversource先生56 Prospect St Hartford，CT 06431主题：High Street Solar 4，LLC，0 Ryder Road Solar and Battery Project - 拟议计划申请（PPA） - ES-24-G35依据，该信与您相关的一部分，请审查，该份额是eversife of perversion there dection there perversive eversion there persive of atein.9.9.9.9。 regard to the following PPA: ES-24-G35 – Generator application from Eversource Energy on behalf of High Street Solar 4, LLC for the installation a 4.98 MW Solar PV and 4.98 MW/20.365 MWh DC Coupled Battery facility in Rochester, MA and interconnecting to the Tremont Substation via the 3-85-85 circuit.该项目的拟议服务日期是2025年11月1日。可靠性委员会（RC）审查了支持该项目的材料，并未确定对其传输设施的可靠性或操作特征，另一个传输所有者的传输设施或任何其他市场参与者的系统的严重不利影响。ISO New England已确定该计划的实施将不会对传输所有者传输设施的可靠性或操作特征，另一个传输所有者的传输设施或市场参与者的系统产生重大不利影响。根据ISO关税第I.3.9条的确定仅限于参与者提交的拟议项目的可靠性影响，并且不构成根据ISO关税的任何其他规定批准拟议项目的批准。真诚的/s/al McBride Alan McBride系统计划副总裁CC：拟议的计划申请
基于决策认知计算的帕金森病轻度认知障碍探索研究
帕金森病轻度认知障碍（PD-MCI）作为帕金森病痴呆的独立危险因素，对预测PD患者痴呆具有预后价值。研究发现，认知功能决策的计算可以更好地评估PD-MCI的认知功能。因此，本研究探讨了PD-MCI人群的决策认知功能缺陷，并通过自主设计的迷宫决策数字评估范式挖掘新的数字生物标志物以识别PD-MCI早期认知衰退。本研究包括30名健康对照者、37名认知正常的PD患者（PD-NC）和40名PD-MCI患者。通过差异比较和逐步回归分析，筛选出两个数字化决策生物标志物——总决策时间和操作平均加速度，其区分PD-MCI和PD-NC的能力的联合曲线下面积为0.909，区分PD-MCI和NC的能力的联合曲线下面积为0.942。此外，研究还发现迷宫数字化决策生物标志物对男性的预警效能大于女性。与传统方法不同，本研究利用数字化动态评估揭示PD-MCI人群中可能存在的决策认知缺陷，为有效筛查PD-MCI提供了新思路。
探索针对内存计算的密码学的大整数乘法
摘要 - 出现的加密系统，例如完全型号的加密（FHE）和零知识证明（ZKP）是计算和数据密集型的。fhe和ZKP在软件和硬件中的影响很大程度上依赖于von Neumann架构，在数据移动上损失了大量的能量。有希望的计算范式正在内存（CIM）中进行计算，该计算使计算能够直接发生在内存中，从而减少数据运动和能耗。但是，有效地执行大整数乘法（在FHE和ZKP中至关重要）是一个开放的问题，因为现有的CIM方法仅限于小型操作数尺寸。在这项工作中，我们通过探索用于大整数乘法的高级算法方法来解决这个问题，并将Karatsuba算法确定为CIM应用程序最有效的方法。此后，我们设计了第一个用于电阻CIM横杆的Karatsuba乘数。我们的乘数使用三阶段管道来增强吞吐量，此外，还可以平衡内存耐力与有效的数组大小。与现有的CIM乘法方法相比，当比例扩展到ZKP和FHE所需的位宽度时，我们的设计在吞吐量中最多可实现916倍，而面积时间产品的改进则达到281倍。索引术语 - 在内存中计算，大整数乘以，karatuba乘法