1 巴斯克大学理论物理学系 (UPV/EHU),西班牙毕尔巴鄂 2 巴斯克大学 EHU 量子中心 (UPV/EHU),西班牙比斯开省莱奥阿 Barrio Sarriena s/n, 48940 3 多诺斯蒂亚国际物理中心 (DIPC),西班牙圣塞瓦斯蒂安 4 HUN-REN 维格纳物理研究中心,匈牙利布达佩斯 5 杜伦大学数学科学系,英国杜伦 6 格但斯克大学国际量子技术理论中心,波兰格但斯克 7 格但斯克理工大学应用物理与数学学院,国家量子信息中心,波兰格但斯克 8 匈牙利科学院核研究所,匈牙利德布勒森 9 IKERBASQUE,巴斯克科学基金会,西班牙毕尔巴鄂
在本研究中,通过使用U.P. Gorakhpur的Sarua Lake Campiorganj的多线性尺寸,揭示了化石的形态特征。印度。 在2023年9月至2024年3月之间,在当地渔夫的帮助下,在当地渔夫的帮助下,共收集了42个异源化石。。印度。在2023年9月至2024年3月之间,在当地渔夫的帮助下,在当地渔夫的帮助下,共收集了42个异源化石。对于每个人,借助放大镜,对鳍射线的总数进行计数。通过使用数字平衡来测量体重,并分别使用幻灯片卡尺达到最接近的0.01 gm和0.01 cm的精度来测量各种长度。体重在7.5至86.7 gm之间,总长度在109.0至130.1毫米之间。杂型化石的鳍配方是:背,d.6-7;胸部,PC,1/7;骨盆,PV。6-7;肛门,A.64-65;和Caudal,C。14-17。当前研究的发现对于印度美国美国戈拉赫布尔的萨鲁阿湖,坎卢阿湖,坎卢亚湖,萨鲁亚湖的识别和库存管理非常有效。
知道准确性至关重要,团队采取了预防措施以确保其测量正确。“每当火车经过时,我们都会停止扫描 - 在扫描仪中,我们要做的就是单击一个按钮,它将重新测量所有可见的点。我们可以查看火车通过是否影响了我们的扫描数据;如果它显示它确实影响了它,我们将重置东西,但是如果没有影响,我们将继续扫描。这使我们能够有效地保持扫描准确性,确保我们收集的测量值尽可能准确。”
兽医肿瘤学经历了显着的演变,目前将化学疗法应用于几种肿瘤,并获得了治疗成功。传统上,化学疗法方案基于最大耐受剂量(MTD)的经典细胞抑制剂,该药物与更大的毒性和抗药性风险有关。因此,出现了新的治疗替代方法,例如分析化疗(MC),引入了癌症治疗的新范式。mc包括长时间连续地施用低剂量的化学疗法药物,由于细胞毒性,抗血管生成和免疫调节作用的组合,调节肿瘤微环境(TME)。自2007年以来,这种多靶性疗法已被描述为几种犬和猫科动物的一种治疗选择,尤其是在文献中发表的阳性结果,尤其是在狗的乳腺癌和狗中的软组织肉瘤中。本评论文章的目的是描述有关在小动物肿瘤学中使用MC的当前知识,重点是其作用机理,最常用的药物和临床结果。
英国利物浦&利物浦大学的clatterbridge癌症中心NHS基金会信托基金会,英国利物浦大学,英国利物浦B利物浦临床试验中心利物浦大学,利物浦,英国C C Cambridge大学医院英国格拉斯哥的苏格兰癌症中心的Beatson West c charit'e大学 - 柏林,柏林,德国柏林,德国G Velindre NHS NHS Trust,Velindre Cancer Center,Cardiff,Cardiff,英国H皇家德文郡和埃克塞特NHS NHS Foundation,Exeter,Exeter,Exeter,Exeter,UK I皇家Marsden NHS Foundation Trust,皇家Marscen Foundation,Southm ofern Marsdon Hosits the Royal Marscen,UK SOUNTEN,UK SONTEN,UK STAMP,UK STAMP K大学医院伯明翰NHS基金会信托基金会,英国伯明翰女王伊丽莎白医院,克里斯蒂NHS基金会信托基金会,克里斯蒂医院,曼彻斯特,英国曼彻斯特市克里斯蒂医院利物浦实验性癌症医学中心,利物浦大学,英国利物浦
Lena Tveriakhina,1,8 Gustavo Scanavachi,2,3,3 Emily D. Egan,1 Ricardo Bango da Cunha Correia,2,3 Alexandre P. Martin,1 Julia M. Rogers,1 Jodemy S. Jeremy S. Yodh,5 Jon C.美国马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州波士顿的Blavatnik研究所生物化学和分子药理学系美国2115年2月2日 Physics, Harvard University, Cambridge, MA 02138, USA 6 Department of Pathology, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA 02115, USA 7 Department of Cancer Biology, Dana Farber Cancer Institute, Boston, MA 02215, USA 8 These authors contributed equally 9 Lead contact *Correspondence: kirchhausen@crystal.harvard.edu (T.K.),stephen_blacklow@hms.harvard.edu(s.c.b.)https://doi.org/10.1016/j.devcel.2024.03.021
光子量子计量学利用光的量子状态,例如中午或双围状状态,以测量超出经典精确限制的未知参数。当前的方案遭受了两个严重的限制,这些局限性排除了它们的可伸缩性:由于门误差而产生具有较大光子数的状态时,指数下降(或概率)的指数下降以及此类状态对噪声的敏感性的提高。在这里,我们开发了一种确定性协议,结合了量子光学非线性和变异量子算法,该方案在这两个方面都提供了实质性改进。首先,我们展示了变分协议如何生成与量子相关的状态,而少量操作并不显着取决于光子数,从而导致在考虑门错误时的指数改善。第二,我们表明,与文献中的其他状态相比,这种状态对噪音具有更好的稳健性。由于我们的协议利用了已经出现在最先进的设置中的相互作用(例如腔Qed),因此我们希望它将在不久的将来会导致更可扩展的光子量子计量学。
摘要 人工智能 (AI) 的进步推动了广泛的研究,旨在为智能医疗开发多种多模态数据分析方法。基于定量方法的该领域文献大规模分析很少。本研究对 2002 年至 2022 年的 683 篇文章进行了文献计量和主题建模检查,重点关注研究主题和趋势、期刊、国家/地区、机构、作者和科学合作。结果表明,首先,文章数量从 2002 年的 1 篇增加到 2022 年的 220 篇,其中大多数发表在将医疗保健和医学研究与信息技术和人工智能联系起来的跨学科期刊上。其次,研究文章数量的显着增加可以归因于非英语国家/地区学者的贡献不断增加,以及美国和印度作者的显著贡献。第三,研究人员对各种研究问题表现出浓厚的兴趣,尤其是用于脑肿瘤分析的跨模态磁共振成像 (MRI)、通过多维数据分析进行癌症预测以及医疗保健中的人工智能辅助诊断和个性化,每个主题的研究兴趣都在显著增加。目前,一种新兴趋势是将生成对抗网络和对比学习应用于多模态医学图像融合和合成,并以数据为中心利用功能性 MRI 和脑电图的组合时空分辨率。这项研究有助于增强研究人员和从业者对基于多模态数据分析的人工智能智能医疗的当前焦点和未来发展轨迹的理解。
1 安徽农业大学人文社会科学学院心理学系,合肥,中国;2 安徽警官职业学院信息管理系,合肥,中国;3 中国科学技术大学人文社会科学学院心理学系,安徽,合肥,中国;4 合肥国家微尺度物质科学研究中心、中国科学技术大学生命科学与医学部、中国科学技术大学第一附属医院放射科,合肥,中国;5 中国科学技术大学先进技术研究院脑疾病物理治疗应用技术中心,合肥,中国;6 上海外国语大学国际商学院脑机智能信息行为教育部和上海市重点实验室,上海,中国