认知工程是一门相对较新的学科,在当今大数据和人工智能 (AI) 时代获得了显著的研究吸引力。认知系统是以人为中心的系统,支持和模仿人类的认知能力,如决策、推理和解决问题。认知系统现在被视为实现人类与基于 IT 的系统之间认知交互的主要来源。ICIACS 2024 是一个国际会议,其研究主题是“计算智能和下一代认知系统”。ICIACS 2024 旨在展示不同认知相关领域的概念、原则、框架、流程和模型,如认知系统、信息科学、人机交互、网络安全、自动化等。此外,由于系统思维是认知工程的基础,因此本次会议强调认知系统中人类用户的设计和优化。此外,也欢迎对认知系统在生产力、安全性、安全性和自动化方面的实时应用的研究贡献。
人机系统集成委员会 FREDERICK OSWALD,莱斯大学心理学系,主席 JAMES BAGIAN,NAE/NAM,密歇根大学安阿伯分校医疗政策与创新研究所 DIANA BURLEY,乔治华盛顿大学教育与人类发展研究生院 BARBARA DOSHER,NAS,加州大学欧文分校社会科学学院 MICA ENDSLEY,SA Technologies,亚利桑那州梅萨 EDMOND ISRAELSKI,AbbVie,伊利诺伊州北芝加哥 NAJMEDIN MESHKATI,南加州大学维特比工程学院 JOHN LOCKETT,美国陆军研究实验室(已退休) EMILIE ROTH,Roth 认知工程,加利福尼亚州斯坦福 WILLIAM J. STRICKLAND,人力资源研究组织,弗吉尼亚州亚历山大 MATTHEW WEINGER,范德堡大学医学中心工作人员 MARY ELLEN O’CONNELL,临时董事 TOBY M. WARDEN,董事(至 2021 年 5 月 25 日)
人机系统整合委员会 FREDERICK OSWALD,莱斯大学心理学系,主席 JAMES BAGIAN,NAE/NAM,密歇根大学安娜堡分校医疗政策与创新研究所 DIANA BURLEY,乔治华盛顿大学教育与人类发展研究生院 BARBARA DOSHER,NAS,加州大学欧文分校社会科学学院 MICA ENDSLEY,SA Technologies,亚利桑那州梅萨 EDMOND ISRAELSKI,AbbVie,伊利诺伊州北芝加哥 NAJMEDIN MESHKATI,南加州大学维特比工程学院 JOHN LOCKETT,美国陆军研究实验室(已退休) EMILIE ROTH,Roth 认知工程,加利福尼亚州斯坦福 WILLIAM J. STRICKLAND,人力资源研究组织,弗吉尼亚州亚历山大 MATTHEW WEINGER,范德堡大学医学中心工作人员 MARY ELLEN O'CONNELL,临时主任TOBY M. WARDEN,董事(至 2021 年 5 月 25 日)
1 弗朗西斯科维多利亚大学实验科学学院,28223 波苏埃洛-德阿拉尔孔,西班牙; fjose.sanchez@ufv.es(FJS-C.); aida.arroyo@ufv.es (AA-F.) 2 国际博士学院,物理治疗、职业治疗、康复和物理医学系,胡安卡洛斯国王大学,28933 阿尔科尔孔,西班牙; y.gonzalezz@alumnos.urjc.es 3 里斯本系统与机器人研究所、里斯本大学高级技术学院生物工程系,里斯本 1049-001,葡萄牙; athanasios.vourvopoulos@tecnico.ulisboa.pt (AV); patricia.figueiredo@tecnico.ulisboa.pt (PF)4 精确科学与工程学院,马德拉交互技术研究所,NOVA LINCS,马德拉大学,9020-105 丰沙尔,葡萄牙; sergi.bermudez@uma.pt 5 神经和认知工程组(gNeC)、自动化和机器人中心(CAR)、西班牙国家研究委员会(CSIC-UPM),28500 Arganda del Rey,西班牙; jignacio.serrano@csic.es 6 脑损伤科,Beata Mar í a Ana 医院,28007 马德里,西班牙 * 通信地址:p.romero.prof@ufv.es;电话:+34-917-091-400
Dias,MD,PhD,MBA博士是医师科学家,他的研究重点介绍了新兴技术的应用,例如人工智能,机器学习,数字生物标志物和扩展现实,以衡量和增强临床医生的绩效和提高临床医生的表现,并改善各种领域的患者安全,包括急诊医学,海关医疗,医疗,外科手术,空间,空间和军事。Dias博士的研究由NIH,DOD,NASA,NSF和AHRQ资助。他在巴西圣保罗大学医学院接受了内科和急诊医学的培训,并获得了博士学位。医学科学和医院和卫生系统管理部门的硕士学位。他在哈佛医学院完成了有关人为因素和医疗模拟的博士后研究奖学金。目前,他是哈佛医学院急诊医学助理教授,也是Stratus Medical Simulation中心研究与创新主任|位于马萨诸塞州波士顿的弥撒将军(MGB),在那里他领导人为因素和认知工程实验室。
课程大纲 SIE 515 人机交互 讲师 Nicholas Giudice 博士,博士 空间信息学教授 项目:计算机与信息科学学院 (SCIS) 办公室:331 Boardman Hall 电子邮件:nicholas.giudice@maine.edu 网站:www.umaine.edu/vemi 电话:(207) 581-2151 助教 Paul Fink 电子邮件:paul.fink@maine.edu 办公时间 本课程的办公时间可预约。您可以亲自、通过电话或 Zoom 安排会议。 课程描述 在本课程中,学生将了解人机交互 (HCI) 的基本理论和概念。HCI 是一个跨学科领域,整合了许多领域的理论和方法,包括认知心理学、神经认知工程、计算机科学、人为因素和工程设计。学生将获得与界面设计、实施和评估相关的人类感知、认知和学习基本方面的理论知识和实践经验。涵盖的主题包括:界面设计、可用性评估、通用设计、多模式界面(触摸、视觉、自然语言和 3-D 音频)、虚拟现实和空间显示。除了讲座之外,学生还将完成个人和团队作业,根据从课堂材料和其他研究中收集的知识,设计、实施和评估各种交互式系统和用户界面。学分:3 先决条件无
人机系统集成 (HSI) 是系统工程 (SE) 的必要组成部分,还是相反(即 SE 是 HSI 的必要组成部分)?这完全取决于视角!如果您是一位以技术为中心的工程师,SE 将为您提供开发技术系统的方法和工具,并且您将需要人为因素专家来开发用户界面并测试最终产品的可用性。从这个角度来看,HSI 是 SE 的必要组成部分。但是,如果您是一位以人为本的设计师,您将需要方法和工具来设计和开发系统,从设计之初到系统退役,将人机需求整合在一起。这提出了我们所说的“系统”是什么意思的问题。系统只是一种表示,有助于弄清楚人和机器的物理和认知功能和结构。本章涵盖了与 HSI 相关的几个领域,包括任务和活动分析、认知工程、组织设计和管理、功能分配、复杂性分析、建模和人在环仿真 (HITLS)。当代 HSI 设计方法由虚拟 HITLS 支持,这涉及有形性问题。开始讨论应收集的各种数据和有形性指标以开发适当的 HSI。提供了一个航空示例来说明在系统设计和开发中应如何开发 HSI
人机系统集成 (HSI) 是系统工程 (SE) 的必要组成部分,还是相反(即 SE 是 HSI 的必要组成部分)?这完全取决于视角!如果您是一位以技术为中心的工程师,SE 将为您提供开发技术系统的方法和工具,并且您将需要人为因素专家来开发用户界面并测试最终产品的可用性。从这个角度来看,HSI 是 SE 的必要组成部分。但是,如果您是一位以人为本的设计师,您将需要方法和工具来设计和开发系统,从设计之初到系统退役,将人机需求整合在一起。这提出了我们所说的“系统”是什么意思的问题。系统只是一种表示,有助于弄清楚人和机器的物理和认知功能和结构。本章涵盖了与 HSI 相关的几个领域,包括任务和活动分析、认知工程、组织设计和管理、功能分配、复杂性分析、建模和人在环仿真 (HITLS)。当代 HSI 设计方法由虚拟 HITLS 支持,这涉及有形性问题。开始讨论应收集的各种数据和有形性指标以开发适当的 HSI。提供了一个航空示例来说明在系统设计和开发中应如何开发 HSI
摘要:商业航空是目前最安全的交通方式之一;然而,人为失误仍然是航空事故和事件的主要原因之一。进一步提高飞行安全性的一个有希望的途径是神经人体工程学,这是一种神经科学、认知工程和人为因素交叉的方法,旨在创造更好的人机交互。眼动追踪技术允许用户通过深入了解飞行员的注意力分布和潜在的决策过程来“监控监控”。在本立场文件中,我们确定并定义了一个由四个阶段组成的框架,逐步将眼动追踪系统集成到现代驾驶舱中。第一阶段涉及地面飞行员培训和飞行性能分析;第二阶段提出将机载凝视记录作为“黑匣子”记录器的额外数据;第三阶段描述了基于凝视的驾驶舱适应,包括警告和警报系统,最终,第四阶段预言了基于凝视的飞机适应,包括飞机接管权力。我们通过描述我们本可以通过眼动追踪避免的事件或事故来说明这四个步骤的潜力。还提出了每个阶段集成的预计里程碑以及一些实施限制的列表。我们相信,该领域的研究机构和工业参与者都将受益于将眼动追踪系统框架集成到驾驶舱中。
摘要:商业航空是目前最安全的交通方式之一;然而,人为失误仍然是航空事故和事件的主要原因之一。进一步提高飞行安全性的一个有希望的途径是神经人体工程学,这是一种神经科学、认知工程和人为因素交叉的方法,旨在创造更好的人机交互。眼动追踪技术允许用户通过深入了解飞行员的注意力分布和潜在的决策过程来“监控监控”。在本立场文件中,我们确定并定义了一个由四个阶段组成的框架,逐步将眼动追踪系统集成到现代驾驶舱中。第一阶段涉及地面飞行员培训和飞行性能分析;第二阶段提出将机载凝视记录作为“黑匣子”记录器的额外数据;第三阶段描述了基于凝视的驾驶舱适应,包括警告和警报系统,最终,第四阶段预言了基于凝视的飞机适应,包括飞机接管权力。我们通过描述我们本可以通过眼动追踪避免的事件或事故来说明这四个步骤的潜力。还提出了每个阶段集成的预计里程碑以及一些实施限制的列表。我们相信,该领域的研究机构和工业参与者都将受益于将眼动追踪系统框架集成到驾驶舱中。