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World File Search System认识论
量子理智唯心论语境中的“现象”概念
在量子理性唯心论和无限量子场理论的框架内，现象、光、超结构修改和先验想象在本体论和认识论层次中占据关键地位。这些考虑不仅加深了我们对现实的理解，而且重新定义了知识和人类感知的界限。本文旨在将这些概念整合成一个连贯的哲学愿景。
MX0158 沟通理论与策略 HT2023
2023 年 11 月 2 日，星期四 谈论谈话（研讨会第 2 部分） 课程主题介绍 @ Ulls Hus，R 室 * 认识论、理论、元话语、沟通模式和假设 2023 年 11 月 3 日，星期五 万圣节前一天。没有教学活动。 2023 年 11 月 4 日，星期六 2023 年 11 月 5 日，星期日
神经媒体、认知卸载和智力毅力
摘要 本文探讨了所谓的预期美德认识论，因为它预见了一些与近未来脑机接口技术（迈克尔·林奇（Michael Lynch）（2014）称之为“神经媒体”）相关的美德认识论风险。我分析了神经媒体如何对主体的智力特征产生负面影响，特别关注智力毅力这一美德，这涉及在实现智力目标的过程中面对挑战时坚持精神的倾向。首先，我提出并阐明了我所说的“认知卸载论证”，该论证认为，从美德责任主义理论的角度来看，由神经媒体这样的设备激励的过度认知卸载可能会破坏智力美德的发展。然后，我考察了认知卸载论证在智力毅力美德中的应用，认为神经媒体可能会以牺牲智力毅力为代价来提高认知效率。然而，如果以对认知负责的方式使用，认知卸载设备可能不会破坏智力毅力，反而会让人们从各种琐碎的智力劳动中解放出来，从而坚持他们认为更有价值的智力目标。
©2023 Leigh Price。这是根据Creative Commons Atermitution 4.0国际许可（https：//
摘要sigveHøgheim和我对心理学中的代表性，操作主义和构建有效性进行了类似的批评。我们各自的批评都取决于这些概念无法充分考虑有关我们建构现实的本体论问题的方式。høgheim建议我们可以通过返回避免“编码”的经典测量定义来解决问题，但我认为避免编码（表示，建模，理论化）是不可能的。，我建议我们使用许多批判的现实主义概念，例如出现，分层现实，转化，判断力理性主义和符号三角形，而不是试图避免它。我还认为，当前的操作主义方法反映了一种被称为认识论谬论的深层矛盾，其中科学家将本体论问题减少为认识论问题。尽管如此，尽管他们的科学版本矛盾，但心理学和教育领域的研究科学家仍然设法发现有关世界的事物，但是为了这样做，他们需要违反自己的规则。høgheim希望这样的科学家通过忠于欧几里得，牛顿和笛卡尔来避免矛盾 - 破坏科学规则。相反，我建议可以通过将科学理论改为更适当，批判的现实主义者版本来避免这种矛盾，从而更好地反映了心理学家和教育者的科学实践。
认真对待模拟假设
《现实+》的大部分内容都集中在模拟假设上：我们生活在计算机模拟中的论点。我认为我们应该认真对待模拟假设，我们不能排除它。我还认为，模拟假设不是一个怀疑论假设，在这种假设中，我们的大多数信念都是错误的。如果我们处在一个完美的模拟中，我们的大多数信念都是正确的。因此，模拟假设不会导致怀疑论，在模拟中的生活与在非模拟世界中的生活大致一样好。本次研讨会的三位评论员都广泛关注模拟假设的认识论问题，通常会涉及怀疑论问题以及背后的价值观问题。Peter Godfrey-Smith 认为我们不应该认真对待模拟假设。Susan Schneider 和 Eric Schwitzgebel 认为，虽然完美的模拟假设可能不是一个怀疑论假设，但该假设的其他版本可能是。因此，他们认为模拟中的生活可能不如非模拟现实中的生活，并且模拟假设仍可能导致一定程度的怀疑。（另请参阅牛津心灵哲学研究中关于现实 + 的最新研讨会，其中 Terry Horgan、Christopher Peacocke 和 Grace Helton 都讨论了怀疑论的认识论以及形而上学和价值理论问题。）
模拟模型和通用机器。Greif Hans Joachim 的范式：人工智能中的认知透明度，思想与机器，Springer，第 32 卷，第 1 期，2022 年，第 111-133 页，DOI：10.1007/s11023-022-09596-9
摘要 人工智能 (AI) 中的认识论不透明问题通常被描述为不透明算法导致不透明模型的问题。然而，人工智能模型的透明度不应被视为其算法属性的绝对衡量标准，而应被视为模型对人类用户的可理解程度。它的认识论相关元素将在计算层面之上和之外的各个层面上指定。为了阐明这一说法，我首先将计算机模型及其基于算法的普遍性主张与控制论风格的模拟模型及其对模型元素和目标系统之间结构同构的主张进行对比（收录于：Black，模型与隐喻，1962 年）。模拟模型旨在实现感知或概念上可访问的模型-目标关系，而计算机模型则导致这些关系中一种特定的不确定性，需要以特定的方式解决。然后，我对两种当代人工智能方法进行了比较，这两种方法虽然相关，但明显与上述建模范式一致，并代表了实现模型可理解性的不同策略：深度神经网络和预测处理。我得出的结论是，它们各自的认知透明程度主要取决于建模的根本目的，而不是它们的计算属性。
量子理论的操作框架是……
摘要 操作框架对于研究量子力学的基础非常有用，有时也用于促进对该理论的反现实主义态度。本文旨在回顾三种论点，这些论点旨在捍卫基于标准量子力学的各种发展（这些发展诉诸量子信息、非因果相关性和不确定因果顺序等概念）的量子物理学的反现实主义解读。我们将讨论这些论点，以表明它们并不令人信服。相反，本文认为，从概念上讲，没有任何论点可以仅基于某些形式主义的某些特征来支持对量子力学的现实主义或反现实主义态度。特别是，现实主义和反现实主义的观点都可以很好地容纳在该理论的操作表述中。原因是现实主义/反现实主义的争论位于纯粹的认识论层面，与理论的形式方面无关。因此，量子力学的操作表述在认识论和本体论上是中立的。本讨论旨在阐明科学反现实主义与操作物理学之间的历史和方法论亲和性的局限性，同时探讨量子基础的最新发现。它还旨在提出各种现实主义策略来解释这些发展。关键词：量子力学、操作框架、现实主义、反现实主义、不确定因果顺序、过程矩阵形式主义
生成AI如何改变新闻业
摘要：生成人工智能（GAI）是一种基于算法，模型等的技术，它创建了诸如文本，音频，图像，视频和代码之类的内容。gai被深深地融入新闻业，作为工具，平台和系统。但是，GAI在新闻业中的作用稀释了媒体专业人士的力量，改变了传统的新闻制作并提出了道德问题。 这项研究试图从新闻专业精神和认识论的角度从特定的新闻实践中系统地回答这些道德问题。 基于对GAI的发展和应用的审查，本研究确定了新闻机构，新闻工作者和受众的责任，确保他们在坚持新闻专业精神和普遍人类价值观的同时意识到GAI的潜力，以避免负面的技术影响。但是，GAI在新闻业中的作用稀释了媒体专业人士的力量，改变了传统的新闻制作并提出了道德问题。这项研究试图从新闻专业精神和认识论的角度从特定的新闻实践中系统地回答这些道德问题。基于对GAI的发展和应用的审查，本研究确定了新闻机构，新闻工作者和受众的责任，确保他们在坚持新闻专业精神和普遍人类价值观的同时意识到GAI的潜力，以避免负面的技术影响。
公平能源转型（JET）实施
基于地点的学习：扎实、反复和共同定义的学习过程，承认实践社区是解决方案成果的同行贡献者。基于地点的学习揭示了本地知识系统、认识论、逻辑和认知结构，因此它是一种“持续参与/主动学习的行为”。因此，基于地点的学习不仅是为了了解地理位置，而且更倾向于将当地社区的知识、斗争和权利放在首位，作为开发“解决传统方法局限性的替代研究方法”的一种手段