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培训需求分析 (TNA) 研究...
1.概述 训练是为装备训练、使用和维护提供必要的师资、程序、方法、技术、教材、设备设施等，是将航空武器装备设计成果转化为实际作战能力的决定性措施，决定着装备能否快速有效地形成战斗力。随着航空武器装备技术的发展，对装备作战能力提出了更高的要求。只有正确、准确的训练需求分析（TNA）才能有效指导后续训练，使军队获得更好的战斗力[1] 。目前，国内军机训练需求分析主要由装备系统设计人员根据装备性能要求的差距，拟定训练内容。基于各系统设计者推测训练需求的方法在训练实践中暴露出训练知识点碎片化、无法实现受训者分级训练、训练内容不适应受训者任务需要等弱点。因此，亟待建立一套科学的训练需求分析方法，将飞机功能、性能、使用、维护等知识与部队实际情况相结合。从而合理设置理论教学与实践课程，适用于用户任务特点，快速提高训练效果。训练需求分析（TNA）是一种设置训练内容和训练目标的方法或技术。该方法主要将任务与受训者分析相结合，将知识点模块化，合理安排训练时间，以准确完成训练任务[2] 。目前，TNA主要应用于民航飞行员训练，收集飞行员在执行任务的各个阶段需要完成的常规任务或应急任务，分析其执行情况，并根据任务要求进行相应的改进。
2025年2月
活动研究生申请导师，AI 2024年酷儿 - 研究生申请援助计划审阅者，AI 2024 Queer，AI 2024 – Communications主席，加固学习会议（RLC）2024 2024研讨会组织者，增强奖励 @ rlc 2024 2024 2024 2024 2024 2024年2024年未来的教师计划参与者，Eberly Center @ cmu 2022- @ cmu 2022- @ cmu 2022- @ CMU 2022- CMU SCS Dean的咨询委员会2021 –▷本科研究参与工作组2021 –▷为研究生提供互动研讨会，以指导研究项目的本科生的最佳实践。进行了IRB批准的研究，以测量训练效果。在Eberly教学峰会上选出的结果。[Workshop Slides and Results Poster] Graduate Application Support Program , CMU Robotics Institute, Mentor 2021–2022 Graduate Application Support Program , CMU Robotics Institute, Organizer 2021 Undergraduate AI Mentoring Program , CMU 2021 Journal Reviewer : IEEE Transactions on Robotics (IEEE T-RO), IEEE Transactions on Information Theory (IEEE T-IT), International Journal of Robotics Research (IJRR), Transactions on ML Research (TMLR) Conference Reviewer : NeurIPS 2021-2023, ICRA 2022/2024, ICML 2023/2024, ICLR 2024, IROS 2024 Workshop Reviewer : Strategic ML @ NeurIPS 2021, Real World Reinforcement Learning @ NeurIPS 2022, Interactive Learning with Implicit Human Feedback @ ICML 2023年，学习，动态和控制 @ icml 2023，机器人学习研讨会 @ Neurips 2023
摘要书
简介：组织群体的传统治理结构通常与董事会和首席执行官[1]存在。但是，尤其是在运动中有效满足当前需求的正式模型较少。这些模型的有影响力的方面包括资金，志愿者的依赖以及与地理距离相关的竞争障碍。这些因素存在于Alpine Canada Alpin（ACA）中，Alpin（ACA）是省级滑雪组织（PSO）的母体组织。PSO依靠特定的工作组和基层领导模型[2]来预测和适应其会员资格的要求。女性表示的包容性就是这样一种需求。因此，演讲的目标是分享有关女性表现成功（：级别：运动员，教练和赛车官员）在高山滑雪赛车上的观点，该观点是基于在加拿大高山滑雪赛车系统中全职工作的那些全职工作的观点。方法：使用便利抽样，六个人（年龄范围25 - 58年）具有ACA隶属关系，并邀请PSO（BC，Alberta，Antario）注册，通过电子邮件回复与女性有关的四个广泛的主题（顶级透视，透视，共同训练效果，绩效变量，和教练）。从4个（50％F）的个体中收集了详细的答复，3个参加了半结构化的访谈。选择了现象学的定性方法[3]是为了帮助理解有关加拿大高山女性滑雪赛成功的观点。结果：出现了基于高山滑雪赛中女性代表性的八个主题：所有级别-1。花时间进行对话，2。建立关系；运动员-3。自我指导的学校，4。青年年龄偏见，5。社交媒体；教练和官员-6。建立专业知识并提供支持，7。以身例子和8。专家使用情境影响[4]。讨论/结论：激励他人采取变化可能会受到基层层面的影响，并在主管组织受到有限的阻力[5]时受到经验的能力。简单的语言“成功是通过加拿大的漫长游戏实现的”，因为PSO从集体驱动器中种植，以在运动员，教练和官员中更加平衡的女性代表来实现包容性。
用于凝视跟踪任务期间用户表现和疲劳评估的人机自适应模型
摘要：眼动界面是一种新兴技术，用户只需注视图形用户界面 (GUI) 即可控制它们。然而，使用凝视控制的 GUI 可能是一项艰巨的任务，会导致认知和身体负荷过重以及疲劳。为了应对这些挑战，我们提出了基于生物反馈的自适应人机辅助人机界面 (HA-HCI) 的概念和模型。该模型可以有效和可持续地使用由生理信号（例如凝视数据）控制的计算机 GUI。所提出的模型允许基于阻尼谐振子 (DHO) 模型在人机交互过程中进行分析性人类表现监测和评估。为了测试该模型的有效性，作者从 12 名玩凝视控制计算机游戏的健康志愿者那里获取了凝视跟踪数据，并使用奇偶统计分析对其进行了分析。实验结果表明，所提出的模型有效地描述和解释了注视跟踪性能动态，包括 GUI 控制任务性能的主体变化、长期疲劳和训练效果，以及基于注视跟踪的控制任务期间用户性能的短期恢复。我们还分析了现有的 HCI 和人类性能模型，并开发了现有生理模型的扩展，以开发自适应用户性能感知界面。所提出的 HA-HCI 模型从用户性能的角度描述了人与生理计算系统 (PCS) 之间的交互，结合了与 PCS 的标准 UI 组件交互的性能评估程序，并描述了系统应如何应对生产力 (性能) 的损失。我们通过设计眼控游戏进一步证明了 HA-HCI 模型的适用性。我们还开发了一个基于阻尼谐振的分析用户性能模型，该模型适用于描述基于注视跟踪的 PC 游戏性能的变化。使用奇偶分析测试了该模型的有效性，结果显示存在很强的正相关性。阻尼振荡模型建立的用户个人特征可用于根据玩家的游戏技能和能力对玩家进行分类。实验结果表明，玩家可以分为学习者（阻尼因子为负）和疲劳者（阻尼因子为正）。我们发现振幅和阻尼因子之间存在很强的正相关性，这表明良好的启动者通常疲劳率较高，而启动缓慢的疲劳率较低，甚至可能在比赛中提高其表现。提出的 HA-HCI 模型和分析用户性能模型为开发自适应的人性化 HCI 提供了一个框架，该框架能够监控、分析和提高使用基于生理计算的用户界面的用户的性能。所提出的模型在提高未来人类辅助凝视控制界面系统的可用性方面具有潜在的应用。
提供空战机动仪表功能的内部和外部解决方案的比较分析
空战司令部 (ACC) 依靠空战机动仪表 (ACMI) 系统进行空对空作战训练和大规模部队部署飞行汇报。尽管这些系统可以非常有效地增强训练效果，但它们非常昂贵，并且通常需要在受限空域范围内飞行。这些因素阻碍了全舰队每天实施 ACMI 训练。基本的 ACMI 系统确定飞机位置和性能数据，并将数据传输到地面监测站进行记录、显示和汇报。早期的喷气式战斗机需要特殊的外部组件或“吊舱”来计算数据并将其传输到定制的计算机化汇报设施。现代飞机不再有这种限制，而且低成本的个人计算机现在提供的计算和图形显示功能足以进行 ACMI 汇报。当前的航空电子系统计算所有必要的数据，并在飞机航空电子系统总线上报告所需的参数。监控和记录这些机载数据将减少对特殊范围的要求，消除吊舱要求，并允许在战斗机中队通常可用的常规计算机设备上进行汇报和演示。内部数据还提供吊舱系统无法提供的航空电子参数。这些数据代表了飞行汇报的巨大未开发资源。内部系统提供的最大潜在贡献可能涉及战斗任务汇报能力。由于外部吊舱占用武器站，机组人员极不可能将这些组件带入战斗。内部组件是唯一可以为战斗任务汇报提供 ACMI 功能的替代方案。此外，内部组件保留了飞机的空气动力学和雷达信号特征，这是隐形飞机使用必不可少的功能。这种新的 ACMI 概念将减少对外部吊舱和其他支持设备的需求，并为每个任务提供基本的 ACMI 功能，与当前和计划中的基于吊舱的实施相比，可能节省大量成本。提议的替代方案还可以作为大型部队训练演习的重要补充，因为这些任务可能会继续依赖外部吊舱。在日常任务中提供基本的 ACMI 功能与偶尔的全面演习相结合时可提供显着的协同效应。ACC 目前正在开发新的 ACMI 吊舱和先进的训练系统。该内部解决方案提案以大型演习所需的独特功能换取便利性、易用性和基本 ACMI 功能的日常可用性，同时又不降低实战训练的价值。正在考虑的系统称为联合战术作战训练系统 (JTCTS)，它将全球定位系统技术与 ACMI 设备相结合，并提供广泛的新功能。提议的功能包括电子战训练、“无投掷”弹药投掷训练以及将模拟器和虚拟训练系统与实弹任务连接起来的能力。对于此应用，基于吊舱的系统可能是近期的最佳解决方案。但是，可以为所有现代飞机提供基本的 ACMI 功能