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World File Search System记上
危险货物面板（DGP）
UN Model Regulations, Chapter 5.2, 5.2.1.9 (see ST/SG/AC.10/50/Add.1) 2.4.16 Special marking requirements for lithium or sodium ion batteries 2.4.16.1 Packages containing lithium or sodium ion cells or batteries prepared in accordance with Section II of Packing Instructions 966, 967, 969 or , 970 , 977 or 978 and Section IB of包装说明965和968必须如图5-3所示。2.4.16.2标记必须指示在以下字母“ UN”之前的适当的un数字：a）锂金属电池或电池的“ UN 3090”； b）用于锂离子电池或电池的“ UN 3480”； c）用于包含或包含设备的锂金属电池或电池的“ UN 3091”；或D）用于锂离子电池或电池中或包含设备的“ UN 3481”。; e）用于钠离子电池或电池的“ UN 3551”；或F）用于钠离子电池或电池中或装有设备的“ UN 3552”。包装包含分配给不同联合国数字的锂单元或电池，则必须在一个或多个标记上指示所有适用的联合国数字。2.4.16.3标记必须以矩形或带有孵化边缘的正方形的形式。符号（一组电池，一组受损的火焰，高于锂离子或锂金属或钠离子电池或电池的联合国数量），必须在白色或合适的对比背景下为黑色。孵化必须是红色的。标记必须是100毫米宽×100毫米的最小尺寸，孵化的最小宽度必须为5 mm。如果包装的尺寸因此需要，则尺寸可能会降低至宽度不低于100 mm×70 mm。。。。，如果未指定尺寸，所有特征必须与全尺寸标记上显示的尺寸成比例（图5-3）。[2.4.16.4包含锂或钠离子电池电池的包装，满足包装说明IB的要求965或968必须同时具有锂或钠离子电池标记（图5-3）和锂或钠离子电池9危害标签（图5-26）。 ]
形状记忆聚合物及其生物医学应用
在本章中探讨了形状记忆聚合物（SMP）及其潜在应用的多功能性，特别着眼于它们在生物医学领域中的有前途的作用。SMP以其在特定刺激下经历形状变化的能力而闻名，由于它们在创建高级软机器人，促进可重复的驱动并启用多功能医疗设备方面的潜力而受到了吸引力。在生物医学领域中，SMP引起了重大兴趣，在不同地区找到了应用，例如可自使部支架，药物输送系统，自晶缝线，组织工程脚手架等。这些材料提供了微创使用，生物降解性，结构支持和受控治疗剂释放的优点。尽管这些发展有很大的希望，但本章强调了评估生物相容性，降解率和功能持续时间以进行安全实施的重要性。在一个前瞻性笔记上，本章强调了SMP在最小的侵入性程序中所扮演的重要作用及其在塑造生物医学应用未来的持续发展。
B -47 -Beam.pdf -NSSG-血液学
•确保血液学SPR或经过训练且有能力的医师助理并记录在患者记录中的移植前研究结果。•血液学SPR或受过训练和有能力的医师助理完成电子BMT前表B.2.16G，并通过电子邮件发送给BMT管理员以在患者记录中分发和提交。•治疗顾问至少在入院前5天开出化学疗法和干细胞。•在入院前5天，由血液学SPR在电子住院图上开处方的支持治疗。•发送干细胞和免疫疗法的最终报告捐赠和处理表格v4.3.3 SCI至少在计划收集日期之前的7个工作日，并确保将副本放在医疗票据中。•请确保患者从调节开始时就会收到辐射的血液产品。有关详细信息和单学后的个人要求 /持续时间，请参见“成人血液学中使用血液成分的指南”。确保将辐照卡附加到患者的笔记上，并副本给予患者。•确保对所有具有育儿潜力的妇女进行一天-7进行妊娠试验，除非已对其进行灭菌或进行子宫切除术。
摘要
总共招募了260名患者，并分配给快速或标准CMR。扫描时间（首先到最后一个图像时间戳），并评估了图像质量（2个观测值的共识）。结果协议1：常规应力成像的平均年龄为36分钟（范围24 - 52分钟，n = 80）。快速的Perpu-sion CMR平均需要23分钟（范围14至31分钟，n = 120），平均节省13分钟（P <0.001）协议2：常规的非对抗CMR的平均节省时间为15.0（范围11至20）分钟。快速的非对比度CMR花费了9.9（范围5-13）分钟，包括内联分析，平均保存为5.1分钟 - 但此较短的扫描包括Inline AI分析，这是另外的报告节省。对于协议1和2，扫描质量被认为相似（3/3，好）。结论纳入AI方法的快速CMR协议允许在扫描持续时间节省大量节省，而无需明显的图像质量惩罚。扫描可以在不到25分钟的时间内持续进行，而对于非对抗性的扫描）。这些可以在NHS临床服务中实施。后遗症在这项试验之后，在我们站点的患者中，快速的CMR方法已成为常规的常规方法，并且在所有CMR预订日记上，预订插槽已降低到50分钟（从1小时），每天每天的活动增加+3例患者，随之而来的是等待列表。
12铅心电图（ECG）
需要紧急行动的约会（在下一个工作日可用的答案机器可以采取行动）3.2.5）3.2.5在预订ECG预约之前，必须向服务用户清楚地解释该过程，并支持提供此过程的重要性，以便他们了解该过程的重要性（附录2）3.2.6所有服务用户在预订的预订中都将在预订的情况下进行预订，并在预订的情况下进行预订，并在预订的情况下进行预订。服务）。此约会将在里约热内卢服务用户的临床日记上提供。3.2.7对ECG服务人员的任何风险都必须清楚地添加到RIO临床系统中。应由推荐人致电或通过电子邮件发送给ECG办公室，以保护ECG员工的安全。（0121 301 6646或BSMHFT.ECGSERVICE@NHS.NET）3.2.8 ECG技术人员将尽早进行ECG，以适应服务用户和诊所时间表。3.2.9结果将记录下来，并及时将其追踪到Rio（但在完成当天不超过比赛）3.2.10完成该过程后，服务用户将从ECG服务中排出。这将为约会结果的推荐人提供电子邮件，并建议他们以最早的机会审查ECG 3.2.11转介途径可在附录3 N.B- ECG诊所提供稀缺商品，并且需要付出的一切努力才能最大程度地降低DNA利率。自我推荐将不会直接从服务用户接受
语言实体掩蔽可改善低资源语言的多语言模型的跨语言表示
按照掩蔽语言建模 (MLM) 目标进行训练的多语言预训练语言模型 (multiPLM) 通常用于双语文本挖掘等跨语言任务。然而，这些模型的性能对于低资源语言 (LRL) 仍然不是最优的。为了改进给定 multiPLM 的语言表示，可以进一步对其进行预训练。这称为持续预训练。先前的研究表明，使用 MLM 进行持续预训练，随后使用翻译语言建模 (TLM) 进行预训练可以改进 multiPLM 的跨语言表示。然而，在掩蔽期间，MLM 和 TLM 都会给予输入序列中的所有标记相同的权重，而不管标记的语言属性如何。在本文中，我们引入了一种新颖的掩蔽策略，即语言实体掩蔽 (LEM)，用于持续预训练步骤，以进一步改进现有 multiPLM 的跨语言表示。与 MLM 和 TLM 相比，LEM 将掩码限制在语言实体类型名词、动词和命名实体上，这些实体在句子中占据更重要的地位。其次，我们将掩码限制在语言实体范围内的单个标记上，从而保留更多上下文，而在 MLM 和 TLM 中，标记是随机掩码的。我们使用三个下游任务评估 LEM 的有效性，即双语挖掘、并行数据管理和代码混合情感分析，使用三种低资源语言对英语-僧伽罗语、英语-泰米尔语和僧伽罗语-泰米尔语。实验结果表明，在所有三个任务中，使用 LEM 持续预训练的多 PLM 优于使用 MLM+TLM 持续预训练的多 PLM。
心电图记录可预测早期自闭症的可能性
摘要：近年来，自闭症谱系障碍 (ASD) 的患病率不断上升。ASD 的诊断需要由训练有素的专家进行行为观察和标准化测试。ASD 的早期干预最早可在 1-2 岁时开始，但 ASD 的诊断通常要到 2-5 岁才会进行，因此延迟了干预的开始。迫切需要非侵入性生物标记来检测婴儿期的 ASD。虽然之前使用生理记录的研究主要集中在基于大脑的 ASD 生物标记上，但本研究调查了心电图 (ECG) 记录作为 3-6 个月大婴儿的 ASD 生物标记的潜力。我们记录了婴儿在与物体和护理人员进行自然互动时，在正常和高家庭 ASD 可能性下的心脏活动。获得心电图信号后，提取心率变异性 (HRV) 和交感神经和副交感神经活动等特征。然后，我们评估了多个机器学习分类器对 ASD 可能性进行分类的有效性。我们的研究结果支持了我们的假设，即婴儿心电图信号包含有关 ASD 家族可能性的重要信息。在测试的各种机器学习算法中，KNN 在灵敏度（0.70 ± 0.117）、F1 分数（0.689 ± 0.124）、精度（0.717 ± 0.128）、准确度（0.70 ± 0.117，p 值 = 0.02）和 ROC（0.686 ± 0.122，p 值 = 0.06）方面表现最佳。这些结果表明，心电图信号包含有关婴儿患 ASD 可能性的相关信息。未来的研究应考虑心电图和其他自主神经控制指标中包含的信息在婴儿期 ASD 生物标志物开发中的潜力。
细菌群落结构中的精细尺度一致性，来自iLlumina上的短读和纳米孔上的长阅读的海洋沉积物
在开发高通量测序仪后，环境原核生物群落通常是通过在16S域上用遗传标记来描述的。然而，由于底漆的选择和读取长度，简短读取测序遇到了系统发育覆盖率和分类分辨率的局限性。在这些关键点上，纳米孔测序（一种适用于长读的元编码的上升技术）被低估了，因为其每读的错误率相对较高。在这里，我们比较了模拟社区中的原核生物群落结构和两个对比的红树林遗址的52个沉积物样本，由16SV4-V5标记上的短读描述（Ca。0.4kpb）通过Illumina测序分析（Miseq，v3），由长读细菌对细菌的描述几乎完整16s（Ca。1.5 kpb）由牛津纳米孔（Minion，R9.2）分析。短读和长阅读从模拟中检索了所有细菌属，尽管两者都显示出与所期待的比例相似的偏差。从沉积物样品中，具有覆盖范围的读数稀有性，在单例过滤后，共同恩赐和Procrustean测试表明，从短读和长长读取的细菌社区结构显着相似，表明位点之间的相当对比度和站点内相干的海岸方向是可比的。在我们的数据集中，分别将84.7和98.8％的短阅读分别分别分配给了相同的物种和属，而不是长阅读所检测到的物种和属。长期16的底漆特异性使其能够检测到309个家庭中的92.2％，而在短16SV4-V5检测到的448属中，有87.7％。长阅读记录了973个未检测到的额外分类单元，其中91.7％被确定为该属等级，其中一些属于11个独家门，尽管仅占长期读数的0.2％。
视觉伺服自动降落航母——Irisa
飞行员通常认为，在航空母舰上着陆是最困难的训练之一，因为能见度条件、航空母舰动力学和狭小的着陆区使着陆变得复杂。根据能见度条件，可以使用几种接近航空母舰的方法，如 [1] 中所述。在我们的案例中，研究的轨迹包括在距离航空母舰 7.5 公里处开始下降，并将钩子放在所需的下降滑行上。为了确保着陆精度，不进行拉平。方法可以总结为保持下降率和迎角恒定，以保持飞机稳定性并防止失速。航空母舰上的着陆控制并不是一个新问题。它使用经典传感器（如雷达或相对 GPS [2]）进行研究，这些传感器确定相对于参考轨迹的误差，并使用控制律对其进行校正，该控制律可以是最优的 [3] 或鲁棒的 [4]。[3] 中实现了一些航空母舰动力学预测模型，以改进控制。几十年来，出于认知和安全方面的考虑，人们一直在研究飞行员着陆时使用的视觉特征。目的是了解飞行员使用的特征并确定他们的敏感性[5]，以便模拟人类反应并改善飞行员训练。[6] 介绍了用于在对准、进近和着陆期间控制飞机的视觉特征的相当完整的最新技术水平。例如，消失点和撞击点之间的距离允许飞行员跟随下降滑行。在[7]和[8]中，考虑到小角度假设，建立了相对姿势和视觉特征之间的联系。航母着陆主要在辅助系统范围内研究，该辅助系统处理光学着陆系统的可见性。海军飞行员降落在航母上的方法之一是控制飞机，以便将平视显示器 (HUD) 上的下滑道矢量聚焦到甲板上的三角形标记上，如图 1a 所示。另一种方法是将飞机的下滑道矢量与甲板上的三角形标记对齐，如图 1a 所示。
低成本高级包装和粘合晶片应用
抽象的高级包装技术继续使半导体行业能够满足移动设备和其他高性能应用所需的较薄，更小，更快的组件的需求。但是，由摩尔定律驱动的芯片I/O计数的增加以及低于10nm的FinFET的能力对现有的高级包装过程提出了许多其他挑战。与摩尔定律不同，该法律预测密集综合电路中的晶体管数量大约每两年两倍，高级包装正在经历另一种“法律”；在晶体管的数量增加的情况下，它的功能数量增加，在最终产品的最终量限制下驱动技术路线图的数量不断减少。不可避免地，随着功能的增加，过程的复杂性和成本也随之增加。在这个非常敏感的高级包装舞台上，外包半导体组件和测试供应商（OSAT）需要通过降低其制造成本来补偿。这要求OSAT降低材料成本，增加吞吐量，产量并寻找减少过程步骤数量的新方法。OSAT降低材料成本的方式之一是从后端处理中除去硅晶片。使用环氧霉菌化合物（EMC）创建重构的晶片，或使用玻璃载体。在玻璃载体的情况下，通常情况下，骰子面朝下固定在载体上，然后进行处理，即使使用红外（IR）成像，也可以防止从复合堆栈的顶部看到前侧图案。在这种特殊情况下，在对齐标记上的光孔器中定义了一个其他光刻的“清除”窗口，因此可以将不透明的膜从对齐标记处蚀刻出来，距离剥去的距离，并重新设计了光刻层。这种额外的处理显然是昂贵且耗时的。本文特别关注基于步进的光刻解决方案的概念，方法和性能，该解决方案利用光孔潜在图像为光刻过程提供了临时的对齐标记，从而消除了对附加图案和蚀刻步骤的需求。这个革命性系统采用了背面摄像头，可以对齐在载体中死亡。一个单独的曝光单元，校准了对齐摄像头中心，曝光了临时潜在图像目标，然后在正常的步进光刻操作过程中由系统的常规比对系统检测到该目标。详细讨论了对齐，覆盖和潜在图像深度控制的性能数据。最终分析证明，<2µm的覆盖层很容易实现，对系统吞吐量没有影响。关键词：高级包装，3D IC，TSV，背面对齐，步进，面板，粘合晶片对齐，通过硅Via，UBM对齐，潜在图像。