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JP-23-01 - 特定威胁行为者的持续活动 - ENISA
据观察，APT27 针对的是广泛地理区域的广泛组织，包括欧洲、北美洲和南美洲、非洲、中东和亚太地区 (APAC)。据观察，该组织主要进行水坑攻击和鱼叉式网络钓鱼攻击，这是其在目标网络中获得初步立足点的主要手段 [7]。自 2020 年以来，还观察到 APT27 运营者从事基于勒索软件的网络犯罪活动，这表明该组织成员除了标准的数据泄露驱动活动外，还可能进行出于经济动机的活动 [8]。APT27 还以其高度的操作复杂度而闻名，并经常改变其攻击策略。为了混淆其活动、逃避检测并保持长期的网络持久性，APT27 部署了无文件恶意软件并在目标网络内进行枢纽。与 APT27 相关的事件也与其他威胁团体的活动集群一起被记录下来，这些威胁团体被评估为从同一民族国家开展活动，例如 APT30、APT31 和 GALLIUM。
探索徽章：NACA 和 NASA 的标志
1992 年，弗吉尼亚州汉普顿 NASA 兰利研究中心的研究员 Jerry C. South, Jr. 向兰利外部事务办公室主任 A. Gary Price 发起了一项挑战。NASA 新任局长 Daniel S. Goldin 刚刚决定重新启用著名的“肉丸”徽章，作为重振该机构的努力之一。South 了解该徽章的部分起源，该徽章设计于 34 年前的 1958 年，他指出，该徽标的构思和历史细节从未被记录下来。由于 Price 的组织当时是此类历史信息的指定兰利联络点，South 认为这个主题对外部事务来说会是一个绝佳的项目。 1 本出版物的合著者马克·钱伯斯 (Mark Chambers) 为普莱斯工作，负责研究该徽章的起源，包括采访已知对 NASA 肉丸故事至关重要的关键人物。
智能分析脑电信号以评估消费者决策：神经营销研究
摘要 — 神经营销是一个新兴领域，它将神经科学与营销相结合，以更好地了解影响消费者决策的因素。该研究提出了一种通过分析脑电图 (EEG) 信号来了解消费者对广告 (ads) 和产品的积极和消极反应的方法。这些信号是使用低成本单电极耳机从 18-22 岁志愿者那里记录下来的。采用朴素贝叶斯 (NB)、支持向量机 (SVM)、k 最近邻和决策树等机器学习方法以及提出的深度学习 (DL) 模型进行了详细的受试者相关 (SD) 和受试者独立 (SI) 分析。SVM 和 NB 对 SD 分析的准确度 (Acc.) 为 0.63。在 SI 分析中，SVM 在广告、产品和基于性别的分析中表现更好。此外，DL 模型的性能与 SVM 相当，尤其是在基于产品和广告的分析中。索引词 —BCI、EEG、神经营销、机器学习、深度学习
高收益策略
世界语言教师能从我们多样化的学习者身上学到什么？简而言之，一切。适用于这些学习者的策略使我们能够成为所有学生的有效教师，无论他们的学习差异是否被记录下来。从患有焦虑症的学生身上，我学会了如何在人际表现评估之前和期间提供更好的支持。我的执行功能障碍学生让我更加专注于设计存储重要课堂论文的系统，例如对讲义进行颜色编码并提供预先打印的活页夹分隔器。患有 ADHD 的学习者向我展示了定期休息和将运动融入日常课程的价值。正如加拿大日语教师 Colleen Lee-Hayes 曾经在博客中写道，“感谢您拥有 IEP。”毫不奇怪，我们的学生是我们最好的老师。根据其 2019 年的立场声明，“ACTFL 重视多样性，并努力在世界语言教学和学习环境中实现包容性……[并且] 坚信平等获得世界语言的机会
JP-23-01 - 特定威胁行为者的持续活动 - ENISA
据观察，APT27 针对的是广泛地理区域的广泛组织，包括欧洲、北美和南美、非洲、中东和亚太地区 (APAC)。据观察，该组织主要进行水坑攻击和鱼叉式网络钓鱼攻击，这是其在目标网络中获得初步立足点的主要手段 [ 7 ]。自 2020 年以来，还观察到 APT27 运营商参与基于勒索软件的网络犯罪活动，这表明该组织成员除了进行标准的渗透驱动活动外，还可能进行以经济为动机的活动 [ 8 ]。APT27 还以其高度的操作复杂性而闻名，并经常改变其攻击策略。为了混淆其活动、逃避检测并保持长期的网络持久性，APT27 部署了无文件恶意软件并在目标网络内进行枢纽。与 APT27 相关的事件也与其他威胁团体的活动集群一起被记录下来，这些威胁团体被评估为来自同一民族国家，例如 APT30、APT31 和 GALLIUM。
神经科学中尖峰分类算法的全面回顾
脉冲分选在神经科学中起着举足轻重的作用，是分离来自多个神经元的电信号以进一步分析神经元相互作用的关键步骤。该过程涉及分离来自多个神经元的电信号，这些信号通过电极阵列等设备记录下来。这是脑机接口领域非常重要的环节。脉冲分选算法（SSA）的目标是利用脑内电极捕获的波形从背景噪声中区分出一个或多个神经元的行为。本文从传统SSA的步骤开始，将SSA分为三个步骤：脉冲检测、脉冲特征提取和脉冲聚类。在深入研究两种新兴技术：模板匹配和基于深度学习的方法之前，它概述了每个阶段的流行算法。关于深度学习的讨论进一步细分为三种方法：端到端解决方案、用于脉冲排序步骤的深度学习以及基于脉冲神经网络的解决方案。最后，阐述了 SSA 的未来挑战和发展趋势。
对人工智能辅助游戏开发的经验见解
摘要：本研究对游戏开发流程中的生成人工智能 (AI) 工具进行了实证探索，从概念艺术创作到游戏引擎中的 3D 模型集成。该研究采用 Leonardo AI、Scenario AI、Alpha 3D 和 Luma AI 等 AI 生成器，研究它们在生成游戏资产中的应用。该过程以日记的形式记录下来，范围从使用幻想游戏提示制作概念艺术到在 Blender 中优化 3D 模型并将其应用于虚幻引擎 5。研究结果强调了 AI 在增强概念化阶段的潜力，并确定了在制作适合游戏开发的优化高质量 3D 模型方面面临的挑战。这项研究揭示了 AI 在游戏设计中的当前局限性和道德考虑，表明虽然生成 AI 工具对改变游戏开发具有重大前景，但它们的全面整合取决于克服这些障碍并获得更广泛的行业认可。
人工智能在ICU中的无限潜力
重症患者每天会产生数千个数据点。7 ICU 临床医生依靠 EHR 积累数字化临床数据，以帮助在护理点及时做出决策。然而，进一步的研究揭示了在 ICU 实施和使用 EHR 的某些局限性。多项研究报告了效率下降、EHR 工作流程令人沮丧以及文档记录时间更长等问题。8 虽然 EHR 收集并包含大量患者记录，但它们也充斥着无关紧要的数据，导致临床医生被无意义的信息压得透不过气来，这增加了他们的精神负担。EHR 中的数据经常会过时，一些连接设备的关键生理参数会有 15 分钟的差距，而其他数据点只有护理团队成员记录后才会记录下来。这些数据收集方面的差距会带来风险，在评估重症监护患者时，临床医生的想象力会非常有限，因为轨迹可能会在一瞬间发生变化。
学习目标简介脑电图的生物物理基础
EEG 的生物物理基础 人脑含有大约 1000 亿个神经元。神经元表现出膜电位的特征性变化，并根据通过离子通道的跨膜离子电流的活动激发动作电位。这些离子电位可以通过细胞内记录来记录，其中记录电极刺穿细胞膜并测量细胞内和细胞外电位之间的差异。这些离子电流还会导致产生具有偶极矩的细胞外偶极子，从而在附近产生电场和磁场。单个神经元产生的电场太弱，无法从头皮表面记录下来。电场通过细胞外液中的体积传导过程传输。体积传导过程具有频谱低通性质（图 1）——与低频膜电位振荡相比，高频活动衰减更多。因此，在头皮水平记录的脑电图代表了膜电位的低频振荡——底层神经元发生器的兴奋性突触后电位 (EPSP) 和抑制性突触后电位 (IPSP)。体积传导允许电
太平洋白海豚 ( Lagenorhynchus obliquidens ) 幼崽攻击行为可能是一种杀婴行为
摘要 我们报告了第一例同种幼崽骚扰、杀婴企图的太平洋白边海豚的社会结构。 关键词：攻击、幼崽骚扰、幼崽杀婴、社会结构、性胁迫、太平洋 我们观察到 10 名攻击者（4 名成年雄性、1 名可能的雄性和 5 名性别不明）对一只新生儿进行了长达 75 分钟的持续性白边海豚 Lagenorhynchus obliquidens 攻击，并给新生儿留下了明显的伤痕。在整个鲸类种内攻击事件中，只有一只个体被记录下来，并被视为可能的母亲，在多个不同物种中都有报道，从对新生鲸鱼的保护行为（例如，座头鲸；Clapham，1992）到齿鲸（例如，Tursiops spp.；Östman，1991；Connor 等人，2000b），可能归因于群体组成变化，其中，50 分钟后，攻击由新的群体接管，除了攻击者在社交过程中留下的耙痕之外。鲸类攻击行为的发生与第一组海豚之间的相互作用 (McCann, 1974)、竞争行为 (Mann & Smuts, 1998)、母鲸与幼鲸之间的支配地位 (Östman, 1991; Samuels & Gifford, 1997) 以及雄性之间的性竞争 (Clapham, Connor et al., 1992)。最广泛报道的观察结果是雄性之间发生攻击。雄性宽吻海豚与雌性之间的冲突，以及海豚（Tursiops aduncus）之间的冲突尚未被记录下来。第二组发生在雄性联盟与雌性竞争并继续攻击时（Connor et al., 1992, 2000a）。雄性攻击性针对的是相距约 5 到 10 米的亚群（Scott et al., 2005）。雄性海豚的攻击行为范围从专注于攻击新生儿的攻击性行为到专注于攻击新生儿的攻击性行为。我们的研究研究人员分析了攻击行为（如撞击、咬和猛击）的频率和多样性 (Herzing, 1996; Connor et al., 2000b; Blomqvist & Amundin, 2004)。从同种小牛导向意识的文献中可以看出 (Parsons et al., 2003a)，我们观察到的群体变化是缺乏对小牛导向意识的认知，导致严重的伤害，从不自觉到死亡，正如我们所看到的。