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免疫者信息 COMIRNATY® COVID-19 mRNA ...
• 请确保每个小瓶在使用前解冻。提醒使用前请勿稀释。• 解冻的小瓶可在冰箱中（2°C 至 8°C）保存长达 10 周，有效期在纸箱上印刷的有效期之内。• 解冻的小瓶可在室温（最高 25°C）下保存长达 12 小时，以供使用。• 解冻的悬浮液可能含有白色至灰白色不透明无定形颗粒。• 第一次穿刺后，记录时间，存储在 2°C 至 25°C 之间并在 12 小时内使用。• 一个多剂量小瓶最多包含 6 剂 0.3 毫升。• 低死体积注射器和/或针头可用于从单个小瓶中提取 6 剂。为了确保一致抽取 6 剂 0.3 毫升，重要的是坚持在剂量提取过程中尽量减少体积损失。 • 如果疫苗瓶中剩余的疫苗量不能提供 0.3 毫升的完整剂量，请丢弃疫苗瓶和多余的剂量。
高对比度的“ Gaudy”图像改善了视觉皮层的深神经网络模型的训练
理解视觉系统的感觉转换的关键挑战是获得一个高度预测的模型，该模型将自然图像映射到神经反应。深神经网络（DNNS）为这种模型提供了有前途的候选人。但是，由于实验记录时间受到严重限制，DNN要求比神经科学家可以收集的训练数据多。这促使我们找到了用尽可能少的培训数据训练高度预测的DNN的图像。，我们提出了自然图像的高对比度，双核版本（Termed Gaudy图像），以有效地训练DNNS，以预测高阶的视觉皮质响应。在对真实神经数据的仿真实验和分析中，我们发现具有艳丽图像的训练DNN大大减少了准确预测对自然图像的响应所需的训练图像的数量。我们还发现，在训练之前选择的谨慎图像优于通过主动学习算法在训练期间选择的图像。因此，谨慎的图像过多地强调了自然图像的特征，这对于有效地训练DNN最重要。我们认为，艳丽的图像将有助于对视觉皮质神经元的建模，这有可能打开有关视觉处理的新科学问题。
2024 VOD和数据记录器，用品和配件产品清单
1-02-01 Handitrap II™VOD记录器每个便携式1通道连续爆炸的爆炸速度（VOD）记录器，用于一个蓝鸟和炸药样品中的炸药。分辨率= 12位，4,096中的1个部分。记录速度为1 MHz。131,000个数据点的内存= 131毫秒记录时间。内部和外部触发模式。预触发时间是总记录时间的25％。通过可充电的NICAD电池运行（长达8小时）。Includes HandiTrap II™ VOD Recorder, 120 or 230 VAC Battery Charger (as specified by the Customer), USB Communications Cable, External Trigger Adapter, padded HandiTrap II™ Carry Case, HandiTrap II™ Operations Manual (English), DAS™ Data Acquisition Suite Standard Edition Software for Windows XP™ and later.包括MREL可再生1年综合100％零件和劳动保修（有关更多详细信息，请与MREL联系）。如何为此产品选择正确的配件：在下面确定您的应用程序，然后选择本出版物后面列出的适当兼容的配件。应用程序＃1：测量Blastholes中爆炸物的VOD（第8页）应用程序＃2：测量炸药样本的VOD（第12页）
从实时环境到森林未来主义
摘要森林是多重时间性的区域。它们记录时间，并通过计时实践构成。环境监测和管理的数字技术越来越多地组织森林的时间性。本文探讨了新兴的技术时间性如何测量、调整和改变森林世界，同时再现和重新配置殖民和资本主义技术的更长持续时间。我们汇集了关于政治森林、数字媒体时间性以及反殖民和土著思想的学术研究，以分析通过数字技术实现的时间政治，并塑造森林的过去、现在和未来是可感知和可能的。特别是，我们追踪“实时”的社会技术生产，将其作为体验、了解和治理森林环境的时间记录。通过分析亚马逊地区的实时森林砍伐警报系统，我们思考了这些时间性如何使即时、连续的森林数据变得有价值，这些数据可用于了解和保护森林，同时又掩盖了依赖于剥夺、开采和圈地的长期殖民主义和资本主义森林框架。本文的后半部分转向土著未来主义以及重新塑造森林时间性的数字平台的艺术和社会政治用途。通过分析这些多重且有时相互矛盾的时间性，我们认为这些实践和干预措施可以通过时间性、土地和数据主权的多元化和再分配配置来挑战主流时间线及其不平等。
成人视频遥测
成人视频遥测 本传单介绍视频遥测，包括其好处、风险和任何替代方案，以及当您来圣乔治医院进行此程序时会发生什么。如果您有任何其他问题，请咨询负责您的医生或护士。 什么是视频遥测？ 遥测监控是一种观察大脑功能的测试。大脑通过一系列神经冲动工作，这些神经冲动会在大脑内产生电信号。这些信号（也称为脑电波）可以通过头皮记录下来。遥测监控类似于脑电图 (EEG) 测试，因为它会记录脑电波，但记录时间更长，有时需要长达五天才能获得所需的信息。测试期间将进行数字视频录制（即拍摄您的视频）。这使医生能够将您的脑电波与您当时的运动和/或行为进行比较。遥测监控是一种安全的记录大脑功能的方法，无需镇静剂或麻醉剂。这使它成为全面了解大脑功能的好方法。它可以记录一整晚的睡眠情况，记录癫痫发作或区分癫痫发作和其他类型的“发作”。它还可用于可能适合接受癫痫手术的患者。有风险吗？在特定情况下，您的顾问会建议您在测试期间减少抗癫痫药物的用量。这应该在诊所与您讨论过，但原因将是为了增加
ECG 信号 PQRS 检测和信号噪声的综合估计 Hemant Amhia 博士研究学者，电气工程 MITS Gwalior MP。
摘要 --- 自动化生物电信号分析在智慧医疗中有着重要的应用。在本文中，我们专注于心电信号，并提出一种心律失常疾病分类的新方法。我们设计了一种新颖的分析框架，从心电信号中提取不同的特征变换。并且我们训练了多特征的 ANN 模型以获得预测。最后，我们在 MIT-BIH 心律失常的公共数据库上测试了我们的方法。数据库上的实验结果表明我们的模型比其他方法具有更好的分类性能。关键词 --- 心电信号、心电去噪、希尔伯特变换、同步检测、固有模态函数、瞬时频率、本振。介绍心电图 (ECG) 作为心脏活动记录提供了有关心脏状态的重要信息 [1]。心电图心律失常检测对于心脏病患者的早期诊断是必要的。一方面，医生很难在有限的时间内分析记录时间较长的心电图 [1]。另一方面，如果没有工具的支持，人们也几乎无法识别心电信号的形态变化，因此需要一个有效的计算机辅助诊断系统来解决这一问题。大多数心电图分类方法主要基于一维心电图数据，这些方法通常需要提取波形特征、相邻波的间隔以及每个波的幅度和周期作为输入，它们之间的主要区别在于分类器的选择[2,3]。
基于 SSVEP 的 BCI 系统的正则化张量管道
大脑中周期性信号称为稳态视觉诱发电位 (SSVEP)，由闪烁刺激引起。它们通常通过回归技术检测，该技术需要相对较长的试验长度来提供反馈和/或足够数量的校准试验才能在脑机接口 (BCI) 的背景下可靠地估计。因此，对于设计用于使用 SSVEP 信号操作的 BCI 系统，可靠性是以速度或额外记录时间为代价的。此外，无论试验长度如何，当存在影响对闪烁刺激的注意力的认知扰动时，无校准回归方法已被证明会出现显著的性能下降。在本研究中，我们提出了一种称为振荡源张量判别分析 (OSTDA) 的新技术，该技术提取振荡源并使用新开发的基于张量的收缩判别分析对其进行分类。所提出的方法对于只有少量校准试验可用的小样本量设置非常可靠。此外，它在低通道数和高通道数设置下都能很好地工作，试验时间短至一秒。 OSTDA 在不同实验设置（包括具有认知障碍的实验设置）下的表现与其他三种基准最新技术相似或明显更好（即具有控制、听力、口语和思考条件的四个数据集）。 总体而言，在本文中，我们表明 OSTDA 是所有研究管道中唯一能够在所有分析条件下实现最佳结果的管道。 2021 由 Elsevier BV 出版
用于检测物理的机器学习分类器...
简介：基于加速度计的体育活动类型的测量通常用于替代自我报告。为了推进领域，希望这样的测量可以准确检测关键的日常体育活动类型。这项研究旨在评估机器学习分类器的性能，用于根据双重与单个加速度计的设置在自由生活中检测坐，站立，撒谎，步行，跑步和骑自行车。方法：22名成年人（平均年龄[SD，范围] 38.7 [14.4，25 - 68年）穿着两个轴性AXTIVITY AXTIVE AXTIVE AXTIVE AX3加速度仪位于低背部和大腿上，以及位于胸部上的GOPRO相机，在自由生活中记录下身体运动。使用标记的视频用作地面真理，用于训练使用1、3和5 s的窗口长度训练极端梯度的分类器。使用剩余的交叉验证评估分类器的性能。结果：总记录时间约为38小时。基于5-S窗口，双加速度计设置的总体精度分别为96％，单个大腿和后加速度计的设置分别为93％和84％。单个加速度计设置的精度降低是由于基于大腿加速度计记录（77％）的检测精度较差，并且基于后加速度计记录（64％）。结论：使用极端梯度提升分类器，可以根据双加速度计记录在自由生活中准确检测到关键的每日体育活动类型。当预测基于单个大腿加速度计的记录时，总体准确性会略有下降，但检测说谎很差。
1850 年网格月度海冰范围和浓度...
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，来自历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：来自卫星被动微波数据的浓度。1850 年以后的网格化月度海冰范围和浓度基于早期的数据产品 (Chapman and Walsh 1991)，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录时间。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段表示单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘四分之一度经度网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量之外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。包括逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件。
基于二维码技术的自动化学生
将二维码技术集成到学生身份和考勤系统中，为传统的手动流程提供了一种高效、自动化的解决方案。随着数字化程度的提高，教育机构面临着简化考勤跟踪、增强安全性和最大限度地减少管理工作量的挑战。基于二维码的系统通过使用学生可以在移动设备或学生证上显示的独特可扫描代码来满足这些需求。这种方法可以实现快速、非接触式的考勤记录，减少时间延迟、人为错误和文书工作。当学生在指定入口处扫描二维码时，系统会自动记录考勤情况，并精确记录时间戳，将数据存储在中央服务器上。此类系统还可以与学生信息数据库集成，增强实时跟踪和数据分析能力。此外，基于二维码的系统可以方便跨不同位置进行跟踪，从而实现更广泛的适用性，例如监控学生参加各种校园活动和课程的情况。数据隐私和安全措施（如加密）可以进一步保护敏感信息，使该技术更加可靠。因此，部署基于二维码的身份和考勤系统符合现代教育机构的目标，因为它提供了一种可扩展、经济高效且环保的传统方法替代方案。这项创新有望为学生和管理人员提供更高的准确性、责任感和易用性。关键词：二维码技术、自动考勤系统、学生身份验证、非接触式考勤跟踪、教育数据安全、实时考勤监控。