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深度神经网络的结构化权重修剪与三元化的和谐共存
深度卷积神经网络 (DNN) 取得了显著成功，广泛应用于多种计算机视觉任务。然而，其庞大的模型规模和高计算复杂度限制了其在 FPGA 和 mGPU 等资源受限的嵌入式系统中的广泛部署。作为两种最广泛采用的模型压缩技术，权重剪枝和量化分别通过引入权重稀疏性（即强制将部分权重设为零）和将权重量化为有限位宽值来压缩 DNN 模型。尽管有研究尝试将权重剪枝和量化结合起来，但我们仍然观察到权重剪枝和量化之间的不协调，尤其是在使用更激进的压缩方案（例如结构化剪枝和低位宽量化）时。本工作以 FPGA 为测试计算平台，以处理单元（PE）为基本并行计算单元，首先提出一种 PE 级结构化剪枝方案，在考虑 PE 架构的同时引入权重稀疏化，并结合优化的权重三元化方法，将权重量化为三元值（{- 1 , 0 , +1 }），将 DNN 中主要的卷积运算从乘法累加（MAC）转换为仅加法，同时将原始模型（从 32 位浮点数到 2 位三元表示）压缩至少 16 倍。然后，我们研究并解决了 PE-wise 结构化剪枝与三元化之间的共存问题，提出了一种自适应阈值的权重惩罚剪枝 (WPC) 技术。我们的实验表明，我们提出的技术的融合可以实现最佳的 ∼ 21 × PE-wise 结构化压缩率，而 ResNet- 18 在 ImageNet 数据集上的准确率仅下降 1.74%/0.94% (top-1/top-5)。
非抗生素药物对
目标：我们假设为这项研究选择的一个或多个非抗生素候选者将证明针对金黄色葡萄球菌的抗生素活性。方法：我们确定了非抗生素药物（氨氯地平，硫酸，硫酸胺，ebselen和sertraline）针对甲级素链球菌的最低抑制浓度（MIC）和最低杀菌浓度（MBC）（MBC）（MBCS），用于使用微纯蓝酸盐蓝蓝色蓝色测量（MABA）（MABA）。我们的研究小组选择了从鼻和软组织感染患者的鼻和伤口拭子培养物中获得的临床分离株，这些植物在南德克萨斯州外科医学研究网络（STARNET）的初级保健诊所看到。结果：三种非抗生素药物的所有分离株均具有相同的麦氯地平：64μg/ml； Azelastine，200μg/ml;和舍曲林，20μg/ml。EBSELEN的MIC为0.25μg/mL（SA-29213，A1019和J1019），0.5μg/ml（A32和B60）和1μg/mL（B72）。氨氯地平，硫二胺和舍曲林的MBC在其麦克风稀释范围内，表明所有测试分离株的杀菌活性。ebselen MBC是高度高的稀释液，也表明所有测试分离株的杀菌活性。结论：总之，所有四种非抗生素均在体外活性在不同程度上针对金黄色葡萄球菌临床分离株。ebselen是所测试的四种非抗生素中最有效的。©2021作者。由Elsevier Ltd代表国际抗菌化疗学会出版。这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
抽象背景：在符合条件的人群中接受共同疫苗接种的普遍不愿意在尼日利亚的
抽象背景：在符合条件的人群中接受共同疫苗接种的普遍不愿接受，这在尼日利亚的竞争中是严重的挫折，以实现对大流行的群体免疫力。目的：我们评估了多学科健康传播干预措施（MHCI）对接受合格未接种的社区居民（EUCD）在尼日利亚Enugu State Nsukka Urban的合格未接种社区居民（EUCD）之间疫苗接种的影响。方法：通过采用预测试，测试后，非对照组设计的准体验，我们总共研究了85名Elipible未接种的成年人。研究人员设计的“愿意接受Covid-19疫苗接种问卷的意愿”是用于数据收集的工具。通过社会科学统计软件包（SPSS）版本23.0分析了收集的数据。具体而言，使用描述性和推论统计来检验所述的研究问题和假设为0.05的显着性水平。结果：我们发现，接受治疗后，接受共同疫苗接种的平均得分显着增加。性别，教育水平和年龄对接受MHCI后EUCD的疫苗接种评分的平均值没有显着相互作用的影响。结论：该研究确定MHCI在增强接受COVID-19-19疫苗接种意愿的意愿方面具有影响力。尼日利亚政府应在学校，社区和其他机构中采用并实施这一干预措施，以便在尼日利亚获得畜群的免疫力。。。nwogu。（2023）。Afri Health Sci，23（4）。关键词：群免疫；尼日利亚;疫苗接种，健康通信干预；未接种的社区居民。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/ahs.v23i4.19引用为：Ibenyenwa NC，Onyekwere OK，UGWU NF，ADAMS AB，ADAMS AB，AJEWOLE PI，MAKINDE VI，MAKINDE VI，。通过多学科的健康传播干预措施来增强对Covid-19疫苗接种的意愿：在尼日利亚获得牛群免疫的提示。168-176。 https://dx.doi.org/10.4314/ahs.v23i4.19
提高 ERP 的跨学科性能——...
脑机接口 (BCI) 是一种通过计算机为任何人提供通信渠道的系统。最初，它被提议用于帮助残疾人，但实际上已被提出更广泛的应用。然而，BCI 系统中的跨受试者识别很难脱离个体特定特征、不稳定特征和环境特定特征，这也使得开发高可靠性和高稳定性的 BCI 系统变得困难。快速序列视觉呈现 (RSVP) 是最新的拼写器之一，具有干净、统一的背景和单一刺激，可以唤起个体差异较小的事件相关电位 (ERP) 模式。为了建立一个允许新用户直接使用的 BCI 系统而无需校准或校准时间更短，RSVP 被用作诱发范式，然后提出了相关分析等级 (CAR) 算法来改进跨个体分类并同时使用尽可能少的训练数据。58 名受试者参加了实验。闪光刺激时间为200 ms,关闭时间为100 ms,通过时间将P300成分锁定在目标表征上。结果发现,与矩阵范式相比,RSVP能在被试间诱发更多相似的ERP模式。然后对每两个平均ERP波形计算并统计夹角余弦,矩阵范式下所有被试的平均匹配数为6,而RSVP范式在阈值设为0.5时平均匹配数范围为20,是矩阵范式的3倍多,定量表明RSVP范式诱发的ERP波形产生的个体差异更小,更有利于跨被试分类。还计算了 RSVP 和矩阵范式的信息传输速率 (ITR)，RSVP 范式的平均 ITR 为 43.18 比特/分钟，比矩阵范式高 13%。然后，计算了受试者工作特征 (ROC) 曲线值，并使用所提出的 CAR 算法和传统随机选择进行了比较。结果表明，所提出的 CAR 的性能明显优于传统随机选择，并获得了最佳的 AUC 值
在体外向海马的层特异性纤维投影形成
河马校园中传入连接的成年层压被认为是由不同传入的到达时间（1-3）决定的。因此，啮齿动物内嗅皮层（EC）的II和III层中的投影神经元是早期产生的，并在产前时期已经对已经对河马校园形成了强大的投射（4）。这些纤维终止于海马和齿状靶神经元的远端树突上（参考文献5和6;图1）。相反，产生海马的合并/关联（CA）纤维的神经元出生相对较晚（2，3），仅在出生后对对侧海马形成（7，8）对侧海马的投射（7，8），并在海马邻近靶细胞的近端树枝状部分终止。纤维隔离的时间假设意味着，海马传入的顺序向内生长的逆转将逆转在正常遗传学发育期间所规定的这种策略。检验该假设的实验很难在体内累积。在这里，我们采用了一种体外方法，其中海马组织与其正常传入以依次的方式共培养。然而，与这些程序的正常发展相比，与传入纤维系统的对抗的顺序是反转的（图2）。如果纤维序列的时间假设为真，则在这些条件下应逆转海马传入的分层。2）。追踪对海马靶培养的投影，前进运输的示踪剂生物细胞为切片培养物，因为在这些培养物中保留了海马的器官组织，特征性细胞和树突状层（11-14）。将海马切片与另一个海马切片（i）与另一个海马片（i）和（ii）和（iii）和（iii）和（iii）和（iii）进行了，并带有新生儿肠内切片，并添加到两个hippo-gearp板条中，并延迟了5-11天（请参阅图5-11天。与体内的情况相反，在后一种实验设计中，海马靶神经元遇到了来自共培养的海马切片的“ commental”纤维，前者是在5天后到达的肠纤维。
2021 年度报告
随着印度理工学院印多尔分校迈入 21 世纪的第三个十年，它发扬了其社会环境中根深蒂固的卓越和勤奋文化。在过去的十年中，我们的教职员工和研究学者表现出了巨大的毅力，以达到新的卓越高度。高效的管理和最先进的基础设施建设为学院的教学和研究氛围提供了支持。我们的毕业生已在不同垂直领域与国内外最好的公司合作。许多人选择了一条人迹罕至的创业之路。当我们的学生通过创造就业机会和改变生活为社会做出贡献时，这是我们感到自豪的时刻。印度理工学院印多尔分校保持着较高的国内和国际排名，这一点可以从印度理工学院印多尔分校在 2020-21 财年创下有史以来最高的 NIRF 排名第 10 位这一事实中看出。它在《泰晤士报高等教育》2020年亚洲大学排名中位列第 55 名（印度所有学院/大学中排名第 3 位），在2020年新兴经济体大学排名中位列第 61 名，在2020年年轻大学排名中位列第 64 名（印度所有学院/大学中排名第 2 位）。由于 2020-21 学年爆发了新冠肺炎疫情，因此 2020-21 学年不是平凡的一年。它迫使全球教育领域重新定义常态，给从幼儿园到研究生再到博士的学生带来了重大挑战。印度理工学院印多尔分校社区对此作出了回应，在教学、研究、管理以及最重要的基础设施建设等所有领域进行创新。该学院采用异步和同步教学模式，按时顺利完成了 2020 年春季学期、2021 年秋季学期和 2021 年春季学期，并继续开展学术活动，没有任何中断。学院于 2020 年 10 月 19 日以在线模式举行了令人印象深刻的第 8 届毕业典礼，教育部长 Ramesh Pokhriyal Nishank 博士作为主宾出席了毕业典礼。共有 412 名学生在此次毕业典礼上获得学位。
CAJ 战略计划 2019-2023.pdf
前言 我很高兴向大家介绍行政司法委员会（监察员办公室）的第二个战略计划。该计划为委员会在 2019 年至 2023 年的未来五年内如何执行其任务提供了路线图。它阐述了战略愿景，并概述了委员会作为对肯尼亚人民负责的一部分的优先事项。它还包含指导委员会执行其任务的短期、中期和长期战略。 如您所知，委员会在促进肯尼亚的善治方面发挥着核心作用。它通过根据《宪法》、《2011 年行政司法委员会法》和《2016 年信息获取法》促进和执行行政司法和信息获取来实现这一目标。 该计划继承了委员会的首个战略计划 2013 - 2016，该计划为重要里程碑奠定了基础。在此期间，委员会有力地履行了其职责，处理的投诉数量、具备能力的公共机构数量和建立的伙伴关系均呈指数级增长。此外，委员会还提升了其在行政司法和信息获取方面的品牌和能力。因此，本战略计划将寻求深化善治，并保持委员会作为肯尼亚公共辩护人的地位。该计划借鉴了过去七年的经验教训和新出现的问题、全球最佳做法以及我们利益相关方的意见。它提供了一个连贯、系统和可持续的路线图，委员会的运作将以此为基础。特别是，该计划包含旨在减少公众投诉、加强意识、开放治理和提供公共服务的战略和方案。委员会将努力通过精心设计的战略和活动实现这些成果，这些战略和活动以解决公众投诉、监督和执行信息获取、公众教育、意识和知名度以及机构加强和能力建设为基础。最终，我们设想该计划的实施将使社会维护行政公正和信息公开。我注意到，该计划的制定和实施正值政府加大力度改善治理和公共服务提供之时。此外，公众对公共服务标准和问责制有了更多的了解。作为行政公正和信息公开的倡导者，我们承诺实施该计划中列出的战略和活动。尽管我们意识到未来的挑战，但我们希望向肯尼亚人民保证，我们决心并致力于在肯尼亚制度化行政公正和开放治理。为此，我们将与所有利益相关方合作，以实现我们的
发达国家经济面临的不平等挑战
摘要 一个社会的不平等取决于它处于哪个经济发展阶段等因素。本文将经济发展分为三个阶段：城市化阶段，劳动力供给曲线平缓；成熟阶段，劳动力供给曲线向上倾斜；追求阶段，劳动力需求曲线平缓，因为新兴经济体的资本回报率高于本国。虽然标准的经济学理论都是以经济处于成熟阶段的假设为基础的，但当今多数发达国家已处于追求阶段。由于劳动力的谈判地位会随着经济的不同阶段而发生变化，因此解决不平等问题的政策也必须随着经济发展阶段的变化而变化。 关键词 不平等、追求经济体、经济发展阶段、劳动力市场、资本回报率 收入不平等已经成为经济学中最热门和最具争议的问题之一，不仅在发达国家，而且在中国和其他地方也是如此。越来越多的人对贫富差距感到不安，特别是在托马斯·皮凯蒂的《21 世纪资本论》2 引发了关于财富最优分配的新一轮辩论之后，而这一问题在很大程度上被经济学界忽视了。本文认为，收入不平等的决定因素会随着经济发展阶段的变化而变化。为此，我们确定了工业化的三个阶段：城市化时代，此时经济尚未达到刘易斯转折点 (LTP)；后刘易斯转折点成熟期或黄金时代，此时经济沿着向上倾斜的劳动力供给曲线移动；追求时代，此时新兴经济体的海外资本回报率高于国内。刘易斯转折点指的是城市工厂最终吸收了所有剩余农村劳动力的点。 （本文使用 LTP 一词只是因为它是一个国家经济发展中特定点的众所周知的表达方式；该术语的使用并不是指亚瑟·刘易斯爵士提出的经济增长模型。）工业化开始时，大多数人都生活在农村地区。只有极少数受过教育的精英才拥有生产和销售商品所需的技术知识。祖先在萧条的农场生活了几个世纪的家庭没有这样的知识。因此，工业化初期的大部分收益都流向了受过教育的少数人，而其余人口只是为工业家提供劳动力。由于农村有如此多的剩余工人，工人的工资在几十年内一直处于低迷状态，直到达到 LTP。图 1 从劳动力供求的角度说明了这一点。劳动力供给曲线几乎是水平的（DHK），直到达到刘易斯转折点（K），因为
NEI 20-07，高安全性 - 重要安全相关数字 I&C 系统中软件常见原因故障处理指南 - 草案 C
分支技术立场 (BTP) 7-19，修订版 8，提供了三种不同的方法，被许可人可以使用这些方法来消除 CCF 危害，避免进一步考虑。这三种方法是 (1) 在 DI&C 系统内使用多样性，(2) 使用测试，或 (3) 使用防御措施。NEI 20-07 与 BTP 7-19，修订版 8（第 3.1.3 节）中提出的第三种方法 ─ 使用防御措施最为一致。NEI 20- 07 以安全设计目标 (SDO) 的形式提供了客观标准，用于防御因软件设计缺陷导致的软件 CCF。SDO 用于选择平台硬件和软件以及开发应用软件。数字系统要经历软件 CCF，软件中必须存在潜在缺陷。软件缺陷只能通过软件开发过程引入。将软件开发要求应用于安全相关系统，使 NRC 能够将与核电站事故分析事件同时发生的 CCF 视为超出设计基准的事件。但是，NRC 仍然要求行业通过使用“最佳估计”假设的纵深防御 CCF 应对分析来分析 CCF。目前，唯一获得 NRC 批准的消除 CCF 考虑的方法是安装不同的设备或进行只能应用于简单设备的广泛测试。本文档提供了这两种方法的替代方法，以消除安全相关系统的 CCF 考虑。NEI 20-07 中的这种方法首先建立了一套用于保护数字仪器和控制 (DI&C) 系统中的软件 CCF 的基本原则，然后将这些基本原则分解为安全设计目标 (SDO)。本文件还建议使用保证案例方法来证明高安全重要性安全相关 (HSSSR) 安全相关应用系统中的软件应用程序和托管应用软件的平台已充分实现了这些规定的 SDO，以合理保证目标软件不包含可能导致软件 CCF 的软件设计缺陷，在软件开发过程中引入软件缺陷的可能性足够低，因此，由于软件设计缺陷而出现软件 CCF 的可能性也足够低，因此可以充分解决。当在对 HSSSR 系统进行多样性和纵深防御 (D3) 分析时不需要进一步考虑或假设，并且保证案例表明平台和相关应用软件已充分解决 CCF，则系统的这些部分可以免于被假设为 CCF 的来源。这并不排除对 HSSSR 系统 D3 分析的需要，因为可能会识别出其他 CCF 漏洞（例如，数据通信）。
CAJ 战略计划 2019-2023.pdf
前言 我很高兴向大家介绍行政司法委员会（监察员办公室）的第二个战略计划。该计划为委员会在 2019 年至 2023 年的未来五年内如何执行其任务提供了路线图。它阐述了战略愿景，并概述了委员会作为对肯尼亚人民负责的一部分的优先事项。它还包含指导委员会执行其任务的短期、中期和长期战略。 如您所知，委员会在促进肯尼亚的善治方面发挥着核心作用。它通过根据《宪法》、《2011 年行政司法委员会法》和《2016 年信息获取法》促进和执行行政司法和信息获取来实现这一目标。 该计划继承了委员会的首个战略计划 2013 - 2016，该计划为重要里程碑奠定了基础。在此期间，委员会有力地履行了其职责，处理的投诉数量、具备能力的公共机构数量和建立的伙伴关系均呈指数级增长。此外，委员会还提升了其在行政司法和信息获取方面的品牌和能力。因此，本战略计划将寻求深化善治，并保持委员会作为肯尼亚公共辩护人的地位。该计划借鉴了过去七年的经验教训和新出现的问题、全球最佳做法以及我们利益相关方的意见。它提供了一个连贯、系统和可持续的路线图，委员会的运作将以此为基础。特别是，该计划包含旨在减少公众投诉、加强意识、开放治理和提供公共服务的战略和方案。委员会将努力通过精心设计的战略和活动实现这些成果，这些战略和活动以解决公众投诉、监督和执行信息获取、公众教育、意识和知名度以及机构加强和能力建设为基础。最终，我们设想该计划的实施将使社会维护行政公正和信息公开。我注意到，该计划的制定和实施正值政府加大力度改善治理和公共服务提供之时。此外，公众对公共服务标准和问责制有了更多的了解。作为行政公正和信息公开的倡导者，我们承诺实施该计划中列出的战略和活动。尽管我们意识到未来的挑战，但我们希望向肯尼亚人民保证，我们决心并致力于在肯尼亚制度化行政公正和开放治理。为此，我们将与所有利益相关方合作，以实现我们的