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World File Search System设备控制
EtherCat子设备控制器（ESC）概述
数据表https://www.asix.com.tw/en/product/industructialethernet/ethercat/ax58100 https://www.asix.com.tw/en/product/product/industrustialetialethert/industrialethernet/EtherEthernet/EtherCat/EtherCat/Ax58200 https://www.asix.com.tw/en/product/industrialethernet/ethercat/ethercat/ax58400 https://www.analog.com.com/en/products/products/tmc8462.htmc8462.htmc8462.html wwwwwwwwwwwwwww.anybus.com/www.anybus.com/downloads/downloads/mmma318181820ccomp; https://www.hilscher.com/fileadmin/cms_upload/en-us/resources/pdf/netx-100-500_datasheet_10-2009_gb.pdf https://www.hilscher.com/fileadmin/cms_upload/en-us/resources/pdf/netx-51_datasheet_11-2014_gb.pdf https://www.hilscher.com/fileadmin/cms_upload/en-us/resources/pdf/netx-52_datasheet_11-2014_gb.pdf https://www.hilscher.com/fileadmin/cms_upload/en-us/resources/pdf/netx-90_datasheet_10-2019_gb.pdf https://www.hilscher.com/fileadmin/cms_upload/en-us/resources/pdf/netx-100-500_datasheet_10-2009_gb.pdf
氢的解决方案 - 设备控制
Hyter是一家自2011年以来在氢领域运营的公司。它于2021年7月加入Pietro Fiorentini Group。使用基于阴离子交换MEM BRANE TECHNEICE（AEMWE）的过程，该公司开发了通过水电解生成绿色氢的解决方案。使用这些技术满足能量过渡过程中的多个需求。例如，它可以储存和消耗生产的氢，从而稳定了可再生能源产量的发电的可变性，通常不会随着消费而产生的Ali g。也有不受欢迎的应用程序，例如可持续移动性，行业耦合或解决方案以满足住宅用途。
使用基于ERP的BCI的全面的家庭设备控制数据集，并应用了受试者间转移学习
大脑计算机界面（BCIS）有可能通过在大脑和计算机系统之间建立直接联系来彻底改变人类计算机的互动。最近的研究越来越关注BCIS的实际应用 - 例如，仅通过思想控制家庭设备。使用脑电图（EEG）的非侵入性BCI之一利用事件相关电位（ERP）来响应目标刺激，并在控制家庭设备方面表现出了希望。在本文中，我们提供了一个基于在线ERP的BCI的全面数据集，用于控制各种刺激呈现环境中的各种家用设备。我们从总共84位受试者中收集了在线BCI数据，其中60名受试者控制了三种类型的设备（电视：30，门锁：15和电灯：15），每个设备4个功能，14位受试者通过LCD监控器控制了6个功能的蓝牙扬声器，并通过LCD监控器进行4个功能，并通过4个受试者控制空调的空调，并通过4个功能通过4个功能。使用数据集，我们旨在通过采用两种不同方法的转移学习来解决ERP中受试者间可变性的问题。第一种方法是“范式转移学习”，旨在将模型推广到相同的刺激呈现范式内。第二种方法是“交叉范式转移学习”，涉及将模型从4级LCD环境扩展到不同的范式。结果表明，转移学习可以有效地增强基于ERP的跨不同受试者和环境的ERP的普遍性。
构建基于 EEG 的 BCI 系统用于远程设备控制
在我们的生活中，有许多人由于先天缺陷或中风、事故后，完全失去了肢体活动能力，失去了交流能力。他们的一切活动包括个人卫生都完全依赖于家人或医生的照顾。然而，无法活动和使用语言为护理人员理解和照顾患者造成了难以逾越的障碍。这个过程可能需要很多年，给护理人员带来很多不便和疲劳。因此，通过脑电图（EEG）等“内在”信号了解“患者的想法”成为帮助他们重新融入社会的必要和重要因素。这种需求导致了脑机接口（BCI）应用的稳步增长[1]。