XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计原理
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抽象的新型药物输送系统可以显着提高患者依从性，安全性，有效性和新颖性的生物活性性能。aspasomes是药物输送的新型携带者；它是一种具有自己生物学活性的棕榈酸酯囊泡。棕榈酸酯被探讨为双层囊泡形成as鼠的材料。腹膜棕榈酸酯与胆固醇和带负电荷的脂质（磷酸二乙酰基）结合形成囊泡。aspasomes能够抑制皮肤色素沉着和黑色素分解。它还通过促进胶原蛋白的形成来改善皮肤的弹性。腹膜棕榈酸酯比抗坏血酸更稳定，其亲脂性特征对其皮肤穿透有益。通过膜水合法制备了aspasomes。 囊泡囊泡克服生物屏障，增强药物生物利用度并最小化全身副作用的潜力，以及在这个迅速发展的领域的最新进展和未来前景。 本综述文章提供了对设计原理，配方策略，分类，作用机理，评估参数和治疗性应用程序的应用程序。 关键字：aspasomes，囊泡药物输送，薄膜水合，腹膜棕榈酸酯，色素沉着。通过膜水合法制备了aspasomes。囊泡囊泡克服生物屏障，增强药物生物利用度并最小化全身副作用的潜力，以及在这个迅速发展的领域的最新进展和未来前景。本综述文章提供了对设计原理，配方策略，分类，作用机理，评估参数和治疗性应用程序的应用程序。关键字：aspasomes，囊泡药物输送，薄膜水合，腹膜棕榈酸酯，色素沉着。
电子商务策略和趋势-IJRPR
电子商务系统将成为未来软件开发的推动力。印度电子商务行业通过提供技术，培训和融资对印度的MSME产生了直接影响，并且对其他行业也有积极的影响。印度电子商务行业正处于快速增长的轨迹上，预计到2030年将超过美国市场将成为全球第二大电子商务市场。考虑到第五工业革命的设计原理，作为软件密集型系统。即网络，信息透明度，技术支持系统，分散的决策和电子商务系统是人类工作方法进一步发展的重要组成部分，并且在未来四年内，印度世界贸易服务电子零售的改善预计将超过2.80-3.2亿购物者。
AI准备报告| kyndryl
以此为核心，人工智能准备是一种行为转变，它不仅需要新技术。它需要一种战略方法来改变管理。企业必须采用以人为本的设计原理，以成功地驾驶这一转变，以确保AI的解决方案与将与他们互动的需求，关注和期望保持一致 - 员工，库斯 - 托姆斯和领导者也是如此。有效的变更管理在推动采用，减少分析和促进信任和适应性文化方面起着至关重要的作用。这不仅仅是实施；它正在为人们准备不可避免的破坏，解决处理或工作流程标准的例外，并提供正确的支持，以帮助他们拥抱AI作为推动者而不是破坏者。
印度技术学院，Roorkee XXX M.Tech。 （结构和计算生物学） M.Sc.生物科学和生物工程 M.Tech。 （结构和计算生物学）
部门/中心/学校的名称：生物科学与生物工程学科主题法：BEC-191课程标题：技术沟通L-T-P：2-0-0学分：2学科领域：PCC课程大纲：科学/技术交流原理；有关主题，偏见和所需效果的信息和来源的文献调查；以非数字和数字方式有效沟通；文档设计原理和编写书面文档和数字文档中的适当技术；有效利用图表，图形和表，以专业的方式进行有效的电源点幻灯片；回答问题，论证技巧，凝聚力和重点，批判性思维，能力；在说话之前先思考：避免陷阱；对同行反馈进行修订和编辑口头演示。
锂离子电池回收：Per -RSC Publishing的来源
范围从材料到设备，再到系统，重点是AI和ML如何加速这些领域的研究和发展。当前，由于材料和装置合成的复杂性，能量化学的大多数设计原理本质上都是经验性的。为了解决这一挑战，可以使用实验和计算数据对ML模型进行培训，以构建更定量的结构 - 专业关系。在评论中，Xu等。（https://doi.org/ 10.1039/d3ya00057e）讨论了ML在电池和催化等不同地区的应用，以及ML如何帮助制造新材料和设备。有许多有前途的电池材料正在等待发现，但是较大的化学空间使反复试验的方法很难理解。ng等。（https://doi.org/10.1039/d3ya00040k）
胃保留药物输送系统（GRDDS）
胃肠道药物输送系统（GRDDS）提出了一种有前途的方法，可以增强口服药物的生物利用度和治疗功效，尤其是那些吸收窗口狭窄或溶解度较低的药物。这种创新的药物输送系统旨在延长胃停留时间，从而优化药物释放和吸收。通过利用各种配方策略，例如浮动系统，粘附系统和可扩展的系统，GRDDS确保了持续的药物释放并改善了患者的依从性。此摘要提供了GRDD的概述，包括其原理，设计原理，制定方法以及药物研究与开发中的潜在应用。此外，它讨论了GRDD的优势，挑战和未来观点，强调了其对口服药物输送技术进步的重大影响。
反铁磁晶体中的两种自旋轨道耦合机制
3 哈佛大学物理系，美国马萨诸塞州剑桥 02138 摘要 固体（能带结构）的能量与晶体动量 E(k) 图构成了导航其光学、磁性和传输特性的路线图。通过选择具有特定原子类型、组成和对称性的晶体，可以设计目标能带结构并从而设计所需特性。一个特别有吸引力的结果是设计能带，使其分裂成具有动量相关分裂的自旋分量，正如 Pekar 和 Rashba [Zh. Eksperim. i Teor. Fiz. 47 (1964)] 所设想的那样，从而实现自旋电子应用。本文提供了能带波矢相关自旋分裂 (SS) 的“设计原则”，它与传统的 Dresselhaus 和 Rashba 自旋轨道耦合 (SOC) 诱导分裂平行，但源自根本不同的来源——反铁磁性。我们使用磁对称设计原理确定了一些具有不同 SS 模式的通用 AFM 原型。这些工具还允许识别属于不同原型的具有 SS 的特定 AFM 化合物。通过密度泛函能带结构计算，使用一种特定化合物——中心对称四方 MnF 2——定量说明一种 AFM SS。与仅限于非中心对称晶体的传统 SOC 诱导效应不同，我们表明反铁磁诱导自旋分裂扩大了范围，甚至包括中心对称化合物，并且即使没有 SOC，SS 的量级也与最知名的（“巨大”）SOC 效应相当，因此不依赖于高 SOC 所需的通常不稳定的高原子序数元素。我们设想，使用当前的设计原理来识别具有自旋分裂能带的最佳反铁磁体将有利于有效的自旋电荷转换和自旋轨道扭矩应用，而无需包含重元素的化合物。 _____________________________________________________________________________ 电子邮件：erashba@physics.harvard.edu；alex.zunger@colorado.edu
能源存储和转换中的人工智能和机器学习
范围从材料到设备再到系统，重点介绍了 AI 和 ML 如何加速这些领域的研究和开发。目前，由于材料和设备合成的复杂性，能源化学中的大多数设计原理本质上都是经验性的。为了解决这一挑战，可以使用实验和计算数据训练 ML 模型以构建更定量的结构-属性关系。在一篇综述中，Xu 等人 ( https://doi.org/10.1039/D3YA00057E ) 讨论了 ML 在电池和催化等不同领域的应用，以及 ML 如何帮助制造新材料和新设备。有许多有前途的电池材料等待被发现，但巨大的化学空间使反复试验的方法变得难以处理。Ng 等人 ( https://doi.org/10.1039/D3YA00040K )