XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计实现
4，1，3，1 - 6卷4，第2期，P 184
- 研究人工智能（AI）在室内设计中的作用及其如何影响设计教育过程。- 使用人工智能（AI）趋势探索不同的室内设计教育方式。- 提供一种与生成AI软件程序混合的学习室内设计方法。生成的人工智能（AI）和室内设计：室内设计中的人工智能（AI）是对人脑可以思考，分析和对室内设计问题做出反应的模拟。它被认为是设计师可以思考和预测使用人工智能（AI）计划的新型未来派方法的革命性趋势。如今的室内设计；人工智能（AI）程序用于将书面文本（提示）转换为3D建模室内设计中的图像；在非常高质量的文件中渲染，该文件可在现实世界中的设计实现中使用。如今的室内设计；人工智能（AI）程序用于将书面文本（提示）转换为3D建模室内设计中的图像；在非常高质量的文件中渲染，该文件可在现实世界中的设计实现中使用。
友邦保险战略计划 2021-2025
现在是 2030 年，我们以勇敢、富有创意和果断的行动应对了看似无法克服的气候危机。世界各地的人们团结一致，共同承诺创造一个公平、有韧性、可再生和无碳的未来。作为这场运动的核心，AIA 激励全球专业人士社区利用他们的知识和积极性通过设计实现积极变革。
Genie的最新繁荣提升承诺高租金利用率和增加的工作现场访问
关于Genie自1966年以来，Genie一直是航空业的主要名称。可以发现，可以找到全球范围内的机构和伸出手机的机构，团队成员和制造设施，可提高安全性并提高全球工作地点的生产率。Genie在航空升降机和物质处理程序中的持续领导是基于我们始终如一地为客户提供卓越质量的能力。在Genie，我们不是偶然地实现这种质量，而是通过设计实现。有关Genie产品和服务的更多信息，请访问www.genielift.com。
2023 年发展势头报告
数据中心服务的可持续方法 可持续性是我们运营的核心，从头开始指导我们的数据中心设计和企业计划。我们的下一代数据中心专为高密度、计算密集型工作负载而设计，具有液冷就绪功能，可显著减少我们的水和能源足迹。更进一步的是，我们最新的设施通过标准化模块化设计实现了无与伦比的效率，达到了 1.4 的 PUE 和零水使用效率 (WUE) 评级。对于要求最苛刻的 AI 应用，每个机柜的液冷处理能力高达 50 kW，正是通过这些创新，我们确保我们的运营既高效又可持续，符合我们的绿色金融计划和环保企业精神。
ATIF/参考文献：Bayram, AF、Gurkan, C.、Budak, A. 和 Karatas, H. (2022)。基于 Explaina 辅助的深度学习检测和预测模型
肾脏疾病是全世界最常见的疾病之一，会给大多数人带来难以忍受的痛苦。本研究旨在检测肾脏中的囊肿和结石。为此，YOLO 架构设计用于检测肾脏、肾囊肿和肾结石。YOLO 架构设计由可解释人工智能 (xAI) 功能支持。YOLO 架构设计的性能分析部分使用了三类 CT 图像，即 72 个肾囊肿、394 个肾结石和 192 个健康肾脏。结果，YOLOv7 架构设计优于 YOLOv7 Tiny 架构设计。YOLOv7 架构设计实现了 0.85 的 mAP50、0.882 的精度、0.829 的灵敏度和 0.854 的 F1 分数。因此，开发了基于深度学习的 xAI 辅助计算机辅助诊断 (CAD) 系统来诊断肾脏疾病。
ATM 中的人工智能
算法是学习而来的，不是设计的 非技术用户也可以开发 AI 解决方案 提供输出信心 通过设计实现噪声弹性 有潜力加快系统开发速度 以远远超过人类能力的速度识别海量数据中的模式 能够同时处理来自不同来源（如视频传感器、ATC 无线电、ADS-B 和机场运营系统）的数据以识别模式 帮助控制员和操作员做出更明智的决策 不能取代人类控制 通过比较数据，在潜在事件发生之前向 ATC 利益相关者发出警报 能够轻松开发和实施新的运营解决方案，以增强安全性和提高效率
AI Technology 应力消除液体毛细管底部填充
用于倒装芯片和板载BGA的创新型底部填充膜和浆料 先进电子封装保护 AI Technology的底部填充材料采用分子结构设计，具有无与伦比的能力，可为芯片和元件焊接互连提供压缩应力，同时在热循环和操作过程中吸收平面剪切应力。设计的分子结构不仅具有高Tg，而且还具有出色的防潮性能和低吸湿性，可实现MSL 1级元件级可靠性。这些功能是通过非常规聚合物工程和设计实现的。AI Technology先进的微电子保护产品已在军用和先进商用设备上证明了其性能。创新的底部填充解决方案：
共享能源分配问题中的公平设计
本文研究如何在电力市场中聚合产消者（或大消费者）及其集体决策，重点关注公平性。公平性对于产消者参与聚合方案至关重要。一些产消者可能无法直接进入能源市场，即使这对他们有利。因此，新公司提出聚合他们并承诺公平对待他们。这导致了公平的资源分配问题。我们建议使用可接受性约束来保证每个产消者都能从聚合中获益。此外，我们的目标是公平地分配成本和收益，同时考虑到问题的多周期和不确定性。我们不是使用财务机制来调整公平问题，而是专注于决策问题中的各种目标和约束，通过设计实现公平。我们从一个简单的单周期和确定性模型开始，然后使用随机支配约束等将其推广到动态和随机设置。