融合沉浸式体验式博物馆是城市居民对于公共文化空间与城市表达自然融合的探索。从这个角度看,博物馆为参观者提供了全方位的嗅觉、听觉、触觉、视觉的互动体验,让参观者仿佛身临其境。但如何消除场地与展览内容之间的隔阂与限制,让艺术与展览、公众与历史文化之间能够直接进行交流,将是设计思路之一。展览展示将不再局限于室内空间,而是拓展到室外空间。基于此,展览展示的设计与空间重构[10]、细分将更加多样化。顺应这一趋势,展厅的内容属性也可以与整个城市公共文化建设的方向相关,从而成为城市文化中最精彩的部分。
摘要:新能源系统中的锂电池工作在野外环境下,其数据远程监控往往基于无线通信实现,而这种传输方式需要设立专属基站,成本较高。而通用分组无线业务(GPRS)短消息通信则通过卫星实现数据传输,无需设立基站。基于以上情况,设计了一种基于GPRS短消息通信的锂电池监控系统,系统由监控终端、GPRS接收机、远程监控云平台组成。针对数据采集、数据监控、GPRS短消息通信的软硬件需求,给出了相应的设计思路和实施方案。同时,考虑到野外环境对卫星通信的影响,提出了基于数据备份的传输差错控制方法,提高其传输可靠性。最后通过实际测试,验证了该系统能够有效传输监测数据并定位锂电池,维护人员可以通过云平台实时监控数据,降低远程监控的建设和维护成本。
摘要:γ-癸内酯作为重要的香料原料,在食品工业中有着广泛的应用。6个过氧化物酶体酰基辅酶A氧化酶(POX)是解脂耶氏酵母中γ-癸内酯代谢的限速酶,但该家族各成员的功能均存在诸多未解决的问题,限制了γ-癸内酯的菌株优化和工业产能效率。本研究在对POX1~POX6的ORF及Flanking序列保守性分析的基础上,基于Cre/LoxP系统设计特异性较高的基因敲除验证引物,基于CRISPR/Cas9系统筛选出2个特异性较高的靶位,实现解脂耶氏酵母POX3基因的特异性敲除,旨在探究POX3的功能,进而细化γ-癸内酯的生产工艺。该研究结果为γ-癸内酯的微生物生产能力提供了新的基因工程设计思路,深入揭示POX基因家族的功能,有助于优化γ-癸内酯的生产效率,为工业化应用奠定理论基础。
在物联网人工智能快速发展的背景下,物联网的建立可以促进人工智能领域的快速进步。传统图像检测方法采用小波能量算法划分背景和边缘噪声,分辨率较差,图像检测精度低,存在检测速度慢、缺乏图像深度分析等一系列问题。针对传统方法的弊端,本研究提出基于物联网的人工智能图像检测系统的设计,采用智能人工像素特征采集技术对图像进行逐点特征提取。将人工智能学习算法引入到物联网系统下的车间车轮检测中,不仅可以解决传统方法中特征抗干扰性差、鲁棒性差的问题,而且对车轮检测系统的二次开发具有重要意义。利用神经网络对车轮图像进行分类,同时融合车轮缺陷检测、车轮编号识别等其他检测需求,利用物联网丰富的数据资源和处理能力对采集的图像像素进行特征分析和反馈。人工智能图像合成模块对信号进行图像转换处理,处理反馈信号,分析结果完成图像检测,完成人工智能图像。通过仿真实验,证明了基于物联网的人工智能图像检测系统设计具有图像检测率高、识别准确率高、运行稳定、处理高效等优点,该设计思路具有很好的应用价值。