XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计流程
扩大技术介导的剧院体验的设计空间
将实时性能和技术结合的工作通常涉及将技术直接纳入舞台上的性能，包括交互式服装或表演者控制的套装，照明或声音。我们将这种常见的方法倒置，在现场戏剧制作的时间和空间范围之外开发技术介导的经验。我们与专家剧院从业人员一起描述了4个月的共同设计流程，并确定该过程是如何塑造我们的设计准则的，2）扩展了围绕跨学科合作的现有最佳实践的讨论。通过设计风格，我们介绍了三个带注释的原型：增强的游戏播放式游戏，祈祷轮和塔罗牌，以及随附的AR应用程序，以传达我们在整个项目中迭代地否决的决策和哲学。这些文物还体现了我们的六个设计指南：共鸣，扩展叙事，反思性互动，选择性揭示，个性化的体验和特权访问。
扩大技术介导的剧院体验的设计空间
将实时性能和技术结合的工作通常涉及将技术直接纳入舞台上的性能，包括交互式服装或表演者控制的套装，照明或声音。我们将这种常见的方法倒置，在现场戏剧制作的时间和空间范围之外开发技术介导的经验。我们与专家剧院从业人员一起描述了4个月的共同设计流程，并确定该过程是如何塑造我们的设计准则的，2）扩展了围绕跨学科合作的现有最佳实践的讨论。通过设计风格，我们介绍了三个带注释的原型：增强的游戏播放式游戏，祈祷轮和塔罗牌，以及随附的AR应用程序，以传达我们在整个项目中迭代地否决的决策和哲学。这些文物还体现了我们的六个设计指南：共鸣，扩展叙事，反思性互动，选择性揭示，个性化的体验和特权访问。
空间电源系统布线系统安全性综述
当前航空航天飞行器线束中的电弧传播会导致线路系统故障。当电弧启动时绝缘层导电时，就会发生这些故障。在某些情况下，碳弧轨道的导电路径显示出足够高的电阻，以致电流受到限制，因此使用传统电路保护可能难以检测。通常，这种线路故障不仅仅是绝缘故障的结果，而是由多种线路系统因素造成的。电路保护不足、系统设计不当和维护程序粗心大意都可能导致线路系统故障。本文从整个线路系统的角度探讨该问题，以确定可以采取哪些措施来提高空间电力系统的可靠性、可维护性和安全性。本文将讨论过去导致线路系统故障的电力系统技术、系统设计和维护程序。本文将介绍可能提高线路系统安全性的新技术、设计流程和管理技术。
用于飞机轨迹跟踪的不完全状态观测系统辨识和 LQR 控制器设计
摘要：本文介绍了一种在并非所有状态都可用的情况下针对飞机跟踪问题的控制器设计流程。在研究中，采用了非线性运输飞机仿真模型，并通过最大似然原理和扩展卡尔曼滤波器对其进行了识别。在并非所有状态都可测量的情况下，所获得的数学模型用于设计具有最佳加权矩阵的线性二次调节器 (LQR)。对具有 LQR 控制器跟踪能力的非线性飞机仿真模型进行了多次实验，实验中噪声水平各不相同。结果表明，所设计的控制器具有鲁棒性，可实现精确的轨迹跟踪。研究发现，在理想的大气条件下，即使对于未测量的变量，跟踪误差也很小。在有风的情况下，跟踪误差与风速成正比，对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。当实验中存在湍流时，会发生与湍流强度成正比的状态变量振荡，对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。
影响因子：8.423
摘要：本文提出了 VLSI 设计流程中综合阶段和 CTS（时钟树综合）阶段的总功率和延迟优化流程。需要多 Vt 设计方法来减少漏电流。在本文中，使用两种 Vt 组合：1.高 Vt 和 2.低 Vt，用于相同的逻辑功能。第三种类型是标称 Vt，在此流程中是可选的，实现流程使用不同的方法在设计中使用不同类型的单元的混合来在泄漏和性能目标之间进行权衡。在本文中，将使用 LVT 单元执行 RTL 综合和逻辑优化，以优化高速单元的时序以满足时序目标。然后，一旦满足延迟，将以目标松弛为零实施泄漏功率优化，并且仅使用 HVT 单元进行泄漏功率优化。
用于飞机轨迹跟踪的不完全状态观测的系统识别和 LQR 控制器设计
摘要：本文介绍了一种当并非所有状态都可用时，针对飞机跟踪问题的控制器设计流程。在研究中，采用了非线性运输飞机仿真模型，并通过最大似然原理和扩展卡尔曼滤波器对其进行了识别。在并非所有状态都可测量的情况下，所获得的数学模型用于设计具有最佳加权矩阵的线性二次调节器 (LQR)。对具有 LQR 控制器跟踪能力的非线性飞机仿真模型进行了多次实验，实验中噪声水平各不相同。结果表明，所设计的控制器具有鲁棒性，可实现精确的轨迹跟踪。研究发现，在理想的大气条件下，即使对于未测量的变量，跟踪误差也很小。在有风的情况下，跟踪误差与风速成正比，对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。当实验中存在湍流时，会发生与湍流强度成正比的状态变量振荡，对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。
更快的基于区域的热点检测
摘要 —随着电路特征尺寸的不断缩小，热点检测已成为现代可制造性设计流程中更具挑战性的问题。发达的深度学习技术最近显示出其在热点检测任务上的优势。然而，现有的热点检测器每次只能处理来自一个小的布局片段的缺陷检测，因此在处理大型全芯片布局时可能非常耗时。在本文中，我们开发了一个新的端到端框架，可以一次检测大区域中的多个热点，并保证更好的热点检测性能。我们设计了一个联合自动编码器和初始模块以有效地提取特征。设计了一个两阶段分类和回归框架来检测具有逐步精确定位的热点，这提供了有希望的性能改进。实验结果表明，我们的框架比现有方法具有显着的速度提高，准确率更高，误报更少。
用于飞机轨迹跟踪的不完全状态观测系统辨识和 LQR 控制器设计
摘要：本文介绍了一种在并非所有状态都可用的情况下针对飞机跟踪问题的控制器设计流程。在研究中，采用了非线性运输飞机仿真模型，并通过最大似然原理和扩展卡尔曼滤波器对其进行了识别。在并非所有状态都可测量的情况下，所获得的数学模型用于设计具有最佳加权矩阵的线性二次调节器 (LQR)。对具有 LQR 控制器跟踪能力的非线性飞机仿真模型进行了多次实验，实验中噪声水平各不相同。结果表明，所设计的控制器具有鲁棒性，可实现精确的轨迹跟踪。研究发现，在理想的大气条件下，即使对于未测量的变量，跟踪误差也很小。在有风的情况下，跟踪误差与风速成正比，对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。当实验中存在湍流时，会发生与湍流强度成正比的状态变量振荡，对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。
用于飞机轨迹跟踪的不完全状态观测系统辨识和 LQR 控制器设计
摘要：本文介绍了一种在并非所有状态都可用的情况下针对飞机跟踪问题的控制器设计流程。在研究中，采用了非线性运输飞机仿真模型，并通过最大似然原理和扩展卡尔曼滤波器对其进行了识别。在并非所有状态都可测量的情况下，所获得的数学模型用于设计具有最佳加权矩阵的线性二次调节器 (LQR)。对具有 LQR 控制器跟踪能力的非线性飞机仿真模型进行了多次实验，实验中噪声水平各不相同。结果表明，所设计的控制器具有鲁棒性，可实现精确的轨迹跟踪。研究发现，在理想的大气条件下，即使对于未测量的变量，跟踪误差也很小。在有风的情况下，跟踪误差与风速成正比，对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。当实验中存在湍流时，会发生与湍流强度成正比的状态变量振荡，对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。
用于飞机轨迹跟踪的不完全状态观测系统辨识和 LQR 控制器设计
摘要：本文介绍了一种在并非所有状态都可用的情况下针对飞机跟踪问题的控制器设计流程。在研究中，采用了非线性运输飞机仿真模型，并通过最大似然原理和扩展卡尔曼滤波器对其进行了识别。在并非所有状态都可测量的情况下，所获得的数学模型用于设计具有最佳加权矩阵的线性二次调节器 (LQR)。对具有 LQR 控制器跟踪能力的非线性飞机仿真模型进行了多次实验，实验中噪声水平各不相同。结果表明，所设计的控制器具有鲁棒性，可实现精确的轨迹跟踪。研究发现，在理想的大气条件下，即使对于未测量的变量，跟踪误差也很小。在有风的情况下，跟踪误差与风速成正比，对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。当实验中存在湍流时，会发生与湍流强度成正比的状态变量振荡，对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。