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AI驱动的无人驾驶汽车的多学科概念设计
本文基于人工智能驱动的分析模型，为无人机的多学科概念设计框架提供了一个多学科的概念设计框架。这种方法利用了驱动的分析模型，其中包括空气动力学，结构质量和雷达横截面预测，以将定量数据带到初始设计阶段，从而从各种优化的概念设计中选择了最合适的配置。由于设计优化周期，为以后的设计活动提供了更准确的翼，尾部和机身等关键组件的初始尺寸。同时，生成的结构可以通过设计迭代中的反馈循环实现更合适的设计点选择。因此，除了降低设计成本外，这种方法在整个设计过程中还具有很大的时间优势。
FSSF：在单位超立方体内生成完全顺序的空间填充设计
描述提供 Shang 和 Ap-ley (2019) < doi:10.1080/00224065.2019.1705207 > 提出的三种方法，用于在单位超立方体内生成完全顺序的空间填充设计。'完全顺序的空间填充设计'是指嵌套设计的序列（因为设计大小从一个点到某个最大点数不等），其中设计点一次添加一个，并且每个尺寸的设计都具有良好的空间填充特性。两种方法以最小成对距离标准为目标并生成最大最小设计，其中一种方法在设计规模较大时更有效。一种方法以最大孔尺寸标准为目标，并使用启发式方法来生成更接近极小最大设计的设计。
第 14 章 建模与仿真
目前使用 M&S 工具进行的分析通常可分为单一物理（电、光、热、机械、化学）和单一领域（芯片、封装或电路板/系统），并研究一些设计点。未来将需要多物理/规模能力、设计协作（芯片-封装-电路板/系统）和系统感知分析。建模和仿真工具的结果也需要支持工艺和装配设计套件（PDK 和 ADK）的开发。例如，其他物理的影响以粗略的方式假设（例如，封装热机械应力通常假设恒定的温度曲线，而实际上，芯片电热行为和热点是瞬态的；并且通常，芯片电热行为忽略了复杂的电路板行为及其约束）。对于集成异构系统，这种假设将变得无效。
全栈、AI 驱动的 EDA 套件
希望达到最佳功率、性能和面积 (PPA) 目标的设计工程师可以利用 Synopsys 设计空间优化 (DSO.ai™) 解决方案。验证工程师可以利用 Synopsys 验证空间优化 (VSO.ai™) 解决方案更快地实现更高质量的验证覆盖率。测试工程师面临着减少测试模式数量并优化缺陷覆盖率的挑战，可以采用 Synopsys 测试空间优化 (TSO.ai™) 解决方案。模拟设计工程师可以使用 Synopsys 模拟空间优化 (ASO.ai™) 来提高模拟设计的性能和稳健性，方法是优化跨多个测试台和数百个 PVT（工艺、电压、温度）角的复杂模拟设计，以快速收敛到符合工程规范的最佳设计点。Synopsys ASO.ai 中包含的其他技术使设计人员能够跨技术节点快速迁移模拟设计。
hetarch：超导量子系统的异质微结构
本文通过引入Hetarch（用于设计异质量子系统的工具箱）来实现异质FTQC设计的挑战，并使用它来探索异性设计方案。使用分层方法，我们可以将量子算法分解为较小的操作（类似于经典应用程序内核），从而大大简化了设计空间和所得的权衡。专门针对超导系统，我们设计了由多种超导设备组成的优化异质硬件，将物理约束抽象成设计规则，使设备能够将设备组装到针对特定操作的标准单元中。最后，我们提供了一个异质的设计空间探索框架，该框架将模拟负担减少了10个或更多倍，并使我们能够将最佳的设计点提高。我们使用这些技术来设计用于纠缠蒸馏，误差校正和代码传送的超导量子模块，将错误率降低2。6×，10。7×和3。0×与均质系统相比。
波音的航空空间技术论坛
整个系统可能会导致核攻击的整个系统，男子，计算机和其他各种设备。地球表面的原子爆炸将使地面位于下方。因此，必须将各种弹簧和气动SHO CK悬架安装到系统中。在此副案例中，最大设计点是36英寸的位移。民兵的第二阶段展示了维护措施的设备，这在系统设计时并不那么令人兴奋，但非常必要。由于地下工作空间，设备必须易于操作，并且非常机动。最后阶段是80,000磅导弹的运输和处理。技术人员指出了制造的设计预防措施，并在其侧面运输导弹，而导弹的有用位置则与地面有关。主要对象是防止固体燃料材料以及误差本身在其横截面上失败。为此鼻子设计了特殊支撑和空调的导弹房屋。论坛中最有趣的部分是关于DVNA-SOAR项目的演讲。它得到了
加州大学伯克利分校
摘要 构建可用的量子计算机的关键在于构建可扩展、可延伸且提供实时响应的经典控制硬件流水线。该流水线的控制处理器部分提供在高级量子编程语言和使用任意波形发生器的低级脉冲生成之间进行映射的功能。在本文中，我们讨论了设计替代方案，重点是支持具有 O（10 2）量子比特的中型量子设备。我们介绍了一种评估量子 ISA 编码量子电路的有效性的方法。我们使用这种方法来评估几个设计点：类 RISC、向量和类 VLIW。我们提出了两种对广泛使用的开放 RISC-V ISA 的量子扩展。鉴于量子硬件流水线的变化速度很快，我们的开源实现为设计空间实验提供了一个良好的起点，同时我们的指标可以独立用于指导设计决策。
布雷顿泵热储能系统的热力学性能：内部和外部不可逆性的影响
摘要：提出了一种泵送式热能存储系统的模型。它基于布雷顿循环，依次作为热泵和热机工作。考虑了实际工厂中预期的所有主要不可逆性来源：工作流体和热库之间的热传递引起的外部损失、压力衰减引起的内部损失以及涡轮机械中的损失。数值分析考虑的温度适用于固体热库，例如填料床。特别强调了导致物理上可接受的配置的参数和变量的组合。获得并分析了效率的最大值，包括往返效率，并提供了最佳设计间隔。预测往返效率约为 0.4，甚至更大。分析表明，耦合系统可以运行的物理区域在很大程度上取决于不可逆性参数。这样，功率输出、效率、往返效率和泵送热量的最大值可能位于物理区域之外。在这种情况下，考虑上限值。这些最大值的敏感性分析表明，膨胀机/涡轮机的变化和压缩机的效率对选定的设计点影响最大。对于膨胀机来说，这些下降主要是由于物理操作区域面积的减小。
检测<12 µVRM的细胞外动作电位和...
摘要：微电极阵列（MEA）允许通过感应：细胞外动作电位和（体内）局部场电位来监测数千个神经元/mm 2。MEAS在空间网格中排列了几个记录位点（或像素），并与电体内细胞培养物和/或集成在电皮质学网格中。This paper focuses on Electrolyte-Oxide MOS Field-Effect-Transistors (EOMOSFET) MEAs for cell- level recording and presents a complete model of the neuron-electronics junction that reduces to a single electrical scheme all the biological (the neuron) and physical layers (the electrolyte, the Diffuse/Helmoltz capacitances, the oxide and the MOS transistor) composing the interface.这允许预测来自生物环境（电解质浴）的噪声功率，并优化所有电源参数的主要目的，以最大程度地降低最终的感应噪声图，从而增强采集信噪比比率。频域模拟来自提议的模型表明，在构建EOMOSFET像素中涉及的所有参数都有一个最佳设计点，该参数允许在<12 µV rms <12 µV RMS <12 µV RMS的信号对噪声比例进行> 9 dB的信噪比。这最终将使通过电解质裂口流动的超湿神经电位信号的高分辨率记录，这些信号从未探索过采用平面电容耦合接口。