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人工智能在平面设计中的有效性
自 2016 年人工智能（AI）在平面设计领域出现以来，它对传统的平面设计行业提出了严峻的挑战。几年前，只有少数设备可以执行基本的平面设计任务（帮助自然智能更好地理解平面设计的能力，或者人类的认知，帮助我们开发人工智能）（Cross，2006，p1）。但现在由于人工智能，机器可以更快、更便宜地完成人类设计师所做的相同任务。由于平面设计中人工智能的开发人员依赖于平面设计师的创作心态，平面设计师的感知由不同的层次组成（我们看到设计师思考总体概念，同时思考细节方面以实现所需的概念）（Cross，2006，p.37）。
业务
我们的旅程始于专注于空间设计和可视化。我们是世界上最大的空间设计平台，该平台是由2023年平均每月活跃用户（MAU）的数量衡量的，也是中国空间设计行业中最大的软件提供商，根据2023年的收入来衡量。多年来，我们扩大了产品范围，包括各种各样的设计和可视化解决方案，迎合了现实世界中的范围，例如住宅，办公楼，零售商店和商业项目，以及虚拟环境，包括体现的AI培训和电子商务产品分期。随着我们已经发展成为一个生态系统中的一个中心枢纽，该生态系统将数百万设计师，零售商，制造商和最终消费者连接起来，我们现在提供了一种全面的端到端体验，其中包含设计，可视化，实现和价值链合作。在我们的产品矩阵中，我们的主要产品将下面突出显示：
人工智能对平面设计的影响......
研究背景。随着人工智能（AI）技术的成熟，其在平面设计中的应用逐渐增多，特别是在生成设计方案、自动化图像处理和智能推荐等领域。Midjourney、Canva、Adobe Sensei 等工具可以根据用户输入自动生成设计，提高了设计的可访问性。这使得即使是非专业设计师也可以轻松制作出高质量的设计，降低了设计门槛和成本。然而，传统设计师的角色也面临挑战，许多技术任务被AI取代，设计师必须重新定义其职能，以创造性思维和用户体验为重点。同时，设计师也需要不断学习新技术，才能在竞争激烈的市场中保持竞争力。行业中的设计师需要具备与AI合作的能力，不仅要理解设计原理，还要能够利用数据分析和用户反馈来优化设计。这些变化促使平面设计行业寻求新的平衡
教学大纲BFA（美术学士学位）纺织品设计...
该计划由各种级别的实用工作室课程组成，这些课程由面料艺术和设计历史上的一系列理论支持。该计划的其他强大功能包括一门家庭家具的密集课程，使他们成为企业家的自给自足，并将其介绍给纺织品设计行业的营销策略和实习机会。当代研讨会为概念开发和开放新远景提供了途径，从而扩大了知识基础。完成了两个学期基金会课程后，希望专门研究纺织品设计的学生再过三年。在此期间，学生以设计的不同方面暴露和开明，其中包括颜色理论，手工制作和工业印刷，染色和编织技术的深入研究。即将毕业的学生有望证明他们在学习期间获得的技术，创意和专业技能的熟练程度。即将毕业的学生有望证明他们在学习期间获得的技术，创意和专业技能的熟练程度。
人工智能 VS 设计师：人工智能对设计实践的影响
摘要。技术进步，包括利用人工智能 (AI) 提供的可能性，已成为具有战略重要性的领域和经济发展的关键驱动力。如今，人工智能已融入各种经济体，设计行业也不例外：人工智能正越来越多地应用于设计产品和服务的开发。然而，随着技术突破迅速改变人类与机器和算法执行的工作任务之间的界限，全球劳动力市场正在发生重大转变。这就提出了一个问题：这些变化如何影响设计师未来的工作，并将继续影响设计师的工作？设计师需要哪些技能才能开始或继续从事该行业？本文旨在进行荟萃分析，总结人工智能对设计师职业活动影响的研究，并测试基于人工智能的设计解决方案的能力和结果。研究方法——理论——文献和互联网资源的研究和分析；实证——案例研究，分析基于人工智能的设计解决方案的可能性和结果。关键词：人工智能、设计师、未来、案例研究。
设计中的人工智能
作者简要概述了 AI 及其在设计行业的应用。给出了一些 AI 示例，既有简单的也有复杂的。给出了 AI 目前在设计工作流程中的使用示例并进行了详细解释。还讨论了适用于设计的研究论文，例如使用生成式 AI 直接创建 2D 计算机辅助设计 (CAD)，以及更抽象的应用，例如使用 AI 进行城市规划。所引用的生成式设计研究在其应用方面受到限制，因为仅展示了 2D 设计，但是，讨论了将功能扩展到 3D CAD 数据。由于生成式 AI 目前的局限性，与使用 AI 直接自动化设计工作相比，更倾向于使用不太直接适用的工具，例如对现有工作流程的 AI 增强。文中提到了某些 CAD 程序中现有的一些生成设计工具，但这些工具的现有信息表明，除了拓扑优化之外，还缺乏只能大致视为 AI 的 AI 实现。
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Alphawave半决赛通过完整的子系统互连性IP和自定义计算解决方案加速了连接的世界，alphawave半设计行业领先，高速连接解决方案，用于高增长最终市场的客户，包括数据中心，AI，AI，5G无线基础设施，数据网络，数据网络，自动固有的车辆和固体稳定性。我们的领先技术进步推动了有线连接功能的界限，使数据能够更快，更可靠地传播，并使用较低的功率。Zeuscore™MSS IP支持线性可插入光学元件Alphawave Semi Zeuscore™是Xtra-Long-Reach（XLR，LR，MR，VSR），基于DSP的，基于DSP的，多标准Serdes（MSS）IP。这是一个高度可配置的SERDES IP，它支持从1GBPS到112Gbps的所有前沿NRZ和PAM4数据中心标准，最多可用于43 dB颠簸颠簸损失频道。该IP在硅中被证明在前沿过程节点（7nm，6nm，5nm，4nm，3nm）中，并准备好可用于客户磁带。关键功能：
人机协同创新案例分析
人工智能（AI）在全球引发了各个领域的广泛讨论，同时也引发了设计行业的变革。近年来，人工智能的发展开始重塑人们的工作和生活方式。因此，人机协作模式逐渐成为推动创新和提高效率的关键力量。随着人工智能技术的快速发展，它可以在处理大量数据的同时执行复杂的任务，并协助设计师完成复杂而富有创意的工作。通过使用人工智能技术自动执行重复的、低价值的任务，设计师可以专注于需要密集创造力、批判性思维和情商的活动。本案例研究探讨了人机协作如何在创意设计中发挥优势。从AI辅助视觉设计项目《卓璐幻想》分析可知，人机互补的协作方式能够提升设计效率，帮助设计师突破创意界限。经过内容规划、文字生成、图形生成、图形选择、确认、定稿等环节，7000幅图像最终被浓缩为27个AI辅助视觉设计。这为跨领域协作提供了机会，也为创意设计领域带来了新的可能性。
* 通讯作者 Ausaf Ahmad Usmani 电子邮箱：ausafusmani01@gmail.com 1 企业研究所热能工程系研究学者
3D打印技术最早出现于20世纪80年代；当时，这些被称为快速成型（RP）技术。RP技术的第一个专利申请。该公司是3D Pots的创始人，3D打印和快速设计行业最大和最重要的公司之一。3D打印工艺已经从原型慢慢发展到定制走廊的小批量生产。由于牙科、耳科和骨科服务等植入物的需求，Life Temptation勤奋地成为3D打印领域的领导者。原始零件和原始设计的小尺寸使3D打印在汽车行业中非常重要。热塑性塑料、热塑性塑料、纯香水、香料和餐具等各种材料的3D打印。目前，3D打印尚未成熟为最终产品。然而，合成生物学和纳米技术有能力在未来几年改变许多模型、产品和交付系统。这些图像都是固体层，通常厚度约为0.1毫米。简单来说，有四台 3D 打印机在运行。一开始，我们有可以在熔融或半液体材料上打印的打印机。其次，有可以改变打印方式的打印机。第三，有可以粘合或溶解染料的打印机。最后，还有可以连接到纸张、塑料或香水废料的打印机[11-12]。前期研究