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World File Search System设计选择
值得信赖的人工智能需要公正的独裁者！
与任何新技术进步一样，随着人工智能解决方案在不同情境中的应用，我们直接获得了许多经验教训。这些经验教训告诉我们，与任何其他类型的解决方案相比，人工智能解决方案更容易受到认知偏见的影响，而这种偏见存在于人类设计者、开发者和实施者等与最终用户互动的方式中。每个解决方案都是有偏见的，因为其创建背后的设计选择自然会包括和排除某些最终用户群体。就人工智能解决方案而言，由于其快速发展、覆盖范围和应用环境，其固有的设计偏见范围很快就被发现和批评了。作为一种新方法，人们使用诸如值得信赖和合乎道德之类的形容词来描述人工智能解决方案必须是什么样子。
XMTP MLS实施评论
libxmtp，它们对可扩展消息传输协议（XMTP）的生锈实现，它是在Web3环境中建立在消息层安全性（MLS）上的，用户将其现有的基于区块链的身份利用其基于区块链的身份进行身份验证。该应用程序是由OpenML的基础，并提供了XIP-46中所述的自定义身份验证服务，该服务建立了将多个钱包地址与单个自我管理的身份相关联的框架。审查是由三个顾问在三周的时间内进行的，总共努力为25人。在2024年11月18日的一周进行了一次重新测试，发现11个发现中有9个已固定。其余2个发现被视为“接受风险”，XIP-46更新了集成应用程序的设计选择和责任。
手势对驾驶舱中的相互意识有何影响？通过图形表示公开交互
摘要 本文介绍了一种使用触摸式交互来确保客机飞行员相互了解的方法。事实上，触摸屏正在进入驾驶舱，但基于触摸的手势不如物理控制上的手势有效，而且出于效率和安全原因，它们在飞机上的使用受到限制。为了让其他飞行员有更安全的感知，我们建议用图形表示来补充对所执行手势的感知。我们的假设是，表示手势的效果比表示手势本身更重要。我们介绍了基于活动和图形符号学分析构建相互意识表示的设计选择。我们报告了从客机飞行员的设计演练中收集的结果。这些结果证实，表示手势的效果是相互意识的有效手段。我们的工作展示了飞行员如何理解手势的效果，既是结果，也是印象。
publication.pdf - SCHROTH 安全产品
SCHROTH 3 点式约束装置提供静态或惯性卷轴型号，并配有不同的按钮扣选项，包括新开发的 SCHROTH 迷你按钮扣。这种新型扣环的开发旨在为客户提供更多设计选择，以满足个人客舱内部要求。它提供轻松舒适的操作，并配有红色或黑色按钮。另外，此型号还提供标准升降杆扣作为静态或惯性卷轴版本。带有可拆卸或不可拆卸（永久固定）肩带的不同闩锁版本补充了上述选项，此外还有各种端部配件、惯性卷轴和各种长度调节器。可根据要求添加其他产品功能，例如安全带加强器或自动锁定卷收器。
论文bingbin liu-机器学习| CMU
本文详细介绍了使用沙箱方法来了解任务设计，模型类和学习过程的使用。第2章研究机器学习任务中的设计选择，重点是从顺序数据中提取信息（即对对比度学习和掩盖的预测）如何从顺序数据中提取信息。第3章分析了特定模型类的功能和局限性，重点是变压器进行顺序推理。本章旨在表征可行的解决方案，讨论概括挑战，并提出改进，并涉及对侵犯性的影响。最后，第4章研究了影响学习过程的因素。它识别并解决了对比学习中的算法挑战，并探讨了知识蒸馏如何改善样本复杂性。
机器学习如何提高定量资产管理？ *
新兴文献表明机器学习（ML）在许多资产定价应用中都是有益的，因为它具有检测和利用非线性和相互作用效应的能力，而这种效果往往使用更简单的建模方法引起了人们的注意。在本文中，我们通过从审慎的从业者的角度审查现有的ML文献来讨论将机器学习应用于资产管理的承诺和陷阱。重点放在方法学设计选择上，这些选择可以严重影响预测结果，并评估ML会提供壮观的性能改善的频繁主张。鉴于实际考虑因素，ML的明显优势降低了，但对于坚持合理研究协议的投资者来说，仍然有可能改变ML的内在陷阱。
人工智能与拍卖设计
在本文中，我们重新审视一个经典问题：拍卖设计如何影响收入和竞标者行为？我们通过分析竞标者使用简单的人工智能算法来确定出价（而不是使用纳什均衡范式）的拍卖，对这个问题有了新的认识。我们的主要结果是，当竞标者使用这些算法时，拍卖形式和其他设计选择会对收入和竞标者收益产生一阶效应。具体来说，我们提出了两个发现。首先，我们观察到第一价格拍卖的收入可能明显低于第二价格拍卖。我们在一个非常简单的设置中展示了这一点：有两个竞标者和恒定的对称值。我们考虑的算法是简单的 Q 学习算法，它以非常简化的形式跟踪过去拍卖的历史，并且不是专门为发现动态奖励/惩罚策略而设计的。其次，我们表明，一种简单实用的拍卖设计选择——在拍卖后向竞标者透露中标价——可以使第一价格拍卖更具竞争力。 1 事实上，提供此类信息可以使出价和收入达到一次性纳什均衡所预测的竞争水平（以及我们在二价拍卖中观察到的水平）。我们有兴趣研究拍卖设计如何影响人工智能算法的发挥，原因有二。首先，我们认为我们的分析非常适用于在线广告拍卖，在这种拍卖中，某些类型的展示/点击的竞标者每天在数千场拍卖中竞争。2 在线广告拍卖通常在几分之一秒内完成。竞标者通常依赖拍卖商提供的、内部开发的或第三方开发的竞标工具。3 随着此类算法越来越受欢迎，一个自然而然的问题是，当多个竞争对手使用类似的工具，每个工具都代表其所有者进行优化时，此类拍卖的玩法将如何演变。其次，最近关于算法定价的一系列论文表达了对算法定价的担忧
压水核反应堆与熔盐储热耦合的排序方法 1 2 3 Jaron Wallace *a , CJ Hirsc
压水核反应堆和熔盐热能存储耦合的排名方法 2 3 Jaron Wallace *a、CJ Hirschi a、Cameron Vann a、Matthew Memmott a 4 5 a 杨百翰大学 6 7 * 通讯作者 8 jaron.a.wallace@gmail.com 9 PO Box 490, Mona, UT 84651 USA 10 11 12 摘要 13 14 热能存储 (TES) 系统是解决电力市场需求波动的一种方案，可与核电站耦合以实现负荷跟踪。这项工作侧重于开发一种方法来评估将 TES 17 系统集成到现有压水核电站的潜在设计。拟议的排名方法允许一组专家根据从文献中得出的排名标准来假设和权衡设计 19。本研究中开发的方法有助于最终选择现有核电站的 TES 设计。相同的过程可用于分析其他 TES 和核反应堆设计。通过该方法确定的最佳设计是将 TES 系统置于蒸汽发生器之后，并利用核电站产生的蒸汽来加热熔盐 TES 装置。本研究的另一个结论是，在设计选择过程中普遍存在人为偏见，应使用标准化排名标准和大型专家组等措施来最大限度地减少这种错误。 关键词 热能存储、核电、设计选择、灵活能源系统、核能 混合能源系统 引言 在目前的核电站群中，每个反应堆的功率水平无法以匹配全天波动的能源需求所需的上升率波动 [1]。随着可再生能源在电力市场的渗透率不断提高，对非可再生能源的需求上升率也越来越高，也越来越明显 [2]。图 1 显示了这一现象，也称为“CAISO 鸭子图”。该图显示了加州一天内非可再生能源所需的能量，并显示了多年的能源需求。40 41
与盲童一起设计开放式人工智能体验
人工智能技术通常用于帮助人们执行具有明确目标的离散任务（例如，识别图像中的人脸）。提供持续实时信息的新兴技术使更加开放的人工智能体验成为可能。我们与一名盲童合作，探讨了为旨在支持社会意义建构的系统设计人机交互的挑战和机遇。采用研究设计视角，我们反思了在设计这一体验时如何处理人工智能系统的不确定能力。我们贡献：（i）一个开放式人工智能系统的具体例子，该系统使盲童能够扩展自己的能力；（ii）一个想象和实际使用之间的差异说明，强调能力如何来自人机交互而不是仅仅来自人工智能系统；（iii）讨论设计选择，以打造一个持续的人机交互，解决人工智能系统不确定输出的挑战。